话题：理科

计算机没有烂大街，女生可以学好计算机。

为什么说计算机没有烂大街？
我自己和周围女生朋友们的经历
硅谷的女性大神
女生学计算机可以选择的学习方向和职业规划

本文大概按照以上思路展开。

计算机所谓的烂大街是指很多人学了一点点编程语言就自称是会计算机这样的现象导致的，让人误以为现在学计算机的门槛越来越低，好像会一点Python就能去做软件工程师，听过一点吴恩达的机器学习就想去做算法工程师。计算机并没有烂大街，不管是不是科班出身，有扎实的计算机基础（包括深入了解一门编程语言，熟悉计算机系统、数据结构、算法、计算机网络、数据库、编译原理等基本知识），能写出可读性高的代码的应届生并不算多。

我是一个学计算机的女生，现在在美国的旧金山湾区做一名软件工程师，身边有不少优秀的Manager（经理）、VP（副总裁）和软件工程师都是女性。在CMU的两年间我也遇到很多学计算机的女生，她们有的是本科计算机专业出身，入学后不久便找到大厂的实习，也有很多转专业的女生，她们本科来自生物、金融、化学、建筑等各种与计算机无关的专业，通过努力在互联网公司找到理想的工作。

答主Yiwen Xu， 2017-08~2019-05就读于卡耐基梅隆大学（CMU）Computational Biology专业，芝士圈留学行家，现在为美国Top4互联网公司软件工程师，从事人工智能语音识别相关的产品开发。

其实计算机分很多方向，也不是学计算机就一定要出来做软件工程师，我将在回答中总结女生学计算机可以选择的学习方向和职业规划，也想通过分享自己和周围女生朋友们的经历来鼓励题主和其他想学计算机但还在犹豫的女生们。

周围女生朋友们的经历：

学姐L本科是国内某985的生物科学专业。虽热转了专业，但学姐计算机课的成绩都很好，曾是我研究生期间一门算法课的助教。学姐在毕业前就拿到了阿里的offer。

学姐M本科是国内某985的化学专业，毕业后去美国读了化工的PhD。她在读博期间想学习数据科学和机器学习，利用科研之外的时间选了很多学校机器学习部门的课，还发表了与机器学习相关的paper，通过努力在毕业后成为了一名硅谷的数据科学家。

同学Z也是国内某学校生物专业的本科，她在研究生期间通过努力和坚持上了我们学校很多很难的计算机课程，比如cloud computing，distributed system，最后她以几乎满绩的成绩毕业，去了字节跳动担任软件工程师。

除了我周围很多优秀的转专业学习计算机的女生，也有很多科班出身的女生，凭借扎实的计算机基础在研究生入学后没多久就拿到了很好的实习机会，有的去了很热门的独角兽公司，也有的去了FLAG一类的大厂。有了不错的实习机会，她们也收获了很多大厂的全职offer。

你可能会觉得我举的例子太极端，都在以那些找工作结果很理想的女生作为例子。其实我身边也有妹子找实习找全职并没有很顺利，但很大一部分原因并不是因为性别，有一些是因为运气不好，有一些是自身不够努力，有一些是由于转专业而导致简历关不好过。不管是男生还是女生，想要在科技公司找到和计算机相关的工作，都离不开扎实的计算机基础和充分的面试准备，这些都需要通过努力，并不分性别。我有一些转专业学习计算机的女生，虽然相对科班的人缺少了些计算机方向的经验，毕业后只拿到小公司或初创公司的软件工程师offer，同样也在职场中学到很多，经过小公司的历炼后跳槽拿到了大公司的offer。

除了我身边的例子，硅谷也有很多大神是女性。

比如斯坦福大学人工智能方向的教授李飞飞，同时也担任Google Cloud的首席科学家；
曾任百度副总裁和Pinterest Senior VP的Li Fan，现在加入初创公司Lime成为VP和head of engineering；
英特尔大数据团队的VP马子雅、原Google AI中国中心总裁现任Snapchat研究主管的李佳，VMWare全球副总裁李严冰。

他们都是在计算机行业的女性工作者。诚然在计算机行业，尤其是在国内，是一个男性占大多数的行业，但这不代表女性学计算机没出路。现在在美国很鼓励Women in Tech或Women in Engineering，相信之后也会有越来越多的妹子来学习计算机相关的专业并在计算机行业就业。

我们通常指的学计算机，对应美国这边的专业叫computer science。除了computer science，其实有很多和计算机结合的学科也可以选择，比如Data Science，Machine Learning，Business Intelligence，Computational Finance，Computational Biology/Bioinformatics，HCI，Robotics。所以女生也可以根据自己的兴趣选择想走的方向，除了软件工程师之外，女生也可以走数据科学家、产品经理、交互设计师、商业分析师等职业道路。

【Computer Science】

就业方向：不同方向的软件工程师

需要掌握的技能：一般给应届生的软件工程师岗位在招聘面试时常考数据结构、算法、计算机系统、计算机网络等方面的基础知识。除此之外，软件工程师其实是一个比较笼统的称呼，这个职位还分很多领域，比如网络安全工程师，系统架构师，前端和后端工程系，测试工程师，嵌入式开发工程师，移动端开发工程师，大数据工程师，算法工程师，运维工程师（DevOps Engineer）。所以除了掌握基础知识外，可以在大三大四或者研究生阶段选择自己感兴趣的方向发展。

一般计算机本科需要学习的课程和知识有：高等数学，数据结构，算法，计算机系统，编程语言，编译原理，程序分析，操作系统，计算机网络，数据库，软件工程，程序设计等。

【Data Science】

就业方向：金融行业、医药公司、科技公司做数据科学家。

需要掌握的技能：数据科学家对学历的要求相对会比较高，一般招聘博士或者硕士为主，需要掌握统计、机器学习和人工智能等方面的知识。在编程语言方面，数据科学家一般用R和Python为主。随着大数据的发展，现在很多数据科学家的岗位也要求求职者掌握Hadoop、Spark等大数据处理工具。数据科学家还需要掌握扎实的数据库知识和SQL语言，熟悉数据可视化的工具（比如ggplot，Matplotlib和Tableau）。

【HCI】

就业方向：UX/UI designer。

需要掌握的技能：UX设计需要有一定的心理学基础，需要了解用户和一个系统（比如手机、电脑）发生交互时的心理感受。除了以用户为中心的设计（User-centered design）技能外，还要学习原型设计与制作，互动设计，用户研究（User research）等方面的知识。

常用的需要掌握的UI设计的工具有Photoshop，Illustrator，Fireworks和InVision等。这个职位还需要很好的沟通能力，因为需要经常与程序员和产品经理合作。

调查显示，在美国担任UX/UI designer这个职位的人，很多本科都是心理学、商科等专业。

【Business Intelligence/Business Analytics】

就业方向：这个专业是商科与数据科学的交叉学科，毕业后一般去互联网公司、金融行业、医疗制药等企业担任商业分析师或数据分析师。

需要掌握的技能：需要学习一些数据科学方面的技能，包括统计推理和建模，数据挖掘、机器学习和统计。同时还要掌握一些计算机方向的技能，如编程，数据库管理，大数据处理。除此之外，一般Business Intelligence专业也会开设很多商业相关的课程，比如E-business，商业管理，金融基础等。

举这些与计算机有关的专业的例子是想说明计算机有很多发展方向和领域，还需要很多的相关专业的人去填补这些行业的空缺。计算机也和很多传统学科组成了交叉学科，比如计算金融学，计算生物学。女生不需要担心学计算机是否有出路，多尝试，确定一个感兴趣的方向并努力掌握该方向的专业知识才是现在应该考虑的事情。

祝每个学计算机的姑娘都能找到满意的工作。

用数据来说明这个问题，虽然数据可能是理科生给的。

美国教育考试服务中心最近公布的数据显示，他们邀请了不同专业的26000多名学生参加文字推理、定量推理、分析写作三部分测试，调查发现学物理的学生是最聪明的。理科生整体超过文科生，而人文学科中最聪明的学生是学哲学的。

大多数普通人的IQ在100左右 ，而清华北大等世界名校的学生平均智商在120左右，超过130的基本可以被认定为天才了。

那么拥有大批天才的专业是哪些呢？

天文物理学

▌IQ平均值：139

天文物理学是研究宇宙的物理学，这包括星体的物理性质和星体与星体彼此之间的相互作用。应用物理理论与方法，天文物理学探讨恒星结构、恒星演化、太阳系的起源和许多跟宇宙学相关的问题。

一般研究外太空的都是爱因斯坦和霍金那样的超级学神，智商已不是正常人类了。

数学

▌IQ平均值：137

每个人都学过数学，但是想要学好学精依然是一般人无法做到的。数学包括数理逻辑、几何学、拓扑学等分支，是一门及其复杂的学科，如今仍有许多数学谜题无法被揭开。数学也是所有学科的基础，没发现学霸的数学成绩都是考满分的吗？

附上US News 2018年的数学专业大学排名。

Mathematics

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经济学

▌IQ平均值：136

经济学核心思想是通过研究、把握、运用经济规律，实现资源的优化配置与优化再生，最大限度创造、转化、实现价值，满足人类物质文化生活的需要与促进社会可持续发展。简单来说，经济学免不了跟数字、金钱、市场打交道。

现在许多跨国企业的总裁们都是名校的商科出身，不仅智商超高，而且有生意头脑。讲真，总裁不是你想当就能当啊！

哲学

▌IQ平均值：136

爱因斯坦这样谈论哲学：如果把哲学理解为在最普遍和最广泛的形式中对知识的追求，那么，哲学显然就可以被认为是全部科学之母。

哲学一向也是在探究人类存在的终极奥秘。我是谁？我从哪里来？我到哪里去？虽然普通人是不会去费尽心思向这些问题的，但是哲学家们总能有着自己独特的理解。

化学

▌IQ平均值：132

“化学”一词，若单是从字面解释就是“变化的科学”。化学如同物理一样皆为自然科学的基础科学，是一门以实验为基础的自然科学，也是部分科学学科的核心，如材料科学、纳米科技等。化学始终是科技创新必不可少的尖端科学，尖端科学自然需要尖端人才来引领发展。

工程

▌IQ平均值：129

工程学是一门应用学科，是用数学和其他自然科学的原理来设计有用物体的进程。实践工程学的人叫做工程师。工程学包括水利类、测绘类、土木类等等多种，每一项都是有关国家生计、人民生活的大事。这个专业需要耐心更需要细心，一毫米的差错也会酿下不可挽回的后果。

附上排名。

Engineering

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政治学

▌IQ平均值：129

政治学是研究社会中各种政治关系的科学，是研究关于社会政治及其发展规律的科学，或者是研究社会各种政治势力关系发展规律的科学。

政治学与管理国家、大国外交等都有着密切的关系，虽然听起来有点“宫心计”的意味，但实际上是一门有关国家运行体制和社会进步的重要学科。

生物与生物医学科学

▌IQ平均值：128

生物医学是生物医学信息、医学影像技术、纳米技术、新材料等技术的学术研究和创新的基地，是与21世纪生物技术科业的形成和发展密切相关领域，是关系到提高医疗诊断水平和人类自身健康的重要工程领域。此领域多出大神，不光智商高还十分有奉献精神。

历史

▌IQ平均值：125

历史学包括对过去事件的研究；对过去的事件，尤指从整体意义上来认识的过去事件；对过去事件的系统叙述。

普遍印象中理科是最难学的学科，而历史显得略微简单，但这种看法无疑是片面的。真正的历史学家需要在茫茫的历史遗迹中整理分析出各种史料，不做学者的人也可以选择作家、品牌策划等多种职业发展。

在企业文化方面，历史学专业的知识和品牌的策划有异曲同工的微妙相同点，对于传统文化的理解和掌握需要具备丰厚的文化积淀。

计算机科学与信息技术

▌IQ平均值：124

计算机专业包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。这是一个理论和实践并重的学科，当今时代无论任何科技创新都离不开计算机的帮助。

继续看看排名。

Computer Science

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不难看出这些高智商专业中大部分为理工科专业，大概这就是他们优越性的来源吧。但数据万一是理工科学生给的，就变得不太有说服力了，期待文科生们的强力反击。