怎么申请卡内基梅隆大学机器学习硕士？

申请概况

2018年卡内基梅隆大学机器学习硕士申请要求：

新生必须有很强的计算机科学背景，包括对复杂理论的扎实理解和良好的编程技巧，以及良好的数学背景。具体而言，一年级课程至少修读一年的大学概率和统计，以及矩阵代数和多元微积分。

对于入门机器学习课程，有一个自我评估测试(PDF)。一般来说，你需要有一些合理的编程技巧，在MATLAB / R / SciPy NumPy特别有用的经验，Java和Python比C更有用，和扎实的数学背景，特别是在概率/统计、线性代数、矩阵和张量微积分。

学制：1.5-2年。

＊2017年秋季被录取申请者的平均分数如下

本科生总平均成绩：3.9/4.0，或9.6/10.0，或92/100。

GRE数学部分：169分(96%)

GRE语文部分：161分(84%)

GRE分析写作部分：4.0(59%)

托福：109分

申请要求

2018年卡内基梅隆大学机器学习硕士申请材料：

1）GRE考试成绩：GRE考试送分的学校代码是2074，院系代码是0402。

2）TOEFL考试成绩：TOEFL考试送分的学校代码是4256，院系代码是78。

3）成绩单　

4）简历

5）目的陈述

6）推荐信

＊2018年卡内基梅隆大学机器学习硕士申请截止日期：

提前申请(ED)的截止日期是11月30日，一个项目的申请费是$75，额外项目的申请费是$50，最终截止日期是12月14日。

申请常见问题

1.ddl之后还能提交申请材料吗？

答：推荐信可以迟到几天而不影响录取审查。 但我们要求申请人加快提交任何缺失的文件。 没有所有申请文件的话，审查过程就无法完成。

另外入学审查可以接受非官方的成绩单和考试报告。

2.gre有最低分数线吗？

答：没有的。 只有最低托福分数线：88分，阅读，听力，口语和写作的分数至少为22分。 最低可接受的雅思成绩是7.5分。

3.我何时知道我的申请状态？

答：可以登陆：https://engineering.cmu.edu/education/graduate-programs/apply.html

提交申请后，工作人员会在3-5个工作日更新申请状态。

4.学生是否有资金补助？

答：请查看此网址：http://www.bme.cmu.edu/gradprog/aid.html