毕业于哥伦比亚大学公共政策管理专业（主修金融经济政策方向），本科就读于南加州大学商学院工商管理
这个问题回答起来，首先要看你自己的之前的学术背景和工作背景是什么，以及你之后对自己的规划是什么，也就是你想从这个学位中学习中得到什么。
如果说你是冲着做某个经济学原理的深度研究，或者想要在实验室里做一系列hands-on 的实验，那可能你学MPA/MPP 的时候会真的觉得很水，因为我们学的东西不是为了去钻某一项很细的科目，更多地是培养在某一领域一个综合能力强的人才。
可以从MPA 主流业方向反过来看它的课程设计。MPA/MPP 的就业方向众所周知就是分为三大类，第一类是国际组织、智库、NGO 等，第二类是private sector，比如投行、商业银行、咨询、企业等，第三类是public sector，比如政府部门。其实每一个方向都可以看得出，它需要一个人的综合能力。
可以看下几所比较著名的MPA/MPP的学校的提供的实例的课表，（就是给学生起参考作用的课程表，但是基本囊括了必修的课程），这里举例芝加哥大学Harris Public Policy的MPP sample class schedule (图一）、哥伦比亚大学School of International and Public Affairs (SIPA) MPA sample class schedule（图二）、乔治城大学McCourt School of Public Policy MPP sample class schedule（图三）, (MPP 和MPA 的区别是另外一个很大的话题，一般MPP比MPA 更加偏理科，会有更多的数据分析的因素在，比如回归分析，有些码code，量化分析 程度比较深，但是基本上学校要求的core class 大同小异）细看可以发现，课程方面，他们都会要求学生学微观/宏观经济学, 政策分析,数量分析等经济政策量化型的课程。
芝加哥大学Harris Public Policy
哥伦比亚大学School of International and Public Affairs (SIPA)
乔治城大学McCourt School of Public Policy
一般打开美国大部分的MPP/MPA 学校的网站，看课程设计都感觉是眼花缭乱，而且除了“主修”的课程外，还会要求学生学一个“辅修”。举个例子，比如哥伦比亚大学的SIPA在“主修”上面，要求学生先选择读MPA、MIA、MPA-DP还是Executive MPA (EMPA)（MPA 和MIA 区别不大，主要是MPA 更偏向于国家内部政策，MIA 偏向跨国国际政策，MPA-DP 偏向实操，比如他们直接面对客户和现实问题多一些，EMPA 一般是针对管理层有工作经验的人群，类似于EMBA），首先在主修上面就会有课程上面设计就会有或多或少的不一样。
接着，学校要求学生选择concentration 和specialization, 哥伦比亚大学SIPA是属于要求得比较细的，有的学校，比如BROWN Unversity 和南加大的Sol Price 的MPA 就只有一个specialization 的选择，总而言之这些concentration or specialization就是要去学生在选好MPA 和MPP 的大方向之后，选择自己特别感兴趣的专向， 课程方面也就是要求学生学好core requirements 之后学一系列你选择的专向课程的课，其实对于很多在基础性课程中觉得学不到东西的学生，可以在这些专向课程中找到一些让你觉得兴奋的东西。 接着哥大SIPA的例子，可以从下图中看到，concentration 有6种，specialization8种，虽然有些情况下课程要求会重合，从量上来说其实学校提供了非常多的选择，而学生也需要这样take 一系列的electives来满足这些课程要求。
除了日常需要去学校上课的学科，一般MPP/MPA会有一个叫capstone 的毕业项目（下图是Georgetown McCourt School of Public Policy 的capstone 项目）或者类似的项目要求学生面对真实的客户解决现实世界关于经济和政策的问题，比如USC Price 的International Consulting Project、Cornell Institute For Public Affairs 等等，都设置了一些列很有趣的capstone项目，涵盖了各个话题，比如纽约的住房维护和发展问题、乌干达童兵的教育和个人发展问题等等，这些都非常有趣，而且很实操，做起来需要发挥大量的时间和精力，不仅要求学生有较强的理论知识，对所选课题和领域的关注，还要求有和客户交流的能力，有时候需要出国去当地做调查，基本上学生们会在最后一个学期，或者倒数第二个学期选capstone，配合着一些难度较小的electives 学，因为capstone 占据了大量的时间。这个也是想说明，并不是的所有课程MPP/MPA都像大家想象中那样，坐在教室里听老师讲课，有一些在实际中遇到的难题也会展现在学生的面前，要求学生用自己的或者团队协作的能力去解决。
MPA/MPP 的课程量在大部分的学校都是非常大的，通过刚刚的举例大家也可以看到，所谓经常出去旅游，“水过”这个degree是不太现实的，难度也是有的，综上所述，就算在理论基础上你觉得很简单，比如各种经济原理你的很懂，但总会有其它elective 的课你觉得比较有挑战性的，如果说你是一个大学毕业工作了几年，现在回学校上MPA/MPP的人，如果你的本科背景为你铺设了一些经济和量化基础，你需要做的可能是唤醒你的回忆（当然也depends on 你之前掌握的如何，我见过很多之前学经济的人，工作几年回来后依然得花大力气重学），但是如果你本科完全没有学过这方面，那你可能完全体会不到“水”的感觉，而且要比刚毕业就来上研究生的大学生花更多的力气和时间。
介绍了这么多，有几点我想强调的：
1. 也许有的人看到学校要求的core class比如宏微观经济或者数量分析觉得很重复，可能在之前学过（尤其是本科学经济学、数学或者偏理科的学生），如果你想免修掉，大部分的学校都有professional exam，就是你可以在开课之前参加学校这类考试，如果你pass 了，你可以跳过这些对你来说比较简单的课程，花更多的学分在elective 的课程上
2. 对于一些“段位”比较高的学生，就像我第一点里面讲的，基础学科可能感觉很水，可以花更多的力气explore 学校的elective课程甚至跨学院的课程（在你的specialization 允许的范围内，因为有的学校跨specialization 和学院需要申请），对于很多IVY LEAGUE或者比较renown的学校来说，其实很多elective课程you can't get from anywhere else，学起来并不简单，一个学校之所以能build the reputation课程肯定不能说所谓“水”，很多时候可能是课程设置的难度没有那么大，但是还有一点别忘了，就是学校能够利用自身资源为学生提供很多resource 和exposure，比如芝加哥大学Harris Public Policy 有一节课叫做的The Science of Political Campaigns教学生政治选举背后的一些skills，比如如何利用big data，social media get more voters， 哥大SIPA 还有教学生如果从0开始创立一个social impact enterprise, 还有一些课程每节课请一些NGO founder 来分享创业的经历等等。这些课程并不一定要求学生像解一道难度高的数学题一样埋头苦干费劲脑细胞和聪明才智，但是这些课程要学好也并不简单，带给自己的也是全方面能力的锻炼。
3. 很多人会对美国的课程有些误解, 觉得就是比国内大学开设的课程要水，国外读书的学生好像就是在天天开party、social 享受生活，但是其实并不是的，尤其是研究生的课程。在学MPA 的过程中，我本人虽然是在本科就学过宏微观经济学和统计学的基础了，但是依然不能”水“过，还是需要花时间和力气的，我身边也不乏本科在国内top 大学读书的同学，他们也有的需要认真读书，并没有轻松”水“过的意思在。
4. 当然这里有一些disclaimer，很多人认为国际学生特别是中国学生多，属于学校创收的项目，我以上所说的都是正规学校，甚至是MPA/MPP 排名较前的学校的情况，比如我截图显示的这几所，本身学校就是有好的reputation 排名较高，一般不会risk 创办一个砸招牌的学院开设一系列“水课”，所以也不存在创收项目这一说，但是如果是其它的一些学校，学生可能需要自己通过看课程表、课程设置、师资力量还有和别人多打听来判断是否去这个学校学MPA/MPP 有含金量，还有就是通过学生的毕业的就业情况来看。
举例芝加哥大学Harris Public Policy2018年的毕业生的去向，可以从图中看，有在HSBC做管培生的、有在非洲的某个国家服务财政部门的、有去知名大学里面当研究员的，这个结果也是一个非常有说服力的衡量标准；如果说出来的学生就业率很低，那也侧面反映这个学校的学位质量没有很好。至于中国学生多这个问题，我认为学生可以通过看进去的中国学生的背景是如何的，比如像芝加哥大学，哥伦比亚大学这些学校的很多中国学生本身本科就是在国内top大学出来的，实习经历也非常丰富，我相信他们不会去选一个学不到知识的学校读master，同时他们自身的质量和背景也能证明学校的学习氛围不会差。
圈圈今天就来盘点下美国最危险的7所大学，以及如何查看自己梦校的犯罪数据，从而做出更恰当的择校安排！干货慢慢哦！
美国作为留学大国，治安问题遭人诟病已久。
新闻里时不时就会出现校园枪击案、校园霸凌案、爆炸案、绑架案等，几个月前才结案的章莹颖案更是让所有中国人都震惊、愤怒和心痛。
根据一份权威报告显示：每年全美大学共会发生87,160项财产犯罪，远远高于美国各州犯罪率的平均数。
也许是因为频发的留学生安全问题，越来越多的留学申请者开始重视留学的安全问题，而多起留学生遇害事件，更是给国内众多准留学家庭敲响了警钟。
毕竟，辛辛苦苦准备了两三年，挣扎着考过TOFEL，刷够了GPA，克服签证困难终于来到美帝…
岂能这么轻易狗带？！
So，知己知彼才能所向披靡！
究竟哪几所美国大学不太安全？留学生应该如何选择安全的学校？
前段时间，Mongerous评选出了7所美国最危险的大学，如果你收到了这7所学校的offer，为了你自己的安全，也为了父母安心，一定要认真考虑一下！
Top1 新墨西哥大学
学生人数：28,688
每年暴力犯罪事件：24
每年财产犯罪事件：659
新墨西哥大学每年至少会发生两起恶性校园强奸案件。
除此之外，抢劫事件和严重殴打暴力事件也是校园常态，仅仅三个月之内，新墨西哥大学就发生了四起抢劫事件和三十起暴力事件。
同样，入室抢劫和抢劫等财产犯罪年均约659起，这意味着平均每天就有两名学生遭遇抢劫。
Top2 圣地亚哥州立大学
学生人数：29,187
每年暴力犯罪事件：27
每年财产犯罪事件：575
近年来，圣地亚哥州立大学记录在案的共有五起校园强奸案、三起抢劫和五起严重袭击事件。
这些数字似乎看上去不痛不痒，但是这些数据仅仅是冰山一角，它平均每年约有27起暴力犯罪事件、575起财产犯罪事件，以及不为人知的隐形犯罪。
Top3 范德堡大学
学生人数：12,714
每年暴力犯罪事件：11
每年财产犯罪事件：555
在范德堡大学，入室盗窃或公然偷窃是犯罪事件中占比最大的一部分。
在555起财产犯罪中，有535起案件与此有关，受害学生丢失的往往都是钱包、电脑和手机等贵重物品。
前不久，范德堡大学门口还爆发一起枪击案，令所有人感到不可思议。
Top4 佛罗里达农工大学
学生人数：13,284
每年暴力犯罪事件：15
每年财产犯罪事件：292
佛罗里达农工大学是一所位于美国佛罗里达州首府塔拉哈西市，具有悠久历史的黑人大学，不光是佛罗里达州立大学系统11所成员中之一，也是佛罗里达州唯一一所公立性质的黑人大学。
2017年，该大学的财产犯罪案件数量是244，低于去年平均值292。但这其中包含了纵火案、车辆入室盗窃案、爆炸案和盗窃案等危险罪行。
最重要的是，在22起车辆入室盗窃案中发生了15起暴力犯罪，学生受到了从骨折到脊柱断裂不等的人身伤害。
Top5 杜克大学
学生人数：15,016
每年暴力犯罪事件：14
每年财产犯罪事件：753
我们都知道杜克大学是一所非常知名的Top校，在很多领域都处在世界领先的地位。
但是在知名度背后，杜克大学居高不下的犯罪数据也很让人烦恼。虽然较往年相比，杜克大学的犯罪数据正在逐渐减少，但是每年14起暴力犯罪事件和753起财产犯罪的平均数仍然十分令人震惊。
Top6 加州大学伯克利分校
学生人数：35833
每年暴力犯罪事件：38
每年财产犯罪事件：915
在整个加州大学系统中，伯克利分校的学术名誉最高，但也是最危险的大学。
今年，加州大学伯克利分校的财产犯罪案件从往年的915起迅速增长到1,011起。
对于新生来说，自己的财产安全将会面临着更为严峻的挑战。
Top7 加州大学洛杉矶分校
学生人数：38,157
每年暴力犯罪事件：49
每年财产犯罪事件：921
加州大学洛杉矶分校的犯罪数字似乎一直处于一种上升的趋势。
今年共发生了12起强奸案、3起纵火案、18起汽车盗窃案、625起盗窃案、195起房屋盗窃案、11起抢劫案和17起严重袭击事件。
虽然学校当局声称正在增派警力巡逻校园的每个部分，希望能够阻止学生的犯罪行为，保护更多的学生，但成效并不是很大。
那究竟应该如何查看自己梦校的犯罪数据，从而做出更恰当的择校安排呢？
哼，臭弟弟臭妹妹们，你们怕是不知道有个叫CSS的安全网站吧？
CSS网站，是一个可以查询美国各个学校安全指数的网站，校园安全数据由美国教育部官方公布。
这种分析工具旨在为公众提供有关校园犯罪和火灾数据的快速调查报告，数据都来自每年提交的开放校园安全统计网站数据库中关于犯罪统计数据和火灾数据。
CSS网站链接：https://ope.ed.gov/campussafety/（友情提示：需翻墙~~）
使用步骤如下：
第一步，输入学校名称或者地理位置。
（图示以哈佛大学为例）
第二步，选择校区。
第三步，即可查看数据，根据安全性分析决定自己的申请计划。
这么棒的工具，请同学们尽量扩散，让大家都能愉快又安全地去留学！
不过说了这么多，实际上美国绝大部分地方还是是很安全的，而且当你熟悉并在美国安定下来后会发现，美国的留学生活还是非常丰富多彩的。
但是，蒙圈儿还想提醒各位一句，这世界上并没有绝对安全的地方，无论走到哪里我们都应该提前了解、准备、熟悉周遭的安全环境，最大程度地做到防患于未然，安全顺利度过难忘的留学生活。
下面这位同学要讲讲自己飞跃重洋的英国G5全奖PhD申请之路。
目录：
自身背景+申请情况+时间线介绍
硬实力（学校背景，文章，GPA，语言）
软实力（rp、cv等文书）
导师选择+套磁+面试
后记
2018年的冬天好像格外漫长，雨淅淅沥沥下个不停，冰冷刺骨，来年三月却依旧春寒料峭，一如漫长的PhD申请之旅，从严冬中泅渡而来，前后算起来有将近一年多的时间。
如果用一句话来总结那段时间的生活，或许是：质朴的日子，踏实的努力。正如雷蒙德·卡佛所说的那样，“这些平常的卑微的不起眼的日子，就这样成了永恒。”
首先说下自己申请前的基本情况和申请院校。
学校及专业：
华东某985高校，Inorganic Chemistry
GPA：
本：89.1（91.5），硕：87.2（88）
文章：
一作SCIIF total：15+（两篇JCR 1区，一篇2区），二作三作若干
语言：
ielts：7（6.5）
其他：
国奖，华为奖学金，国家励志奖学金（连续三年），一等学业奖学金（连续三年）；大学生英语竞赛国家一等奖，美国大学生交叉学科建模竞赛M奖（国际一等），省翻译竞赛一等奖；国际数学建模挑战赛优秀志愿者，新加坡南洋理工创新创业培训实习，宝洁领导力培训实习；通过国家计算机等级二三四级考试（网络工程师方向）…
申请情况：
帝国理工-offer-全奖-Mater.
新加坡国立-offer-全奖-Mater.
牛津大学-offer-无奖-Mater.
洛桑联邦理工-rej.-Chem.
澳大利亚国立-offer-全奖-Chem.
香港大学-offer-全奖-Chem.
多伦多大学-offer-全奖-Chem.
香港科技大学-no news（未套磁）.
申请时间线：
2018.1-2018.3——学校筛选，完成PS，RL，CV等部分软材料
2018.3-2018.4——雅思首战
2018.4-2018.7——港大和港科Summer Camp面试笔试准备，实验，文章修改
2018.7-2018.8——雅思二战
2018.8-2018.12——套磁，网申，完成RP及反复修改
2018.12-2019.5——面试及等待结果
首先要大致了解申请的难度。
Top10全奖＞Top10免学费+CSC＞Top11-30全奖＞Top11-30免学费+CSC≥Top31-50全奖＞无奖AD
其次要正确评估自己的实力，主要是学校背景，文章，GPA，语言。
学校背景：清北＞华东五校（复交浙南科）＞西交哈工同济中山武大＞其他985＞211＞其他一本＞二本就学校来说，不得不承认，清北在国际的知名度还是很高的，有了这个光环基本上在套磁的时候很多老师都会另眼相看，他们也知道国内清北的学生大部分是很厉害的。
之后就是华东五校，我在寄托和小木虫上看到过很多帖子，还有我们学校的bbs和上交的bbs看过很多飞跃经验，华五申请的学校还是明显优于其他985的，是很明显的一个梯队。
然后是C9里的剩下两所，C9在世界上的知名度相对于其他会高很多，就像美国的Ivy League，英国的G5，另外就是最近几年势头比较迅猛的同济中山和武大，我看很多国外课题组的学生基本都是毕业于这几所院校。
文章则代表你的科研水平和方向，对于PhD的申请是极为重要的。可以说学校是你的敲门砖，但是paper就是老师想不想跟你说话的媒介了。
文章一定要是第一作者，除了第一作者的文章还可以有一些二三作者的文章，虽然作用不大，但是可以表示你涉猎广泛，研究兴趣比较多元。当然最好的情况是有一作的顶刊，最起码要是JCR 一区的有一到两篇（不是国内的中科院分区，国际通用的是JCR分区）。
文章注重在质量，而非数量，切记，发表四五篇三四区在本领域口碑不好的文章不仅没有帮助，还有坏处，对方老师一定会认为你是个只会灌水粗制滥造的人，这样的学生很多老师宁愿不要。
GPA对于申请的重要性也是不言而喻的。美国top20的学校对于gpa是有暗线的，不同的学校gpa的要求也不一样。但是毫无疑问是越高越好，一般来说达到90+基本能满足大部分学校的需求。
从语言方面来说，托福和雅思二者选其一，作为语言成绩即可。美国，加拿大，新加坡，瑞士（eth，epfl）除语言之外还需要gre成绩。
考语言是很痛苦的一件事情，但是越早考出来越有利。我身边有很多同学为了托福口语上24考了五六次，因为像康奈尔和哥伦比亚都有口语24的暗线，当然基本top30的学校都是卡托福100或者雅思7的。
雅思的话小分最低是6，不能再低了，否则会丧失很多机会的。国内考口语和写作会有劣势，相对分会低一些，但是相对来说7（6）的成绩也不难达到，所以也没有必要出国跑到越南或者泰国，除非一些小伙伴们可以旅游的时候顺便考了，但是如果想要口语和写作均达到6.5以上还是需要好好准备一下的。有了以上的一些硬实力的评判就可以开始选校了，我主要是看三大排行榜，QS，Times，USNews，看综排和专排，因为全程diy，所以没有申请很多学校。说到这里，作为过来人，在了解过芝士圈留学的服务后，觉得还是挺不错的，而且创始人还是我的学长，比较能信得过，想要自己diy的同学可以了解一下哦。
还有一个重要的问题是：美国的学校会好一些，面试很少，基本完全看材料，但是我申请的欧洲及亚洲的学校，基本都会有面试，而且还是两个，一轮是admission committee，一轮是supervisor，所以很累，而且精力有限，我没办法申请那么多。
选好学校之后就要开始软实力的提升了。关于中介的问题，我觉得完全没有必要。
软实力主要包括Research Proposal，Personal Statement/Letter of Motivation，CV，Reference Letter等。
RP：
对于攻博来说非常重要，committee是根据这个看你有没有基本的科研素质和能力，一篇rp就相当于写一篇paper，而且最难的是你还没有数据...我写rp就写了足足一个月，改了七次。（还是在我已有的文章写作经验和方向上写的，不熟悉的领域会耗费更长时间）
Letter of Motivation：
主要是欧洲国家比较需要，和ps差不多，介绍个人情况，以及读博动机，对于文科方向比较重要，理科相对没有那么重要。
CV：
CV的话要简洁大方，突出重点，一般一到两页即可。
Reference Letter：rl的话找曾经和你有交集的老师，注重细节的描写，不要盲目找一些大牛，他可能并不了解你，写的rl也毫无说服力。这部分就看你的态度是否认真，因为不像硬实力那样是什么就是什么，你可能需要努力去从行文的语言逻辑内容上提升。
这部分我从去年过年前后就开始准备，还记得去年大年初一晚上还在写ps，写完之后需要反复修改，虽然理工科的ps不如文科生重要，但是对于没有paper或者paper档次较低的小伙伴来说，ps和rp是非常重要的，是你科研能力的一个体现。
如果对文书不是很自信，可以找你的老师、同学或者是芝士圈的文书顾问求助，像Tim Demay、Allen G顾问，他们有被学生套磁的经验，所以更清楚被套磁的老师看中学生的哪些特质。
首先要到各个学校的院网，一个一个去找老师，看和你方向匹配的老师都有哪些。
没错，我就是用这种最笨的方式，花了大量的时间，但是没办法，如果你的现在的导师有熟悉的老师那肯定最好不过了，直接推荐，但是也有一点，可能不是你喜欢的，不过会帮你节省大量时间。
选好老师之后就要开始漫长的套磁之旅了，一个学校一次只能发一个老师，慢慢等回信，我的回复率还是比较高的，基本十个有八个都会回，因为花了好久斟酌套磁信，但是有一些会说没有名额了，或者没有钱了，因为培养一个phd需要100W左右，英美国家还会更高。
网申的时间及要求要自己去各学校的研究生院自行查找，graduateschool-prospective graduate-requirement of application...
网申的时候很多文档千万不能太大，因为几乎所有的网申supporting doc里都有size的限制，这个要根据不同情况再做调整。
这部分我花了很长时间，首先大致花了一个月将所有自己意向学校的相关方向的学院的主页都翻了一遍，找到faculty，所有看一遍，然后一个一个从文章档次最高的开始套磁，但是一些老师今年可能不招人，或者已经招满了，除去这些基本就一个系或者学院锁定一到两个老师就好。完成前面所有的这些基本到十二月了，如果提交完之后你还有需要update的prizes/honors或者文章，需要再联系小秘。
完成所有的这些就要开始准备面试了。很羡慕申请美帝的小伙伴，很多不需要面试而且结果出的比较早，一般一月份二月份就差不多了，而其他国家基本都是三四月份左右。
大部分情况下，美国的学校面试会在十二月至二月进行，欧洲和亚洲的话基本是在三月靠后了，时间真心晚。
一般的话，面试的问题除了一些general question之外，会问你一些academic question，这就和你的科研息息相关了，大部分是你做过的东西的一些细节，还有你对一些技能的掌握。
其实这很容易理解，PhD就相当于高知劳动力，它的价值自然也是取决于你掌握的知识，一个很直观的体现就是对于科研技能的掌握程度。
我觉得面试的时候比较考验听力和口语水平，首先需要做的是练习自己的听力水平，不然问题如果都难以理解的话就无法交流，就不用说后面的这些了。
其次，锻炼自己的口语，这部分要有针对地去准备，不同于雅思或者托福口语，更多的可能不会问你生活话题，而是学术和动机类问题，这部分我是准备时间最久的。可以参照之前学长学姐的飞跃手册和寄托上的一些经验，把问题一个个列出来，然后自己把答案一个一个单词敲出来，方便记忆。其实和准备雅思口语p2倒是有些相似。
除此之外有些学校可能还会要求做presentation，按照要求准备就好了。
PhD申请是非常难熬的一段日子，其间所承受的压力和痛苦到现在都还铭记于心。
去年的三月到六月这段日子大概是最难熬的时候，一篇文章经历了很久才最终投了出去，在投的过程中又经历了很多坎坷，遇到一个期刊送审两个月但是大修被拒，好在最后终于接收，但是文章档次下降了很多，时间也白白耗费了很多。
加之那个时候雅思首战，口语小分差了0.5，分数下来的时候真的很难受，当时口语考试的场景历历在目，一个高大的白人老头，极其没有耐心，提问粗鲁且频繁地打断，考完就觉得应该考得不会很好，但是不甘心这个分数，就马上申请了复议。
复议的时间一个半月，十分漫长，还清楚地记得收到复议结束的邮件，周五的晚上，正在和妈妈打电话，马上颤抖地挂了电话，查到成绩未变的结果时，整个人都被一种巨大的无力感所包围，陷入深渊中。
如果说第一次成绩出来的时候是无奈和失落，那么复议之后的结果带给我的便是更加浓重的失望。
文章和语言，两个对于申请都十分重要的指标，在那个时候都相当不顺利。除此之外，加之一些情感上的问题，当时几近崩溃，只能用逃避来麻木自己，消沉了将近一个月。好在后续积极调整心态，继续实验，同时准备语言，总算还是熬了过来。
五月中下旬的时候得知入选了港大和港科的Summer Camp，其实是相当于PhD的提前招生和面试，当时还是挺开心的，但是之后就需要马上准备笔试和面试。
港大的笔试是最坑的，题目题型知识点范围一切未知，去之前几周大概刷了一下gre的sub，然后和同学讨论了一下，就一个人坐飞机去了，顶着很大的压力。
因为下半年就要开始繁复的套磁和网申了，而复议的失败又逼得自己不得不再考语言，当时文章又处于小修中，又因为一些原因过了编辑给的截稿时间，但是一切只能硬着头皮上。
港大Summer Camp的时间非常紧急，有效可利用时间其实不到两天，笔试的题目涉及了无机，分析，有机，物化，材化几个大类，我最擅长的是材化，这部分也答的最好，后面套磁的时候这部分也起到了一些作用。
港科相对而言就轻松很多，没有笔试，时间也相对较长。
参加完港大和港科的Summer Camp之后基本就到七月中旬了，回到家复习了不到一个月，便考了第二次语言。说实话，报的这一场很不讨巧，因为前后两场的题目都比较简单，这就意味着我的这一场很难。考完的时候我觉得阅读写作还好，听力当时觉得不太理想，当时想着刷分失败也不会再考了，好在出分的时候终于还是达到了要求，心想终于分手了，再也不想考了。
后面马上就开学了，几乎没有任何的时间修整，开学之后由于宿舍的问题，又闹得焦头烂额，当时需要准备很多很多材料，又要写rp，每天被新的室友吵的睡不好，晕晕沉沉，也找不到合适的宿舍，整个人都是崩溃的。
此外，实验上也不能放松，继续每周汇报工作进展。也就是这样，我仍然坚持自己的申请，同时兼顾其他，尽管非常累，但是对自己的选择更加深信不疑。如今站在彼岸，回首望去，其间的每一步都觉得十分艰难，踽踽独行。申请过程中需要克服太多的困难，注意到许多细节，独立面对所有遇到的问题，很多时候没有办法静下心来好好做其他的事情。
在此，非常感谢那个曾经的自己，非常感谢在这个过程中所有帮助过自己的人！今后的日子愿大家心之所向，素履所往；生如逆旅，一苇以航。
申请的道路注定不可能一帆风顺，其中的心酸苦楚只有自己最懂。但是，一旦决定跨出这一步，并跨越重重困难顺利到达彼岸时，你一定会非常感谢自己曾经的付出与努力。
1. 推荐CMU的几门课，网上都能找到课件或者视频。
15688 Practical Data Science http://www.datasciencecourse.org/
这门课会把各种基本的机器学习算法都串一遍，并让学生用Python实现一遍来加深印象。
11747 Neural Networks for NLP http://www.phontron.com/class/nn4nlp2019/
这门课教授的授课水平非常高，讲的内容深入浅出。课下会要求学生看很多paper，课上会讨论最新的NLP model。在YouTube上这个老师开了个人的频道，能找到完整版的课程视频。
10601 Introduction to Machine Learning http://www.cs.cmu.edu/~mgormley/courses/10601/
这门课比起吴恩达的机器学习，会更注重算法从底层开始的推算，需要很好的数学基础，难度也会更深。
2. Andrew Ng的machine learning和deep learning课程都是入门自学很好的材料，在Coursera上可以找到资源，YouTube的官方频道也收录了全部的视频。https://www.deeplearning.ai/
3. 斯坦福的CS231n，deep learning入门课，网站有机器详细的课件资料，把deep learning的基础知识点讲的很透彻。http://cs231n.stanford.edu/
cs229的官方笔记：http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf
4. 台大李宏毅教授的机器学习课程是我听过觉得最适合零基础学生的课，虽然适合零基础，但是他讲课内容由浅入深，后面会讲到很多复杂的模型和machine learning最新的知识点，比如前几年他专门出了一个讲attention的视频。这个教授上课喜欢拿宝可梦来举例讲解各种算法。https://www.youtube.com/channel/UC2ggjtuuWvxrHHHiaDH1dlQ
（上面连接国内打不开的可以看这个http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html）
另外感兴趣的话推荐关注机器之心、PaperWeekly之类的微信公众号，会经常有机器学习方向paper的解读，自学资料推荐和机器学习/人工智能行业的热门新闻。
答主先自我介绍。我本科学的生物，在master期间暴力转了CS，修了很多我们学校ML部门的课。求职过程面了很多machine learning engineer和data scientist的职位，现在就职于湾区某大厂做软件工程师，从事人工智能语音识别设备的开发。
我想从【传统机器学习】、【深度学习】和机器学习目前在工业界主要的【三大应用】这几个部分来谈谈转专业自学需要补哪些课程和哪些知识点。
对于传统机器学习，一门很重要的基础课就是线性代数。我相信大部分理工科大学生都学过这门课，但很可能考完就忘了，也并不知道这门课的作用。在机器学习中，扎实的线性代数基础能帮助你更好的理解各种算法。
需要掌握的线性代数概念有：标量（Scalar），向量（Vector）和矩阵（Matrix），矩阵相关的运算法则（包括矩阵和标量的运算，矩阵和向量的运算，矩阵和矩阵的运算），矩阵的逆（inverse），矩阵的转置（transpose），特征向量，特征值等。这些都是常用在机器学习中的基本概念，尤其矩阵的乘法和点乘很重要。
除此之外，机器学习需要掌握的算法主要分为三种：监督学习（supervised learning），无监督学习（unsupervised learning）和半监督学习（semi-supervised learning）。
监督学习所使用的训练数据是已经有label的，举个例子，这个label可以是某一时间点的股票票价，也可以是垃圾邮件/非垃圾邮件这样的类别。监督学习主要用于解决回归（regression）和分类（classification）问题。
常见的监督学习算法有：linear regression，logistic regression，K-nearest neighbor，decision tree，SVM，朴素贝叶斯，贝叶斯网络。
无监督学习所使用的数据没有label，主要用于解决聚类（clustering）问题。
常见的无监督学习算法有：K-means，hierarchical clustering。
半监督学习所使用的的数据是混合的，一部分有label，一部分没有。这类算法通常比较复杂，初学阶段不需要太多关注。
在这些基本算法之上还需要学习优化算法的技术，比如regularization，常规的线性回归加上L1 regularization就是Lasso Regression，用上L2 regularization就是Ridge Regression，两种regularization都用就是Elastic Net算法。还需要掌握降维相关的算法，比如PCA（Principal Component Analysis）。除此之外还有一些ensemble algorithms，就是用一些统计的方法使多个weak learner组合成strong learner。常见的有random forest，AdaBoost，Bootstrapped Aggregation等。
深度学习的基础是perceptron（感知器算法）和multilayer perceptrons（MLP，多层感知器），需要掌握back-propagation、SGD、GD等基础算法。深度学习目前主要的算法有CNN（卷积神经网络）、RNN（递归神经网络）和LSTM（RNN变种）三种。CNN需要掌握的知识点有卷积运算，池化运算，全连接运算等，目前公认训练效果比较好的通用的CNN有VGG，ResNet，DenseNet，这些模型在PyTorch中都能直接调用。RNN主要用于处理有一定时间顺序的数据，如语音数据。为了解决时间上梯度消失的问题，RNN又衍生出了LSTM。
Natural Language Processing
NLP是现在machine learning在工业界应用较多的领域。比较常见的有speech recognition（比如Google Home，国内小米开发的小爱），machine translation，sentiment analysis，auto-complete（比如搜索时的自动补全功能），natural language generation。
Computer Vision
CV常用于自动驾驶领域。通常做CV方向的研究，除了要有扎实的机器学习背景之外，还需要学习C++和传统CV方面的知识，比如
用deep learning来解决的CV问题通常包括OCR，object detection，image classification，image segmentation等。想做这个领域的一般都会要求求职者会C++，因为C++运算速度比较快，自动驾驶对运算速度的要求很高。
Recommender System
推荐系统也是机器学习应用很广的一个方向，比如YouTube、Yelp、Airbnb、豆瓣电影等都大量使用了推荐算法。推荐系统常用算法分别是content-based methods和collaborative filtering methods。最近几年也有用神经网络做推荐系统的算法出现。
想在工业做data scientist或者machine learning engineer一类的工作，需要掌握至少一种流行的machine learning framework，比如TensorFlow，PyTorch，Caffe，Keras等。
众所周知，MBA在全世界范围内，都可以称得上是“含金量”最高的学术文凭之一。
根据《金融时报》统计，全球最大的500家上市公司31%的CEO都拥有MBA文凭。其中，毕业于美国MBA项目的高管占75%以上，绝大多数来自斯坦福、宾大、哈佛等名校的商学院。
但是最近却有外媒报道让人羡慕的高大上专业MBA，突然“不吃香”了...
根据《华尔街日报》的报道，美国爱荷华大学（该校在权威的U.S.News排名里排在八十几位，硕士项目有16个入围全美top25），今年的42名MBA毕业生成了限量珍藏版…
因为对于这所学校有160年历史的商学院来说，这是他们最后一届全日制MBA。
而美国传统MBA项目的萎缩，并不是个例。
排名相当靠前的UIUC，在刚刚过去的5月份宣布：停止招收Full-Time要到校上课的MBA项目，把更多资源转投线上课程。
而且，这篇报道揭示这是不可逆的趋势。
首先，从美国MBA项目的申请人数来看，截止去年，这个数字已连续四年下降，不出意外今年将是第五年。
另一个数据是美国全日制MBA项目的减少。从2014-2018的五年间，1189个美国全日制MBA项目，直接砍掉119个，缩水了1/10。
但是对于申请者来说，美国MBA申请人数下降，全日制项目减少并不一定是坏事。
从深层面来说，意味着美国之后的MBA项目将迎来质的变化，对申请者来说也意味着更多的机会和更进一步的成长。
从教育质量来看，美国MBA仍然是世界领头羊，是高质量的代表，是无数申请者心中的梦想。
英国《金融时报》今年上半年发布了2019年全球MBA百强排行榜。
本次全球MBA排名有20个不同的标准，占比最大的两个权重分别是：
其中，校友的回复为本次全球MBA排名提供了8项标准，这些标准加起来贡献了其权重的61%；
另外，有11项标准是根据学校数据计算得出的，占排行榜的29%；
最后，还有一个标准是研究排名，占10%。
与往年不同的是，今年还增加了一项新的排名标准——企业社会责任排名。
商学院传授企业社会责任、伦理道德、社会和环境问题等在其核心课程教学中所占的课时比例。此项标准是首次采纳使用，权重占到整个排名的 3%。
排名前十院校
1. 斯坦福大学商学院
2. 哈佛商学院
3. 欧洲工商管理学院
4. 宾夕法尼亚大学沃顿商学院
5. 中欧国际工商学院
6. 伦敦商学院
7. 芝加哥大学布斯商学院
8. 麻省理工斯隆管理学院
9. 哥伦比亚商学院
10. 加州大学伯克利分校哈斯商学院
从排行榜不难看出，美国MBA项目的水平之高，而以magic 7 MBA项目也代表了美国MBA的最高水平。
而美国MBA教育的成功，很大程度上归功于其独特的教学，它以培养和造就职业经理人为目标，为有志于在企业界发展的人士创造了一个独特而有效的学习环境，提供给他们以决策和实用管理技能的训练，使他们更好地适应未来管理岗位的需要。
而商科管理类学科是一门实践性很强的学科，管理类研究生实践能力是学院研究生培养水平的重要体现。因此，美国高校更青睐具有丰富工作经验的人群，课程中也都十分重视课内实践环节的设置，案例教学、计算机模拟、课程讲座为核心的课程教学，已成为美国商学院MBA教育的一大特色。
申请美国MBA需要具备哪些条件？
申请人要具备大学学士学位。
任何专业背景的本科生都可以申请，在各行各业中都需要既有专业知识，又具有管理能力的人才；大多数情况下美国学校的硕士要求申请人具有工作经验，有些学校也录取没有工作经验的学生。
但多数情况下，要求学生平均要有3年工作经验，学校希望学生有成功的职业生涯，并把这些实际经验带到课堂上和同学分享。哈佛商学院近年来录取的MBA新生平均都有3年以上的工作经历，而且一般在企业中已经被提升至较为重要的管理岗位，具有丰富的实际管理经验。
申请MBA需要的材料？
大致包括6项：
申请表和申请费；
大学成绩单(如果是研究生，还需要研究生时的成绩单)。比较好的商学院对申请者的GPA有最低要求，最低也要在3.0以上；
GMAT成绩单，有些学校也接受GRE成绩；托福成绩，有些学校也接受雅思和培生英语水平考试(PTE)成绩；
工作简历，考生要说清楚自己的工作单位、职位名称、职责描述和离职原因；
文书，是考生展示自己优势的好机会，要抓住这个机会。考生还要好好研究自己所申请的学校，必须指出为什么申请该校，该校为何适合自己；
推荐信，一般要两到三封，推荐信要由申请人的直接上司写，最好至少有一封是近期工作单位上司写的。
美国MBA有哪些细分方向？
其中，会计、金融和综合管理是美国MBA留学三大热申方向。
有人说，接下来的10年，将会是magic 7 MBA项目和非magic 7差距越拉越大的10年。
作为美国MBA项目的最高水平，无数申请者都在向magic 7发起冲刺。
尽管magic 7的申请耗时在半年左右，但是你是否能申请入这个项目却是一个很多年前就决定的问题。
你本科读的是什么学校，GPA是什么水平，GMAT成绩如何，工作经历这些都在很大程度决定了你是否能申请进入magic 7的项目，而文书却是你整个申请的核心。
首先，顶尖商学院希望通过文书来衡量申请者学术以外的综合能力；
其次，文书更能说明申请者与项目的匹配程度；
最后，magic 7的申请十分激烈，一份高质量的文书更能让你从数千竞争者中脱颖而出。
芝士圈留学作为专业的DIY留学品牌，用专业的服务，圆梦了近三万名申请者，新推出的MBA文书服务，也将助力你实现magic 7梦想。
I regret to inform you that the Stanford committee did not select you for admission.
北京时间3月8日上午6点02分，惨兮兮地收到了梦校斯坦福的拒信，其实也算是意料之中，不过结果未到时谁都还抱着点残存的幻想，万一呢。
我幻想着如果意外被斯坦福录取了就告诉全世界人，想好了朋友圈的愉快配文，想好了要以什么样的感恩心态去面对，甚至在收到录取结果前一天夜里还做了个春秋大梦，梦见出奇地被斯坦福录取了，那份激动不亚于告诉我我现在中了五个亿并且每天都会中，好像还在斯坦福校园里生活了一天哈哈哈～惊喜到完全不敢相信于是将自己强力摆脱这个梦，发现果然是假的。
坦白说，当时我一点也不难过，甚至有点麻木？看完邮件就收起了手机继续学车。
一是因为在收到这封拒信前已经收到了5所顶尖学校的录取，理论上讲去哪一所我都心满意足，所以当时看到邮件都不悲不喜；
二是因为在同样日期的5点12分，我收到了另一所梦校达特茅斯学院的录取，并立刻决定要成为一名光荣的“大毛er”；
三是因为其实等邮件（录取结果）的日子真的很难熬，已经连续两个多月夜里不好好休息一听到邮箱响声就猛然惊醒的日子实在是令人精神涣散，所以结果等到了就拉倒了，可以踏踏实实睡个觉了。
冲刺梦校失败，事后我也回想了一下当初申请的各个环节，从背景、文书、网申、邮件等等，也不算反思，因为我很清楚地认识到以我的实力的与斯坦福有差距，不管是gpa，英语，暑研还是课外活动，都有一些欠缺，跟官网上各种录取数据的平均值/分有不及而无过之，更何况是Management Science & Engineering 这样的神仙项目，本身胜算就微乎其微，在一亩三分地逛帖子发现录取的都是神仙级别可望而不可及的人物。
申请一共分为两轮，斯坦福是我最开始准备也是最晚提交的项目，想着第一轮的竞争可能太过激烈，不如第二轮碰碰运气，说到底还是虚得不行，于是早早准备好的文书推荐信还是卡着截止时间点提交了申请。也不知道这是增大了录取概率还是使其更为渺茫。另外，根据我的了解，斯坦福是一个非常看中排名的学校，一般不是第一名就95%的概率歇菜了，此外，斯坦福也比较看中申请人的创业经历，所以想试试申请斯坦福可以注意一下这些哦～
记得小学时候我逢人就会blablabla将来要考哈佛耶鲁，到高中才知道还有个很酷炫的学校叫斯坦福，然后常年徘徊在各大世界高校排名榜的二三名，熠熠闪光。然后口头禅就从“将来我一定要考上哈佛耶鲁”变成了“将来我一定要考上斯坦福”。大概成为了一种类似无脑信念的东西。
我是一个很相信缘分的人，身边也有不少同学每天把“哈耶普斯”当作口头禅挂在嘴边，好像每次说出来就有两只脚已经踏进校门的优越与快感，但极度夸大自己对某个学校的向往是一件会麻痹自我的事情，事实上很有可能你一直认定的梦校只是非充分了解下的判断，也许你并没有很适合这个学校的风格，也并没有完全研究透这个项目，并且疲于真正去探究这些东西。很多同学真正进入所谓梦校学习之后发现自己好像并不喜欢这样的教学氛围、教学方式。所以其实很多时候淡然一点还是好的，并不是说不追不求不索，而是在追求一物未果时，同样能够将第二选择走得漂亮如初。在哪里都可以体会到别样的快乐。
坦白说，梦校并不能给你梦一样的生活，也不能决定你能否成为梦想中的人，说到底它再好再美排名再靠前也只是个学校而已，它所能提供的资源全美二三十名的学校其实也完全可以提供。当然啦，我不是想借此表达人不该有乱七八糟的梦想，相反，我恰恰觉得有梦想要比梦想本身更重要，以及，能决定what you are的只有你自己。
就像是做了一场华丽的美梦。
时至今日，斯坦福依然是我很大的梦想，并不打算读博的我可能要等日后工作后，赚了钱再去斯坦福碰碰运气读一个硕士吧！
希望这篇回答能够帮助到大家，也祝各位都能申请到自己梦想的学校！
首先介绍一下我自己，应届小本 Candidate for LL.M. in NYU。
英国：伦敦政经（law and accounting），伦敦大学国王学院，玛丽皇后（LLM）
美国：乔治城大学，康奈尔大学，纽约大学（general LLM）
其他：新加坡国立大学，斯德哥尔摩大学（international arbitration）
最后去向：NYU LLM
2018.3-2018.5 备考托福
2018.5决定出国，月底拿到首次托福成绩
2018.6 备战期末考，保持绩点
2018.7-2018.9 法考客观题，2018.10-2018.11法考主观题，准备文书
2018.11月初递交LSE等英国高校申请，11月底后递交美国高校（NYU）申请
2018.12递交新加坡国立，斯德哥尔摩大学
申请流程不神秘，用大白话概括：即根据学校官网的说明，寄送纸质材料 or 上传PDF电子文书。
美国：法学院申请是可以通过一个专门机构——LSAC，统一接受你的纸质材料，最后通过它的系统，完成各个高校的申请材料递交。
（注：DIY or 中介签约，没有必然的优劣之分，可能不同人的情况不一样，选择也不同，我在这边只是分享一下我个人选择不签约的理由和原因）
靠谱中介的作用（划重点，靠谱）：
1.心态上有一种踏实感（可能是营销策略）；
2.节约精力，可以让你全身心投入语言及其他项目备考；
3.信息全（至少不用自己去论坛和其他网站上搜索录取信息了）。
如果你权衡考虑之后决定找中介全程帮助，我推荐芝士圈，各个环节有专人负责，术业有专攻，而且自己可以参与，充分了解信息，掌握主动权。
我个人最终决定选择自己申请，考虑DIY的原因有如下：
1. 考虑性价比；
2. 避免文书模板化：没有任何人比你自己更了解自己了，personal statement 讲得再漂亮还是你自己的故事；
3. 个人信息安全：eg申请递交的时候需要提交家庭住址等信息；
4. 高效：省去与中介对接时间，另外选择靠谱中介也需要慧眼啊！
5. 失学风险相对小：如果申请材料上出现问题了，对方学校一般会直接e-mail你，如果真的出现了差错，自己可以最高效率相应、补漏；
6. 锻炼自己最好的机会：法律是服务行业，未来从事的工作也是跟信息获取相关，所以我们不是更加应该从现在开始就锻炼自己的信息获取能力呢？
7. 出国留学是对你而言，一件很重要的事情，没有谁会比你自己对待这件事情更加认真。
文书准备
申请文书材料，除非个别学校额外特别要求，申请LLM大多数学校需要个人简历、个人陈述（多不限字数，控制在3页内）、2-3封推荐信、学习期间的成绩（NYU还要求成绩排名）、外语语言成绩。
1. 简历：简历关键还在于经历，尽量控制在一页
2. 推荐信：2-3封，对你熟悉的师长、老板
3. 个人陈述：三个部分why law, why llm, why me万变不离其宗，如何把故事讲好，吸引招生官，还是有一点挑战。
芝士圈留学拥有500+外籍文书顾问，文书服务层次多样，无论你是需要润色语言，还是逻辑结构和内容上的提升，亦或是从零开始写文书，芝士圈都能满足你！
英语备考：
1.真理：越早越好
区别于英国可以后期提交语言成绩，美国院校是必须附带递交申请。
2.放平心态
语言成绩只是参考因素之一，没有达到官方线不代表不会被录取，达到了也不代表一定会录取。
梦校offer来的虽然晚，但最终能去梦校，也非常激动和感慨。现LLM在读，大致了解了其他一同来上学的小伙伴们背景，再次印证，NYU录取要求多元，并没有一个非常非常硬性的要求，没有非常picky本科学校背景，也没有坊间流传的小本无工作经验托福110+的隐形录取线，但高托福、高绩点、一定年限的工作经验的确非常对女神校的胃口。
本人坐标瑞典。在留学之前也从未出过国，所以可以算是通过留学这一经历才真正接触到了传说中”外国的生活”。总的来说，在瑞典这个有名的北欧女权国家，见到了很多和国内完全不同的情况，也遇到了很多在国内根本只觉得鸡毛蒜皮但在国外就是大过天的问题，最重要的是真正的体验过不同的生活之后对于自己的职业发展、人生目标有了更深的了解。
其实有很多像我一样普通家庭的孩子想出国留学，首先就很担心会给家长带来过大的经济负担。答主在留学前期就因为担心留学费用高昂且听说国外很难留下来有产生过放弃的念头。但是后来在DIY的过程中发现其实整个世界上还是有很多优秀的学校会有有奖学金的项目，像是瑞典有的学校还有专门针对中国留学生的奖学金，挪威非应届生不需要学费，比利时有些专业只需要大几千块的注册费，美加硕士也有拿奖学金的机会。不仅如此，现在随着互联网行业的发展，能够实现的远程赚钱也给众多留学生减小了不少的经济负担。
周围认识的中国留学生，有不少在留学期间运营一个公众号、微博、b站或者当一个博主。这些职业的时间跟个随机，而且是一个非监督式（不需要持续关注工作）赚钱的办法，只要有idea努力挤出时间，有能力平衡好工作和学习，还是能自己挣到自己的生活费的。
不仅如此，欧洲很多国家实习的工资都非常可观。周围的一些大牛们比起说选择去中餐馆刷盘子都更愿意去实习，不仅锻炼了自己的工作能力还能拿到不错的工资。欧洲大部分两年制硕士的国家，还有一种叫“毕设论文”的职位，大致是以公司想研究的方向为毕设论文的课题进行研究，一般这种情况下，也会有一笔不菲的项目资金，比起国内基本是苦力的实习，项目资金数额还是非常诱人的（瑞典根据公司的不同大致有3-5万克朗不等）。
答主整体留学下来只花了人民币5万（全免学费奖学金，省吃俭用自己当博主、当留学咨询师赚伙食费，每月房租3000+服装和其他500（真的是拼命省吃俭用），研二开始业余帮别人做账三个月共赚5000，在公司做了半年毕设论文共赚3.5w， 3500*10*2+10000（旅行费用）-5000-3.5=4w）。
答主和很多想出国读硕士的同学一样，想着本科为了留学拼命地刷GPA，刷雅思，刷GRE，刷实习经历，刷竞赛，刷志愿，刷证书……, 花了太多的时间去准备留学这件事，累的不行的时候，当初安慰自己的就是：出国了就好了，中国人数学底子这么好出国一定轻轻松松。
谁曾想，除了那个真的完全放松的大四暑假，出了国以后又是另一番的“折磨”。西方国家似乎都有一个相通的地方，就是老师讲的内容不会特别多，lecture整体的氛围也是愉快而轻松的，但是真正课后需要做的联系，课前阅读、课后上机实验确是比国内又多又难。
不仅如此，到了国外就意味着我们中国传统的寒假就彻底没有了，谁曾想过圣诞过后就要接受期末考试洗礼这样的“考验”。答主所在的瑞典对于考试作弊比国内大学更加严格，虽然一般的考试3-4小时就可以答完，但是也有一部分考试真的是整场考试5小时完完全全一刻不停在答题都可能还有没做完的部分。也许是因为地广人稀，考场足够大，间隔足够远，同一教室每一列是不同专业的考试，监考严格程度胜过雅思，可以说真的是一个苍蝇都无法飞进的考试了。之前在国内偶尔闪过瞄一眼别人答案或者搞个小小抄的同学，在这样的阵势下也绝对会傻了眼。
国内实习最兴的就是内推，提到很多岗位大家也都是觉得要是有关系肯定是稳得很啦。我本以为国外肯定是另一套系统，没想到熟人推荐在这里也是百试不爽。不过相对于国内的熟人推荐，这里对于这个熟人的要求也是很高。
相对来说比较有说服力的熟人推荐大概是你之前一起共事的老板>之前共事的本地同事>在该公司有实习or工作本地同学>上过他的课的教授>认识的华人推荐（作用几乎微乎其微）。瑞典的“找关系”比起国内的送礼等等，靠金钱基本很难拥有这种关系，多数是靠两人长期的接触，对方对你个人能力、个人品质的认可。对个人魅力和融入社会的要求大于经济上的要求。
很多同学出国读书以后，结识外国朋友的最大阻碍就是可能担心自己的英语口语不够好或者有口音，即使在非英语母语但是英语几乎全民化的北欧，也有很多研究生两年讲的英语就自我介绍和论文答辩。刚来国外，我一直都说话声音很小，也很胆怯，但是在逐渐和同学一起做作业的时候，我周围的同学也逐渐和我熟络了也会说实话，尽管北欧英语好，但是因为不是母语，带一些母语口音也很正常。给各位在非英语母语国家留学生的建议，放心大胆开口说，即使犯错也要坦坦荡荡，这样对方反而会以为自己英语不好，哈哈哈。
当然可以。
首先我们来分析下985、211强在哪里？
美国各大学录取标准相对公平、透明，并没有针对中国大学根据985、211以及制定录取list，不以985、211作为录取学生的标准，同时在学术成绩要求上也一视同仁。
作为一个出身于双非院校、缺乏百年名校光环笼罩的答主，身边有好多同学都成功申请到了芝加哥大学、哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、约翰霍普金斯大学、纽约大学、乔治城大学等TOP20的名校，而且都是非网上流传的含水量高的项目。
当然，每一个好的申请结果背后都蕴含着申请者多年来的努力与奋斗，因此，如果确定了要出国的计划，尽早规划，确立申请目标，对我们最后的申请结果会有极大地优势。
长期以来，我们一直认为本科出身于名校的学生在申请国外高校时要比出身双非的学生容易地多，例如美国顶级的私立研究高校麻省理工、普林斯顿等每年招收的大陆学生大多出自于清华、北大、浙大、上交等TOP5 的国内大学；同时像全美TOP10、常春藤名校也招录了大量来自985、211的学生。
但这种可喜的结果并不是因为他们自带的名校光环，而是因为这些985、211学校他们能够提供的优质资源往往要高于双非的学生：
本科期间跟世界top100大学大量的交换、交流的机会，优秀的师资，行业大牛带领的科研活动，big name的实习机会......因此这些学校的学生有充足的机会来丰富自己的简历、提高自己的学术水平。因此，对于来自资源有限的双非院校的学生来说，只有主动出击，从大一开始有意识地积极参与课外活动、保持一个良好的GPA、积极寻找各种实习、科研机会，不断充实、丰富自己，在申请季的时候实现弯道超车。
与高考、考研等单纯地以学术成绩为衡量标准的考试不同，美国高校对申请人的评判是全方位的，不仅重视学生的日常学术表现（GPA），而且强调申请人的综合能力。因此如果想申请到名校，申请人不仅要在大学期间保持一个良好的成绩，还需要积极参与各种实习、实践、科研活动。因此对于双非的学生来说，在跟手握大把资源的名校生的pk中拿到TOP30的offer，必须全方面提高自己的竞争力。
接下来我以计划赴美读文科专业的学生为例，分析一下双非生如何制胜申请季。
首先，申请人需要在本科期间保持一个良好的GPA，尤其是最后两年的GPA（一些学校会要求申请人的大三、大四成绩不低于85or80)。一个良好的GPA是我们申请学校的根本，美国的高校虽然没有根据本科学校的不同而划分不同的GPA录取要求，但是各个学校还是会规定一个最低录取标准，前30的学校大部分都要求80or85以上，只有达到了这个成绩要求，才会被学校考虑。与此同时，如果申请人的成绩达到了这个要求，之后学校对申请人的评估、挑选会更看重申请人的综合能力。我身边就有均分90+的同学被康奈尔据而86的同学被录取的情况，因此不需要因为自己的GPA不够90而患得患失（硬性规定90+的项目除外）。因此保持一个良好甚至优秀的GPA是通向名校的敲门砖。
其次，申请人需要在大三期间开始准备托福、GRE、GMAT等规定的语言考试（如果想大一大二期间参加summer school、大三交换的同学可以尽早准备）。跟GPA的规定一样，美国top30的高校对托福，GRE等考试成绩也有最低要求，不同项目之间的语言要求还不一样，有的要求90+，有的要求100+，有的大学对单项小分也有要求。语言成绩跟GPA一样，达到最低要求即可。
所谓的“考的越高越有优势”“只有110+申请名校才有希望”纯粹是各大语言培训机构、留学中介忽悠人的话术。感觉刷托很吃力的同学没有必要为了110+的执念砸下好几万，转战天南海北的各个考场来考试，够用即可（当然，如果英语底子特别好的朋友也欢迎考110+）。
除此之外，个人认为非常重要的一项便是申请人需要合理规划实习、实践和科研活动。
在刚入学的大一、大二阶段，因为专业能力不强，学生在这期间可以参与积极参与一些校内校外的活动，参加模拟联合国、商赛、辩论赛、演讲比赛以及一些国内外的志愿者活动等，提升自己的语言表达能力、组织能力等；社团活动重质量，通过组织一些社团、学校活动来提升自己的领导力。
同时在大一大二的暑假，可以申请国外大学的summer school,按照自己未来的申请需求选择项目，一些国外大学如LSE、KCL、Sciences Po、UCB等夏校的含金量很高，好好表现的话还有机会拿到教授的推荐信，帮助我们申请。
在大三期间，同学们可以参加学校提供的交换项目，想去美国读研的则更要首先争取赴美国的交换机会，在交换期间，认真上课，努力提高自己的GPA，跟各位教授保持良好的关系（混脸熟），申请季的时候可以请他们写推荐信。
同时在大三、大四阶段，如果计划去美国读职业型硕士的同学们可以利用闲暇时间多多积攒实习经历，可以关注一些实习公众号和网站来寻找实习。学生也可以多多关注国内各大高校的就业公众号，找寻合适的实习机会。而如果自己本科学校在非北上广等一线城市，学生也可以利用寒暑假的时间去一线城市做实习。而打算读学术型硕士的同学们则可以多多参与科研项目，并且做一些field trip，不断丰富自己的学术背景。
有的人可能会说，相对于理科、工科专业比，文科专业的科研机会很少。但其实我们的专业老师手头上或多或少都会有一些科研项目，大家需要主动地跟本科老师沟通自己的想法，表达自己想要继续深造、参与科研工作的愿望，一般来说，老师们是很愿意把自己手头的资源分享给学生的，让学生加入到自己在做的项目之中。对于本科生来说刚开始我们可能做的只是一些基础性工作，但日积月累，随着自己能力的不断提高，我们对项目的contribution会不断提升，如果跟对老师（抱对大腿）的话说不定还可以跟着老师蹭几篇核心期刊。申请人展示的全面、优秀的综合能力才是申请人制胜名校的法宝。
而到了大四上学期，则到了决胜美校最终的一个环节——申请。
可以说，前期所做的一切准备都是为了能够在申请季斩获梦校的offer。而这一阶段也可以分为3个环节：
首先，决定自己是DIY申请还是找中介。中介的好处是比较省心，他们会为我们提供选校、文书写作、网申等一系列服务，但缺点是中介的水平参差不齐，文书质量也很随机。而DIY的话我们可以真正的按照自己想法选择学校、创作unique的文书；但缺点则是因为信息不对称以及自身写作能力的限制，对学校和专业的了解程度有限且文书质量一般。
因此不管是找中介还是DIY，我建议大家一定要参与到申请的每一个环节，选校定位、申请材料等都需要自己来把关，多跟往届申请相关专业、学校的学长学姐们沟通，了解申请信息，并且反复修改自己的文书。这些需求都可以在芝士圈找到专业的老师进行帮助，大家可以看自己需要什么，然后了解对应的服务。
而在这之后，申请人需要开始选择专业制定学校方案，建议大家多多关注US NEWS发布的大学排名和专业排名。因为不同大学的优势学科不同，某某专业在TOP30的学校是王牌专业，而在TOP15的大学可能是一般专业甚至是为了“开源”而成立的“水专业”。前者的申请难度是远远大于后者的。因此双非学生想要制胜名校，需要在申请专业上做出取舍（比如哈佛的教育学可能是哈佛大学非常友好的专业，而哈佛肯尼迪则是世界上最难进的国际关系学院之一；南加州大学的传媒专业排名以及申请难度要大于约翰霍普金斯），自己是想要名校光环还是说更看重专业实力。
而在申请过程中，申请人需要认真阅读学校官网提供的申请信息，准备SOP,PS,Writing sample,cv，推荐信等材料。有的学校会明确说明他们想录取什么样的学生以及学生需要有什么样的经历，这时候我们就需要将自己在过去积累的经验和经历进行整合，有的放矢地开展文书写作，一封好的文书真的可以起到化腐朽为神奇的效果。美国的大部分学校都会有一个oral interview，学生也需要提前准备面试，口语差的同学可以没事拉着小伙伴们反复练习这一环节。
如果把学校比作家庭的话，985、211的学生可能出身在所谓的“豪门”或者“中产”而双非的的学生则是来自“小康”家庭，我们都是站在同一起跑线，没有高低贵贱之分。
不管本科出身于哪里，想要申请名校必须通过自己前期大量的准备和努力。没有任何一个人可以“躺着”进名校。但就像人一样，豪门家庭本身可以为自己的孩子配置丰富的资源，而出身在“小康”家庭的孩子需要付出相对多的努力、主动找资源。因此，双非的同学们需要未雨绸缪、及早准备，抓住有限的资源，并主动为自己找新的资源来丰富完善自己，在申请季期间梦想成真。
虽然每一个申请季都免不了众多大神的身影，但是更多的“沉默的申请人”总是会因为各种原因和一些心仪的学校失之交臂。作为众多“沉默的申请人”中的一个，我希望和大家分享一下我的申请季心路历程，希望能帮助大家少走一些弯路，获得更好的offer。
一、专业的选择
很多时候，大家在申请季开始后对自己的专业规划并不清晰，免不了跟风选择一些看起来热门的专业，自己却说不出任何对这个专业的独到见解。为了避免这种情况，我们可以问自己几个问题，来帮助自己发掘自己的兴趣所在：
1. 本科四年最喜欢上哪一门课，这门课的成绩又如何，在学习过程中有没有觉得这门课虽然难，但学起来并不吃力。
2. 如果没有一门真正喜欢的课程，那么思考一下是不是自己本科的专业和自己性格，兴趣爱好等方面没有共通之处。
3. 如果确实是本科专业不适合自己的原因，那么回想一下自己在生活里更对哪些行业/话题/工作感兴趣。
4. 自己在实习/社会活动中，有没有发现自己真正喜欢的领域。
在我的经历中我并不是一开始就发现自己对商业分析这个方向的兴趣。相反，我在一开始申请的时候也是跟随着大家的脚步，选择申请和我本科商科有关的专业进行申请，比如管理学和金融。
但是在我心里当时并没有真正的想要在这两个领域深入研究的打算。想要申请只考虑到和本科专业相关的话申请成功率会相对较高一点。
但是随着自己对文书的不断修改和对自己经历的回顾，我逐步发现自己在大三一门和数据库相关的课程中激发的对数据分析工作的热情，并且暑假实习中公司对数据分析部门的重视也让我对这个新的领域充满期待。所以在申请的后期将自己的专业申请方向从传统的商科变成了商业分析。
国家的选择大概可以从三个角度考虑：
首先是毕业以后的发展需求；
其次是自己对不同国家文化的期待程度；
还有就是每个国家的申请难易程度。
在确定自己的理想专业后，就要考虑毕业以后的去向问题。
无论是读博也好，留在外面工作也好，抑或是回国就业，都对申请国家的选择有重要影响。如果希望硕士毕业以后在外读博或工作的话，可以选择工作签证政策宽松，或工作/学术深造机会更多的国家。
诸如爱尔兰，瑞士，瑞典等欧洲国家的知名大学，或者北美地区的加拿大等，可能在国内校友网络不是很强大，知名度不算高，但毕业生在当地很受欢迎，那么这些小众国家不失为一个好的留学选择。如果毕业一心想要回国工作，那么选择国内更为认可的留学目的地则更为重要，比如美国，英国。
选择国家的时候还要考虑到自己对不同文化的喜好。
由于我在美国，爱尔兰和英国都有过学习经历，我认为课程质量上各国不分高下，选择不同的国家关键还是在于个人的兴趣爱好，强行给出国家之间的排名我觉得有些武断，所以大家根据自己的情况判断吧。
毕竟留学生活不仅仅是学习，更重要的是浸入和体验当地文化。很多人选择自己的留学国家是因为自己对这个国家/文化有很强的好奇心，想要去进一步体验当地人的生活。
如果选择一个自己不喜欢的地方留学，那么生活中各种微小的负面情绪都有可能被不断放大。在异国他乡如果不能及时排解掉这种情绪，留学也不再像自己之前期待的那样美好了。
最后是每个国家申请的难易程度。
考虑到自身实力，条件好的同学可以冲刺一下英美等热门国家的热门项目，而基础不是很好的同学则可以考虑一些较为容易申请的国家来“曲线救国”。
很多人在提及选校的时候都会说到保底校。确实，申请季的每一步都存在很大的不确定性，没有人希望自己忙活半年甚至一年的时间最终没有获得任何心仪的offer。但是保底校的选择则有着很大的空间。
首先要明白自己出国读研的目标，想清楚这个几十万的教育投资要为自己带来哪些收益，是名牌学校在就业市场中的口碑，还是留在海外找工作的机会，抑或是仅仅为了体验另一个国家的留学生活，拿到一个大陆以外的文凭。
不同的目标所带来的保底校选择策略也不尽相同。
如果是为了获得顶尖大学的口碑和资源，让自己变得更有竞争力，那么很多在国际上不是很出名，但在当地有口皆碑的大学可能并不会满足自己的需求，即使申请到类似的学校，自己可能也不会甘心于此。
如果是为了获得在海外工作的机会，那么在当地就业市场有竞争力，但在国内知名度略逊一筹的学校则是一个很好的选择。这类学校通常比名牌大学热门项目有着更高的录取率，并且自己在收到这个offer时不会有很大的心理落差。
如果仅仅是为了体验国外的学习生活，那么保底校的选择范围和之前相比就变得更广了。
作为我个人来说，我一开始申请英国的学校，申请了IC, LSE, UCL和华威四所学校，却只拿到华威WBS的offer作为保底。由于自己心里还是有去伦敦读书的执念，觉得在英国不在大一点的城市呆一年会很压抑，对于前往华威心有不甘，所以最终还是放弃了这个保底的offer，转而在三月份的时候申请美国的学校。
所以保底校的选择一定要和自己的目标贴合起来，过度相信中介推荐的保底校并不明智，因为中介机构选择的保底校更多时候仅仅是为了拿到一个offer以达到他们无论申请结果好坏都不用退款的目的。
说完保底校再来说一下更高档次的目标学校。
首先，选择学校我更为看重的是学校的专业实力和地理位置。
在申请英国的过程中地理位置相对来说更重要一点，因为毕竟大家都知道留英不易，在一个热闹一点的地方读书可以让这段海外经历不那么枯燥，毕竟出了本科校门我们都要逐渐学会平衡自己的工作和生活。
而申请美国的话专业实力在我看来更为重要，一是因为美国很多强校的地理位置并不在大城市市区，二是美国工作机会更多一点，毕业以后也有机会在大城市里体验热闹一点的生活。
相对于地理位置这种可以很容易搜寻到的信息，学校的专业实力则更为主观，各种排名也纷繁复杂。
我觉得了解学校专业实力的方法一般有两种：
一种是在各大留学论坛里面自己搜集各个学校的专业排名，了解学校项目在论坛里的口碑；
第二种则是和在读学生直接交流，对每个项目的质量有更为直观的了解。
除了咨询自己学校已经毕业的学长学姐，在芝士圈这样的平台上也可以找得到大多数项目的在读学生。聊天的时间可以不必很长，但要问清每个项目都开设哪些方向的课程，课程的难易程度，以及学校提供的各种服务和资源。这些信息很难在项目官网上挖掘出来，所以和在校生的交流就很有必要。
讲了这么多，也希望各位能够在自己的申请季里能有所收获，去往自己心仪的下一站。
在狮城结束了第一学期的研究生，收获太多，感恩太多。虽说新加坡是个城市国家，但这丝毫不影响它对我的吸引。回顾一年前的现在，我正在为申请李光耀公共政策学院而紧张地准备，绞尽脑汁刷实习、刷经验，而如今转眼便已是一年光阴。在李光耀公共政策学院的半年里，收获了作为一名未来咨询顾问应该有的入门基础与技能，也收获了一群五湖四海、世界各地的好友，值得小记一回！
下面主要从课程设置、游学机会、职业发展、勤工俭学几个方面来聊一聊。
（摄于金沙酒店对岸、鱼尾狮雕塑旁）
首先天气是真实的年复一年、日复一日的热，新加坡很实在地拥有着赤道国家应有的热情。但雨季的新加坡瓢泼大雨也是说来就来，浇你个措手不及，但同时也赠你雨后的清新空气和凉爽片刻。总之，渴望在热情似火的国度里释放热情，新加坡是个不错的选择。
新加坡人给我的感觉简而言之就是一个字：好，这一点尤其体现在服务业中。
国大的老师总是给予我在学业上的鼓励与指导，和国内老师不同（我本科时遇到的老师大多各有性格，各有特点），国大的老师总是对学生充满绝对的耐心，就像是你的年龄长些的朋友，总是循循善诱，从不催促你快快成长。新加坡同学给我的感觉是聪明、优秀、上进，我在国大遇到的新加坡同学无一例外具有这样的特质，他们思维敏捷并且对待事物很有自己的看法，和他们交谈很多时候高效又愉快。
在我的几位新加坡同学中，有两位之前是历史老师、化学老师，有两位是政府的公务员，他们是最为活跃的学生之一，除了学习的热情之外，我在他们身上更多地发现了乐于分享的品质，很多时候他们会充当TA的角色，比较困难的课程创建班级共用的google doc记录笔记，考前分享自己整理的笔记，带起了大家一同学习的氛围。
我在李光耀公共政策学院(LKYSPP)就读公共政策硕士(Master in Public Policy)，为两年全日制硕士研究生学位课程。LKYSPP成立于2004年8月4日 ，并且以时任新加坡内阁资政、开国总理李光耀先生的名字命名, 目前已经发展成为亚洲首屈一指的公共政策学院，坐落于新加坡武吉知马校园，毗邻风景秀美的新加坡植物园，每天上课可乘坐校车或者穿过风景秀丽的植物园去上课。
第一学期主要包括定量研究方法(STATA)、公共政策经济学基础、公共政策基础以及一门选修课，这些都是未来在公共服务事业中的必备技能。
“定量研究方法”主要以Stata数据分析技能为基础，对特定的政策问题进行数据分析，从而为最终决策的制定提供咨询建议；
“经济学原理“的相关课程（微观经济学+宏观经济学）则为公共政策领域的经济学视角分析奠定了基础，个人认为这是公共政策领域必不可少的专业知识；
而“公共政策的基础”则相对抽象，研究政策制定的周期（议程设定、政策实施、政策评估等几大阶段），帮助我们更加深入地理解政策从形成到推行的过程。
在这里，我切实体会到了“人外有人，天外有天”，也许在国内本科，自己的学校是top4，但来到这里，你发现自己曾经引以为傲的语言天赋不过是人家信手拈来的母语，会说三四国、四五国语言的人比比皆是。
由于我们项目的特点，我的很多同学都有正式工作经验（少到两三年，大到十年），其中有一些更是已婚已育，迈入了人生的另一阶段，拥有远比我们丰富的人生经验、工作经验。切勿以为工作过后的人对学习没有激情，同学中有之前在IMF、WB、McKinsey、NGO、政府教育部门等工作的职业人士，尽管如此，你发现他们在课堂上仍旧非常认真投入，并且乐于分享，最重要的是，我们不得不承认，他们的确更懂得如何践行“work hard, play hard”。
不要小看每学期只有4门课，但是每门课的assignments都很丰富（繁重），quiz、midterm、groupwork、essay、paper满天飞。在各式各样的groupwork中你能深刻体会到每个国家文化的不同以及每个同学个性的多元，甚至culture shock。但总归是收获多于付出，不但从项目中学习，更从队友身上学习；不但学习专业技能，更学习做人的一些道理。同学之间除了学业，也有很多生活上的交流，这也是我在本科期间并不多体会到的，真实深刻的生活、人生交流，尽管也存在上面提到的所谓culture shock，但是这并不妨碍我们正一步一步成为深刻的好友！
剩下一门选修课程则主要根据同学们各自的兴趣进行选择（处于新加坡闻名世界的水资源治理政策，我选择了“城市水管理”这门课），学院提供包括教育、性别、城市设计等非常丰富、多元的课程。这学期由于选修课的原因，我有幸搭乘私人飞机前往印尼参观世界上最大的造纸公司之一April Company，短短一天的行程了解了公司的运作经营、当地水管理、社区中心等诸多内容。
（摄于私人机场）
除了常规课程，之外LKY在第一学期结束时还会组织所有学生到海外进行游学（study trip）。这两年的地点选在了印度尼西亚的泗水，为期4天，学生在出发之前自发形成5-6人的小组，选定一个base在当地的话题进行研究（我们此行的话题是e-governance）。
在四天的时间内，除了体验当地颇具特色的“衣食住行”之外，我们和当地市长、相关政府机构代表、大学老师、初创企业代表等各方声音进行了相关交流与探讨，最终以presentation的形式向同行的老师同学们展示了这几天的收获与所得（reflections）。
除了增进专业知识，更大程度上，我们了解了一个新的城市、增进了同学之间彼此的感情。在第二学年开始的时候，会有很多同学申请进行学期交换或者共度双学位，交流的伙伴院校包括哥伦比亚大学、LSE、东京大学、清华大学、复旦大学、巴黎政治大学等等。
学院每周也会举行一次通识课程（LKY course），话题主要有关新加坡（房屋政策、教育政策等等），帮助世界各地的同学们更好地了解新加坡这个城市国家的发展故事。其他讲座机会也很多，很多知名学者、政要在LKY的平台上进行交流（今年包括金立群先生等人曾到学院进行交流），学生也更加容易参与一些高级别对话（比如年底即将在新加坡举行的奥巴马夫妇相关交流会）。更难得的是每年最大的Festival of Ideas（FOA）会邀请学生去发言交流，总之，平台很大、资源很多、好好把握。
很多同学毕业之后会选择回到之前的雇主单位继续工作，也有同学会选择重新寻找自己的工作激情所在，也有少部分同学选择继续攻读phd。主要在于个人的兴趣。工作方向多集中于NGO、政府组织、公共事务方面，但也有一些同学选择在私人咨询部门工作。
学院会给学生提供许多职业发展辅导建议，包括校友分享、资源联络，甚至有专门的老师帮忙修改简历的求职信。大多数同学可能还是会选择回到自己的国家进行工作，因为是亚洲的公共政策学院，所以主要聚焦在亚洲国家。
个人感觉，硕士阶段成绩不是最重要的，最重要的是资源和个人能力，所以关于回国求职这件事，我从大二开始就深刻意识到了——除了学历之外，最重要的还是个人能力。
学院会尽最大努力支持、鼓励学生，包括会资助你进行无薪实习（比如联合国实习）等，如果你选择做RA、TA等，薪酬大概是15SGD/h（不同岗位不同，但福利都不错），学院下辖四个研究院所：新加坡政策研究院（IPS）、亚洲竞争力研究所（ACI）、亚洲与全球化中心（CAG）和水政策研究所（IWP），每学期都会招募大量RA，提升自己技能的同时还可以勤工俭学。
衣食住行方面，虽然新加坡很多Food court东南亚风味浓重，但好在学校食堂超级良心，中国菜日本菜韩国菜西餐一应俱全，住宿在College Green，4人两层小别墅，环境超级棒，虽然住宿费比较贵（大概1200+新/月，折合人民币6k出头），不过每个月学校提供的奖学金也足够支付，第一学期推荐住在这里，可以增进同学友情。
（摄于年度师生足球赛）
昨天刚结束学期study trip从印尼泗水回来，今天又马不停蹄地回上海，在飞机上码了这么多字。中国学生在很多场合的确比较喜欢“抱团”，在各个场合也不喜欢发表自己的观点，践行“内敛”“谦和”，但其实很多时候，留学是个窗口，作为留学大军的一员，我们每个人都可以成为弘扬中华文化的那个人，即便不是如此，也能够用自己的力量改变西方世界国家人们对中国、对中国学生的刻板印象，在这一方面，中国学生的确需要更多的机会去锻炼、提高。
最近在网上看到一些博主po自己毕业的庆祝照片，然而总有一些不和谐的声音冒出，批判指点“出国留学不过是镀金”、“不如国内读个好大学“。我以一个top4本科毕业生的身份告诉你，出国留学绝对不是键盘侠口中的那样，别的国家我不清楚（我只在别的国家交换过），但是在这里，我确确实实感受到、相信着现在比我在国内读书远收获的多。
以上仅供参考，欢迎未来交流与咨询！
（摄于印尼泗水study trip合辑）
作为一名软件工程师，这篇回答主要从找工作需要掌握哪些计算机专业的技能这个角度来谈谈编程语言、操作系统、系统设计、面试&刷题等方向的入门级的经典书籍。我将会介绍一些适合转专业或零基础的小白学习的书籍，也会介绍一些适合计算机专业的学生或者entry level的软件工程师使用的书籍。（内附PDF、课程链接）
我建议学习计算机专业的方法是：
1. 先学习一门语言，比如Java
2. 在熟悉了一门语言之后开始学习基本的数据结构和算法
3. 学习操作系统的基本知识
4. 根据个人兴趣可以选择某一个方向细学，比如计算机网络，数据库，Web基础，系统架构等
5. 如果正在或即将找软件工程师相关的工作，可以学习系统设计、面试常考的数据结构和算法等知识
工业界常用的编程语言有Java、C++、C，常用的脚本语言有Python，如果从事大数据相关的工作还需要掌握SQL。
1. Head First Java
https://www.oreilly.com/library/view/head-first-java/0596009208/
入门级的学习Java的书，书里面有大量的图片方便理解，内容也涵盖比较全面。
2. Thinking in Java
学完基本的Java后就可以看这本书了。这本不是入门书籍，适合有一定Java基础的人进阶学习Java用。
3. Data Structures and Algorithms in Java
UC Berkeley CS61B data structure这门课的教材。这本书主要讲了基本的数据结构，比如Array，LinkedList，Stack，Queue，Tree，Graph等，并且每章节都附了练习题。
这门课的链接：https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs61b/fa19/index.html
4. A First Course in Database Systems
这本书主要教SQL查询数据库的基本技能，适合新手入门。除了计算机专业之外，想做信息系统、Business Analytics方向的人也适合看。
5. Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
我自己自学Python时看的书，很适合零基础的人看。内容讲的很全面，也很易懂，前半本书是过一遍Python的基本语法，后半本书会带你做3个project，难度依次递增，做完会很有成就感。
6. C++ primer
C++的经典教材。作者Stanley B. Lippman是微软Visual C++ team的架构师。这本书把很多知识点都写的很细，不适合初学者，适合已经开始使用C++并且想加深对C++理解的人看，因为很多内容太细了反而不便于理解。
7. C Programming Language
C语言学习的经典书籍，作者之一Dennis M. Ritchie是C语言的设计者之一，其他很多C语言的书籍都是以这本书作为参考的。同样这本书也不适合初学者，需要有了一定的C语言基础之后才能慢慢啃下来。
1. Programming Interview Exposed
贴出此书pdf链接：http://taltos.pha.jhu.edu/~gupchup/tmp/app/material/programming-interviews-exposed.pdf
专门讲面试的一本书，内容包括申请职位、面试准备和面试常考的算法、数据结构和technical questions，也列举了很多常考的non-technical questions，比如why should we hire you? Tell me about your experience等问题。
2. Cracking the coding interview
这本书也是在美国找软件工程师工作很有帮助的一本书，介绍了如微软、Amazon、Google、Facebook等大公司的面试流程，讲了面试常考的behavioral questions，也按照数据结构和算法分了十几个章节来详细讲具体的面试题目。在leetcode的题库还没有现在这么丰富的时候，以前面试刷题就主要参考这本书。这本书上的题目现在看来可能有一些老了，但都是很经典的必要掌握的题。
【计算机系统】
1. Computer Systems A Programmer’s Perspective
Carnegie Mellon University神课15213 Introduction to Computer Systems的教材，上课的教授也就是这本书的作者。这本书深入介绍了计算机系统，涉及到内存、编译器、进程、信号、I/O、虚拟内存、动态内存分配等知识。
2. Operating Systems Internals and Design Principles
贴出此书pdf链接：http://dinus.ac.id/repository/docs/ajar/Operating_System.pdf
这本书介绍了操作系统中的设计问题和基本原理，使读者对操作系统的关键结构和机制能有所了解。这本书通过使用Linux、Unix、Android和Windows 系统中的案例来加强读者对操作系统的理解。
Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
系统设计也是面试，尤其是跳槽面试中的常考问题。这本书讲了在大数据领域中scalability，consistency，reliability，efficiency和maintainability等这些问题怎么解决，介绍了大数据处理和存储相关的工具有哪些利弊，面对大数据应该选用什么样的数据库才合适。
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