计算机专业出国留学读研有什么好的建议？去哪个国家？去哪所大学？

职业发展

申请的时候就应该把自己的职业发展作为必不可少的考虑因素。CS出去的职位主要有：前端、后台、SDTE（软件开发测试工程师）、数据科学（搜集分析数据）、架构工程师（比较难做到的头衔）。需要注意的一点是，要抓住秋招的这段时间，因为秋招名额很多，春季会少一些。
很多同学都会在假期实习，美国CS行业的实习资源很丰富，主要包括facebook, google, snapchat, apple, uber等。面试时间集中在12月到来年一月。

如何准备

1. 成绩要求：GPA能刷就要造刷，等到现在这个时间点，GPA已经基本成型了。接下来就是语言考试，CS专业一般都要求托福和GRE，过线是最基本的，当然越高越好。
2. 自身挖掘与定位：申请过程就像销售的过程：学校就是客户，要了解学校的需求，招什么样的人再来反观自己有什么经验、品质，再思考如何把自己包装得更好。如果你是跨专业申请者，可以去coursera上看看CS相关的公开课，既能帮你学到很多知识，又能体现你的自学能力和求知欲。
3. 文书写作：文书的一个关键便是，要把你在自身挖掘过程中发现的亮点串成一条线。拿我自己的例子来说，“喜欢不断挑战自己”是我的一条线，于是我就写了从小学到大学的比赛经历和项目经历，其中可以体现我的领导能力、沟通能力以及专业素养。一篇PS就像一个故事，只有好的故事才能吸引别人的目光。
另外，工科生申请的文书不需要语言多华丽，尽量简洁明了，不要有语法错误就好。重要的是，你的文书里要有干货、善于用专业术语。“完成什么任务之后天空都变得五彩斑斓”这种浮夸的话就不要出现在文章里了。招生官看的是文书中能够体现你的个人品质、专业素养的部分，而不是语言的浮夸。

一些建议

第一，希望以职业的角度去选择CS专业。你的读研、读博经历应该是你未来人生、职业发展很重要的一环。有些学校地理位置很好但是可能专业排名不是那么高，这就是一个仁者见仁智者见智的过程，我建议大家可以把地理因素考虑在内，因为这涉及到你的实习和未来的求职。
第二，开始做一个长期的项目。可以使用网站，app或者其他东西，你会有一个很好的收益点。首先你会对CS这个专业未来做得事情熟悉，对行业更加了解。其次项目在文书里也是一大亮点。

时间规划

6月-8月，大三的暑假，清理你的GRE和TOEFL的成绩，达到一定的标准。
9月份，定选校，联系推荐人。列一张大表，包含所有选中学校的网申信息及注意事项。特别注意的一般学校是发链接到推荐人邮箱，要求推荐人去填一系列的信息，包括问题，对你的印象，以及一张正式的推荐信，这些较耗时，再加上如果申请的项目多，推荐人需要挨个去填，而每个学校需要的信息也会各不相同，所以提前很久联系好推荐人，敲定到时需要填写的有哪些内容，需要花费多少时间。
进入10月，这是一段比较琐碎的细节填写时间，构思各种文书，有的推荐人可能还需要你自己写一份推荐信的草稿。准备各种材料，有的学校仍然需要你寄送纸质版的成绩单，有的学校要求你进行wes的成绩认证，还有些学校会额外需要一些材料证明，这些都是需要准备的。
在11月，进入填写各种申请表，每个学校都有一个网申系统，网申系统的信息也会比较麻烦。有些学校甚至需要你把你上过什么学科，每个学科做过什么大作业，有些学校还需要你提交一些Sample，这些都比较麻烦。
如果一切顺利的话，到12月份的时候你的申请工作就应该是大致完成了。但就我个人经验来说，这只是一个理想的计划表，现实生活中并不是这样操作的。
很多时候会因为有些突发情况打乱计划，这个时候怎么力挽狂澜呢！

我的建议是这样的：
1、建立非标准化模块：
把申请季中所有可能的事情都列出来，分成不同的模块，比如考语言成绩、准备文书、填表格这些都作为一个个单独的模块罗列出来。另外实习、准备毕业设计，这些是额外的，是会打乱你整个申请计划很重要的因素，也罗列出来。这样就不会造成同时有多个模块交叉并行的时候你会很痛苦，不知该做哪个，导致什么都不做。
分清楚每个模块之后，需要注意的是，每一个模块都要结合自身情况。以我的例子来说，我在9月份才开始实习，这个时间特别晚，还要同时兼顾语言考试，让我焦头烂额。所以在划分模块的时候要留出一个缓冲区，就是你假设这个模块需要1个月的时间，但是事实上你前后要多留15天。
还有个重要的事情，就是心理上的调整。当你认为9月份应该可以结束标化考试，10月份能联系好推荐人，11月份开始着手准备各种填表事项。但事实上，你到10月份还没有搞定标化成绩，这时候你的心里就会特别的慌，做事情都特别焦虑，这是一个心理预期的问题，一旦你发现已经有一个出乎意料的情况，就一定要提早心理预期。
2、测试
每一个人计划做一件事情需要的时间和实际去做一件事情所需要的时间是不同，在我的想象中，去填写一个学校的网申表格只需要1天的时间，但实际上我花了1个星期的时间。我们总是过分的高估自己，我的解决措施，先做一个单位值的时间，比方说先填一个学校的网申系统，然后去整个预估填每一项用了多长时间，罗列总共的任务长度，就是你一共要去填多少学校，每个学校的工作量是不是一样的，因为有些学校的工作量会远远大于其他学校，最后再把它根据你现有的空余时间进行均摊，均摊的时候一定要注意给自己留下可以调整的时间。
所以我建议大家找一个不是很喜欢但是在申的学校，作为一个测试，看看用了多长时间，然后再整个看一遍你所有要申请的学校的网申系统，观察有没有和第一个特别不一样的，需要你花费很多时间的，把这些都列好之后，再进行时间分配。
3、分清主次
在做好当非标准化模块和测试之后，你会对自己的申请流程会有一个很清晰的了解，对自己的时间规划非常明白。现在要做的就是如何把这些事情在同一时间进行处理，我给大家的建议就是：分清主次。每个月只安排1件重要的事情和3件不太重要的事情，然后到下一个月要保证这件重要的事情完成85%了，这样他就会变成下个月不太重要的事情，因为下个月也有一件重要的事情在等着你去做。

文书准备

PPT中左边是在申请中起到重要作用的部分，我把自己在这些方面做了一个数值化的衡量，这些是对自己的基本评估。最重要的是总结出自己在这些申请者中的优势，这个优势点也会成为你在书写文书时全程贯穿的重要内容。我给自己总结的点是“所学即用”：我的GPA和GT都不高，但是我的实习项目都很强，所以说明我是一个能把学到的知识进行现实应用的人，而不是一个只看重理论成绩的人。这点也一直在我后面的文书中有所体现。
有了核心之后，就是一个多角度挖掘细节的过程，我把它分为四步。
第一步就是列出所有能体现你核心优势的所有经历，这个经历的起因、背景、地点和团队，这是一个基本的描述，这决定了这是否是一段很有说服力的经历，还是只是辅助性的经历。第二步是你在这个经历中被分配到的任务、你所使用到的工具和方法、你学到的东西。那你也不可能一帆风顺把所有事情做下来，肯定会有困难，还有你是如何克服这些困难，在解决困难中又收获到了什么。最后一点要有一个结果和评价，越客观越好。
到这里，你把每个经历的这四点都列出来，文书的基本准备工作就差不多了，也看到自己在每个经历过程中的突出点和弱势。接下来就是文书的书写。
我认为文书表达的是一种供需关系，你想要的和学校能给你最后达到双方共赢的效果。
文书的片段可以从这5段来写。第一段就是你想要的自我，这就是在前面环节总结出来的在你所有经历都贯穿的核心优势，作为所谓的兴趣开发点来进行表述。第二段就是你达到的，就是你为了实现自己的兴趣或者理想，你最后达到了一个什么结果，比方说学了什么专业，培养了什么方面的性格，做到了什么竞赛，掌握了什么样的职业技能。第三段是你还需要什么，这是一个要求体现职业规划的点，因为国外的master都是就业导向的，你需要对自己职业发展有一个清晰的认识。你需要实现一个怎样的自我，什么样的工作能够让你实现这个自我，为了达成这个工作，你觉得你还需要什么。这个需要的就是学校能提供给你的。最后再隐晦的谈下双方能得到的是什么，对于你来说你能实现一个自我导向的人生理想，对于学校来讲，她得到一个非常有潜力的学生，这个学生会在职业上有非常辉煌的成就。这段也可以叫做表忠心，有且只有这个学校能给你这些东西。最后提一两点这个学校很特别的地方来作为总结。

突发情况

在申请中会遇到一些材料没有及时送达到学校、学校要求补寄证明材料等等的突发状况。

我认为比较重要的是这三点：
1、检查邮箱：每天检查2次，且只有两次，每次检查所有的学校的信息。避免不规律查询导致心态起伏波动特别大的情况。
2、联系小秘：如果有什么问题在网上根本查不到靠谱的回答，罗列好你所有的问题，用英文提示好，卡好时差去跟小秘打电话。相比发邮件，打电话的回复率会很高，而且打电话的方式也可以很容易地跟小秘聊到更多的信息。
3、信息搜集：即使你已经在申请尾期，也要进行信息搜集。因为很多学校会有新开的项目，录取的难度相对较小，申请人数也不多。有些时候学校会委托同一个系的学生到bbs上发帖号召同学来申请。这些都是可以作为补申的候选。
搜集这些信息的一般有这些途径，首先就是学校的官方网站：有三点我推荐关注
（1）course set；（2）Class Profile：会有班级的平均成绩、多少中国人、多少外国人的信息；（3）就业情况：一些就业率，就业导向的信息，与你自己设想的进行对比。其次是通过院系的论坛找到那些在读的学长学姐，但是一般都比较主观，需要和官网的内容结合来看。还有就是一亩三分地和太傻这样的留学论坛。

专业介绍

CS：很传统，要会一定的数学、算法、系统还有编程，很正经的出路就是所谓的“码农”。
IS：更偏向于在某个场景下的一套信息的模型，还有一些工具以及最后对处理的信息流的分析，business背景下的会多一些，出来之后不仅需要一些model和一些programming的事情，还需要一些管理，包括书写报告的能力还有一些基本的金融头脑。典型的职业就是business analyst。
DS：处于两者中间，更偏向于对数据进行搜集处理和分析决策，数学基本建模知识和算法，同时要用到数据的应用背景和应用流程来进行更合理的分析。这个出来的title就是Data Scientist。
总的来说技术性最强的就是CS，最弱的就是IS。CS也比较辛苦，IS相对轻松一些。每一个类型也有不同的排名，CS的排名看US和times就可以。而DS和IS，由于近年来新开很多专业，所以通过排名来搜学校不是特别靠谱，我的经验是去看课程和就业来判断这个项目的好坏。