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2018年卡内基梅隆大学机器学习硕士申请要求:
新生必须有很强的计算机科学背景,包括对复杂理论的扎实理解和良好的编程技巧,以及良好的数学背景。具体而言,一年级课程至少修读一年的大学概率和统计,以及矩阵代数和多元微积分。
对于入门机器学习课程,有一个自我评估测试(PDF)。一般来说,你需要有一些合理的编程技巧,在MATLAB / R / SciPy NumPy特别有用的经验,Java和Python比C更有用,和扎实的数学背景,特别是在概率/统计、线性代数、矩阵和张量微积分。
学制:1.5-2年。
本科生总平均成绩:3.9/4.0,或9.6/10.0,或92/100。
GRE数学部分:169分(96%)
GRE语文部分:161分(84%)
GRE分析写作部分:4.0(59%)
托福:109分
2018年卡内基梅隆大学机器学习硕士申请材料:
1)GRE考试成绩:GRE考试送分的学校代码是2074,院系代码是0402。
2)TOEFL考试成绩:TOEFL考试送分的学校代码是4256,院系代码是78。
3)成绩单
4)简历
5)目的陈述
6)推荐信
*2018年卡内基梅隆大学机器学习硕士申请截止日期:
提前申请(ED)的截止日期是11月30日,一个项目的申请费是$75,额外项目的申请费是$50,最终截止日期是12月14日。
1.ddl之后还能提交申请材料吗?
答:推荐信可以迟到几天而不影响录取审查。 但我们要求申请人加快提交任何缺失的文件。 没有所有申请文件的话,审查过程就无法完成。
另外入学审查可以接受非官方的成绩单和考试报告。
2.gre有最低分数线吗?
答:没有的。 只有最低托福分数线:88分,阅读,听力,口语和写作的分数至少为22分。 最低可接受的雅思成绩是7.5分。
3.我何时知道我的申请状态?
答:可以登陆:https://engineering.cmu.edu/education/graduate-programs/apply.html
提交申请后,工作人员会在3-5个工作日更新申请状态。
4.学生是否有资金补助?
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