话题：选校

这个和“是先有的鸡还是先有的蛋”一样，可能是个很深奥的哲学问题，每一年都困扰着广大学子、阻碍着他们的求学之路。有意思的是，当你询问当初选了专业的人，他一定回答你要选学校，而询问当初选了学校的人，他们也一定会叹息着劝你选专业，于是，这个问题又回到了起点……所谓“鱼与熊掌不可兼得”，如果不能兼而有之，那无论选择好的学校还是选择好的专业都必然会舍弃另一种选择的好处。

今天小编认真地给大家分析一下，你是应该选学校还是选专业？

首先，你要明确自己是否读完大学就工作，以及是否打算留在当地工作。好的学校带给你的不仅仅是“名校毕业生”的身份，更重要的是——资源、平台和校友圈，这对就业来说尤为重要。

现代社会竞争激烈，工作并不好找，你能在网上看到的招聘信息都已经经过各种内推方式消化一大半了，当你不是绝对得优秀，想要超越那些“走后门”的竞争者拿到offer是非常难的，所以最好的办法就是找内推机会，而内推机会当中，已经工作或实习的学长学姐在学校的就业群等处发布的招聘信息是最主要的方式。由此可见，前人种树后人乘凉，越优秀的学长学姐就意味着越好的工作与实习机会，即使是在好的学校的冷门专业，也是可以一定程度上享受到“前辈们的成果”的。

举个栗子，小编当初就读的学校以人文社科见长，几乎没有开办什么理工科，后来学校为了建设综合性大学决定开办一些理工科专业，后来第一年录取物理专业的二三十人中，大多数最后还是走向了人文社科相关的工作岗位……

如果以更长远的眼光来看，好的学校意味着同学会更优秀，在未来的职业发展道路中也许能得到来自友爱的校友更有力的帮助——如果俞敏洪不是北大毕业生，在创业初期没有得到同样优秀的同学们的帮助，也许现在就没有新东方了。

从这个角度来看，比起专业，学校自带的生态圈更重要，如果没能选择自己喜欢的专业，经过后天的努力与奋斗，加上学校带来的机遇，最终也能走向人生巅峰。

次一等级的学校里好的专业又有哪些优势呢？

通常在这种情况下，如果你打算找专业相关的工作，学校的资源和校友的助力不会比好的学校差，甚至可能比好学校冷门专业还要好一些，如果你十分确定自己以后会从事相关职业，也可以选好的专业、放弃更好的学校的名声。而且比起就读好学校里的冷门专业再考虑转专业来说，你能收获更多志同道合的小伙伴，在学校与求职的道路上都不孤单，不需要独自一人奋斗，压力稍小一些。如果你担心自己为了学校选择了不喜欢的专业但是没有那份独自奋斗的恒心与毅力，好专业也许会是一个更好的选择。

以上我们所说的都是针对就业的情况，但是如果你还不考虑就业的问题，比如走学术研究的道路、考研或者出国留学，学校与专业又该如何选择？

对这几条路来说，跨专业也是同样不简单，但是暂时没有就业的压力，这个选择题就变得简单一些——选择学校的名声还是自己想读的专业？这个选择要看你选择的发展道路对这两方面的重视程度，名校光环对诸如申请留学、未来的就业都有一定程度的加成，自己想读的专业能学到自己真正需要的东西，不必再转专业浪费时间。这里就要具体问题具体分析了——有的专业很容易入行，可以选择好学校再伺机转行，但有的专业很难入行，一开始不选该专业，以后也就没机会了；有的专业在升学、就业时更看重学历而不是专业，而有的专业是技术型的，只要你有好技术，学历什么的都不重要，当然也会倾向于相关专业出身的学生。

但是选择好专业放弃好学校时你必须明确，自己是不是真的确定就读这个专业，也许这是一个热门专业，但是如果读了以后你发现自己并不适合，再去转向别的专业，又没有学校名声的助力，可能会很艰难。大多数人在最一开始选择的专业都不是他们真正工作的专业，年仅18岁的我们也没有接触过社会，没有丰富的人生阅历，很难想得清楚我们真正想学的是什么，所以要十分慎重。

除此以外，有些人还会推荐“先选择好的学校，想办法转专业或者再读个研究生”这样的方法，小编在此提醒你，在攻读一个专业的同时还要学另一个专业的知识，这是非常艰难非常需要毅力，而且你只能独自奋斗，在这个过程中，你要抵挡住你的同学们轻轻松松玩耍的诱惑，还要承担信息不对称而错失良机的痛苦，于是你很有可能选择放弃。因此，如果打算从一开始就做了转专业这样的决定，一定要慎重！

作者Steve Bai，芝士圈留学行家，就读于布兰迪斯大学商业分析Master学位。

首先先分析一下在申请过程中自己需要处理哪些方面的问题：

1. 了解申请的流程

从定校，选专业，写文书，交申请材料，跟进申请进度，收到offer以后选择合适的项目，一直到最后的签证办理，甚至是当地接机租房，整个申请过程费时费力。虽然每个学校申请递交材料的过程大同小异，但中间很多细节都有可能对最终的申请结果有决定性影响。

2. 了解往年的录取结果

作为即将毕业准备申研的大四学生，很多人之前并没有任何申研的经验，申请的时候对目标院校的确定也会因为经验不足而有失准确。在寻找自己目标学校和专业的过程中，往届申请人的背景信息和录取结果往往是最重要的参考。通过了解往年被录取同学的本科专业课程，GPA, GMAT, 实习经历，项目经历等信息，然后和自己的背景做对比，能够帮助自己更客观地了解自己在全部申请人中的实力，也会帮自己更准确地定位要申请的学校和项目。

3. 找熟悉文书套路的过来人帮忙

申请过程中最重要的就是文书，好的文书内容可以帮助自己在众多申请人里面脱颖而出。而作为一个没有任何申请经验的大四学生，很难对自己文书的质量有客观地评判。这个时候找一/多个有经验的人帮忙修改文书是最方便的办法。这种类型的人包括但不限于：在这个项目就读的学长/姐，自己的朋友，导师，实习时的mentor。通过和他人交流，能够找到文书中各种逻辑漏洞，完善文书内容。毕竟自己一个人的能力总是有限的，很多时候自己觉得还不错的文书，在别人眼里就是一篇毫无细节的流水账……（比如我自己现在回看当时最一开始写出的文书，感觉每一句话都不忍直视，恨不能穿越回去掐死当时写文书的自己但当时刚写完的时候觉得简直无懈可击orz……）

4. 文书语法

毕竟作为陆本的各位，写作能力和海本以及英语母语的申请人相比还是略逊一筹（当然也有一些陆本的英语大神，但从总体而言，非母语者和母语者的写作仍然有很大区别）。在DIY的过程中找一个英语母语的人阅读文书，然后在语法方面进行修改，即使文书内容一模一样，但仍然可以让文书质量飞升一大截。当时我阅读老外给我修改完的文书，心里只有一句话：“英语居然还能这么写……”尽管申请人的硬实力决定了自己能申请到什么层次的学校，但一篇读起来通顺流畅的文书同样能体现出自己优秀的英语能力，在冲击更好的学校的时候助自己一臂之力。

5. 关于学校和项目信息的深入了解

这些信息包括但不限于：毕业后就业方向，课程设置，学校的就业服务，导师的研究方向，学校的地理位置，学校选择学生时的偏好，面试准备等。这些信息一方面能用在文书里面，作为自己为什么选择这个学校的理由，一方面可以帮自己更好地了解这个学校，以作为收到offer以后取舍抉择的标准。而这些信息，最直接的方法是找过去就读同学校同专业的人咨询。

当然这些信息内容众多，搜索起来费时费力。我也给题主推荐几个我自己用过觉得还不错的网站。

1. 芝士圈

这个平台一定要强推给DIY的同学！！！

它应该算是一个C2C的留学申请平台，上面有往届的学生兼职做选校咨询顾问，也有很多外籍的文书老师专门提供文书修改和写作服务。这些外籍老师很多都是名校毕业在这里做兼职赚外快。其实这个宝藏平台一开始我并不是很相信，但我用了一次他们的文书修改服务，改得真的比我中介写的…好太多，而且真的很快，比预计的时间快了一倍。然后我就下定决心甩掉中介自己DIY了。相比中介，这个平台真的好便宜！！！修改文书基本也就几百块钱，即使自己申请十个学校，花在文书上的钱相比于动辄五六万的中介费，也就是个零头，毕竟都是研究生了，继续花父母的钱，能省就省一点吧…

另外芝士圈这个平台功能还蛮全的，除了文书服务以外，还可以找平台上兼职的学生顾问，了解定校经验，不同学校的具体信息，GT考试技巧，面试经验，也可以画几块钱解锁往年申请人提供的个人背景信息，对于身边缺少申请同方向前辈的同学，这简直就是个福音啊！！！总之在自己申请的后期才发现这个小众宝藏平台，我觉得自己真的浪费了好多钱…（有这些钱能吃多少顿烤肉啊orz）。

2. chasedream和一亩三分地

不解释，老牌的留学申请网站了，无论是DIY还是找中介，都可以在这个网站上了解很多录取信息，也能找到很多申请同方向的好友。商科建议chasedream，理工科推荐一亩三分地。

另外作为老牌留学信息网站，在上面还能找到很多关于毕业后就业的帖子，可以说能从留学开始一直用到毕业。

3. GMAT: 考满分，GMATclub

考满分是个免费的GMAT做题网站，把很多题库按题型分类，界面清爽，题量充足，还有错题本可以导出成word文件打印出来随时复习。

GMATclub是一个国外的备考论坛，上面除了官方题库，还有很多GMAT辅导机构的题目。题目按难度和考点分类，都有对应的tag，700-800分的题库普遍较难，但大多数题目比较合理，可以作为后期没有新题冲刺高分的时候使用。

总之，提醒一下，最好不要去*东方或者太*这种中介机构办的论坛，毕竟屁股决定脑袋，中介开的平台，核心目的还是要让学生选择他们的中介服务。很多信息并不真实，看太多就是浪费时间。

虽然每一个申请季都免不了众多大神的身影，但是更多的“沉默的申请人”总是会因为各种原因和一些心仪的学校失之交臂。作为众多“沉默的申请人”中的一个，我希望和大家分享一下我的申请季心路历程，希望能帮助大家少走一些弯路，获得更好的offer。

一、专业的选择

很多时候，大家在申请季开始后对自己的专业规划并不清晰，免不了跟风选择一些看起来热门的专业，自己却说不出任何对这个专业的独到见解。为了避免这种情况，我们可以问自己几个问题，来帮助自己发掘自己的兴趣所在：

1. 本科四年最喜欢上哪一门课，这门课的成绩又如何，在学习过程中有没有觉得这门课虽然难，但学起来并不吃力。
2. 如果没有一门真正喜欢的课程，那么思考一下是不是自己本科的专业和自己性格，兴趣爱好等方面没有共通之处。
3. 如果确实是本科专业不适合自己的原因，那么回想一下自己在生活里更对哪些行业/话题/工作感兴趣。
4. 自己在实习/社会活动中，有没有发现自己真正喜欢的领域。

在我的经历中我并不是一开始就发现自己对商业分析这个方向的兴趣。相反，我在一开始申请的时候也是跟随着大家的脚步，选择申请和我本科商科有关的专业进行申请，比如管理学和金融。

但是在我心里当时并没有真正的想要在这两个领域深入研究的打算。想要申请只考虑到和本科专业相关的话申请成功率会相对较高一点。

但是随着自己对文书的不断修改和对自己经历的回顾，我逐步发现自己在大三一门和数据库相关的课程中激发的对数据分析工作的热情，并且暑假实习中公司对数据分析部门的重视也让我对这个新的领域充满期待。所以在申请的后期将自己的专业申请方向从传统的商科变成了商业分析。

二、国家的选择

国家的选择大概可以从三个角度考虑：

首先是毕业以后的发展需求；
其次是自己对不同国家文化的期待程度；
还有就是每个国家的申请难易程度。

在确定自己的理想专业后，就要考虑毕业以后的去向问题。

无论是读博也好，留在外面工作也好，抑或是回国就业，都对申请国家的选择有重要影响。如果希望硕士毕业以后在外读博或工作的话，可以选择工作签证政策宽松，或工作/学术深造机会更多的国家。

诸如爱尔兰，瑞士，瑞典等欧洲国家的知名大学，或者北美地区的加拿大等，可能在国内校友网络不是很强大，知名度不算高，但毕业生在当地很受欢迎，那么这些小众国家不失为一个好的留学选择。如果毕业一心想要回国工作，那么选择国内更为认可的留学目的地则更为重要，比如美国，英国。

选择国家的时候还要考虑到自己对不同文化的喜好。

由于我在美国，爱尔兰和英国都有过学习经历，我认为课程质量上各国不分高下，选择不同的国家关键还是在于个人的兴趣爱好，强行给出国家之间的排名我觉得有些武断，所以大家根据自己的情况判断吧。

毕竟留学生活不仅仅是学习，更重要的是浸入和体验当地文化。很多人选择自己的留学国家是因为自己对这个国家/文化有很强的好奇心，想要去进一步体验当地人的生活。

如果选择一个自己不喜欢的地方留学，那么生活中各种微小的负面情绪都有可能被不断放大。在异国他乡如果不能及时排解掉这种情绪，留学也不再像自己之前期待的那样美好了。

最后是每个国家申请的难易程度。

考虑到自身实力，条件好的同学可以冲刺一下英美等热门国家的热门项目，而基础不是很好的同学则可以考虑一些较为容易申请的国家来“曲线救国”。

三、 选择合适的学校

很多人在提及选校的时候都会说到保底校。确实，申请季的每一步都存在很大的不确定性，没有人希望自己忙活半年甚至一年的时间最终没有获得任何心仪的offer。但是保底校的选择则有着很大的空间。

首先要明白自己出国读研的目标，想清楚这个几十万的教育投资要为自己带来哪些收益，是名牌学校在就业市场中的口碑，还是留在海外找工作的机会，抑或是仅仅为了体验另一个国家的留学生活，拿到一个大陆以外的文凭。

不同的目标所带来的保底校选择策略也不尽相同。

如果是为了获得顶尖大学的口碑和资源，让自己变得更有竞争力，那么很多在国际上不是很出名，但在当地有口皆碑的大学可能并不会满足自己的需求，即使申请到类似的学校，自己可能也不会甘心于此。

如果是为了获得在海外工作的机会，那么在当地就业市场有竞争力，但在国内知名度略逊一筹的学校则是一个很好的选择。这类学校通常比名牌大学热门项目有着更高的录取率，并且自己在收到这个offer时不会有很大的心理落差。

如果仅仅是为了体验国外的学习生活，那么保底校的选择范围和之前相比就变得更广了。

作为我个人来说，我一开始申请英国的学校，申请了IC, LSE, UCL和华威四所学校，却只拿到华威WBS的offer作为保底。由于自己心里还是有去伦敦读书的执念，觉得在英国不在大一点的城市呆一年会很压抑，对于前往华威心有不甘，所以最终还是放弃了这个保底的offer，转而在三月份的时候申请美国的学校。

所以保底校的选择一定要和自己的目标贴合起来，过度相信中介推荐的保底校并不明智，因为中介机构选择的保底校更多时候仅仅是为了拿到一个offer以达到他们无论申请结果好坏都不用退款的目的。

说完保底校再来说一下更高档次的目标学校。

首先，选择学校我更为看重的是学校的专业实力和地理位置。

在申请英国的过程中地理位置相对来说更重要一点，因为毕竟大家都知道留英不易，在一个热闹一点的地方读书可以让这段海外经历不那么枯燥，毕竟出了本科校门我们都要逐渐学会平衡自己的工作和生活。

而申请美国的话专业实力在我看来更为重要，一是因为美国很多强校的地理位置并不在大城市市区，二是美国工作机会更多一点，毕业以后也有机会在大城市里体验热闹一点的生活。

相对于地理位置这种可以很容易搜寻到的信息，学校的专业实力则更为主观，各种排名也纷繁复杂。

我觉得了解学校专业实力的方法一般有两种：

一种是在各大留学论坛里面自己搜集各个学校的专业排名，了解学校项目在论坛里的口碑；
第二种则是和在读学生直接交流，对每个项目的质量有更为直观的了解。
除了咨询自己学校已经毕业的学长学姐，在芝士圈这样的平台上也可以找得到大多数项目的在读学生。聊天的时间可以不必很长，但要问清每个项目都开设哪些方向的课程，课程的难易程度，以及学校提供的各种服务和资源。这些信息很难在项目官网上挖掘出来，所以和在校生的交流就很有必要。

讲了这么多，也希望各位能够在自己的申请季里能有所收获，去往自己心仪的下一站。

干货文来啦！内附具体学校项目推荐+官网链接！针对不同背景的同学，有不同的项目推荐！

作者Yang Cao学姐，芝士圈留学行家，目前就读于杜克大学，19fall录取结果如下：

Master
香港中文大学 —数学（大数据track）
卡耐基梅隆大学 — 信息技术 （智能与数据分析track） 20% 奖学金
杜克大学—电子与计算机工程（大数据分析Track） 10% 奖学金
PhD
南洋理工大学 电气电机工程
路易斯安娜理工大学 计算分析与模型

数据分析可能是近年留学的大热。但是对于不同背景的同学可能会有不同的困惑，不同项目也有不同的侧重。转去数据分析的同学本科可能来自以下几个不同的背景：数学/统计、商科、计算机和其他工科。我就简单的就数学/统计、商科、计算机相关背景的方向来谈谈。

数学/统计背景

1. 香港中文大学MSc in Mathematics

虽然是MSc in Mathematics，但是港中文去年新开了一个方向是 Big Data Analytics and Computations Stream。其中的可以选择数学图像处理、图论与网络、计算数学、金融数学作为自己的发展方向。这个方向的开课还是有很多金融和经济方向的课程。值得一提的是香港中文数学科学研究所所长是大名鼎鼎的丘成桐。香港中文大学的数学系名师璀璨，排名可能是亚洲前三。报名的时候建议附上GRE。

更多信息https://www.math.cuhk.edu.hk/

2. 威斯康星麦迪逊分校 MS in Statistics Data Science option

这是威斯康辛麦迪逊分校在统计系底下开设的一个数据科学选项。这个与统计学是分开招生，申请者可以同时申请这两个专业。威斯康辛麦迪逊的统计学在全美也是可以排得上号的。申请的时候需要GRE 同时也需要申请者除了提交成绩单外还需要列出自己的统计学、经济学、数学课、计算机相关的成绩。其中提供的课程有统计推断、非参统计、统计学习、时间序列分析，还包含金融统计。

更多详情https://stat.wisc.edu/graduate-studies/data-science-option/

商科背景：

3. 杜克大学 Master of Engineering in Financial Technology (FinTech)

这是杜克大学今年新开的项目是普拉特工程学院和杜克金融经济中心DFE联合新开的项目。这个项目的必修课主要有基于金融的编程课和软件开发课程，而选修方向有区块链、数据科学基础、基于金融科技的机器学习等等。和其他数据分析的项目不同，这个项目重视和金融领域的紧密结合。同时这个项目也包含了实习规划。杜克的career service十分发达，充分利用了强大的校友资源和小班化教学的优势，为每个学生定制他们想要的职业规划。

更多详情https://meng.pratt.duke.edu/disciplines/fintech#Curriculum

4. 卡耐基梅隆大学：MISM

这是卡耐基梅隆大学公共管理学院底下的一个项目。卡耐基梅隆可能算是全美数一数二的计算机神校，有点全民计算机的氛围哦。而这个项目主要是对于商科转专业同学比较友好，同时这个项目接受的同学也比较多样性。MISM分为几个不同时长的项目，其中12月的项目这个需要有工作经验的人才能申请。请申请的时候仔细阅读指南。这个项目的开课十分广泛，也主要是集中在机器学习和商务智能的应用，诸如数据库管理（CMU非常出名的课）、商务智能和经济分析。

更多详情https://www.heinz.cmu.edu/programs/information-systems-management-master/

计算机相关背景

5. 杜克大学 MS in ECE and M.Eng in ECE

最后这个适合EE或者CS 专业的同学转的项目。这是杜克大学普拉特工程学院底下ECE系开设的一个项目，包括了很多方向，其中一个方向就是数据分析方向，杜克的教授们在AI和机器学习方向排名全美top10。在杜克ECE 主要授予两种学位一种是Master of Science 这个可以理解成研究型硕士时长两年。另一种是Master of Engineering 这个是工程师内最高的学位了，时长一年半，主要是为就业打造的。两个专业开课没有太大区别，基本上杜克ECE的课都可以修，但是Meng 强制实习才能毕业和多修两门管理学课（为了以后进入科技公司升职做铺垫）。另外杜克ECE系和CS系有很好的合作关系，是可以自由互相选课的。杜克ECE毕业生平均起薪是10W美元，就业还是相当不错的。Big Data开课包括C语言和C++和数据结构、信号处理、向量空间，机器学习导论、深度学习等课程。除了杜克本部的项目外，杜克还有一个昆山校区，实现1+1的培养模式，获得杜克学位和OPT的机会。

更多信息：https://ece.duke.edu/masters/degrees

不同的项目会有的不同的偏向和对于招生学生不同的偏好，希望大家可以在申请的时候选择真正适合自己和感兴趣的项目。