伦敦大学学院机器学习理学硕士项目具有真实的独特性,营造了良好的学习环境,适合想要拓展机器学习领域的专业知识和技能组合的学生,引导学生从计算、数学和商业视角探究机器学习。
通过伦敦大学学院机器学习理学硕士项目,学生将了解该领域内新技术开发和应用背后的原理,理解和分析各种可用算法和方法,能够设计、开发和评估恰当的算法和方法来应对新问题和应用。
学制1年,学费31200英镑年,9月开学,雅思7(听力6.5、阅读6.5、写作6.5、口语6.5),托福100(听力20、阅读24、写作24、口语20),PTE 69(听力62、阅读62、写作62、口语62)
课程名 | 英文名 | |
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1 | 监督式学习 | Supervised Learning |
2 | 图形化模型 | Graphical Models |
3 | 概率和无监督学习 | Probabilistic and Unsupervised Learning |
4 | 机器视觉 | Machine Vision |
5 | 生物信息学 | Bioinformatics |
6 | 信息检索和数据挖掘 | Information Retrieval and Data Mining |
7 | 机器学习前沿议题 | Advanced Topics in Machine Learning |
8 | 成像逆问题研究 | Inverse Problems in Imaging |
9 | 情感计算和人与机器人的人机交互 | Affective Computing and Human-Robot Interaction |
10 | 概率模型近似推理和学习 | Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models |
11 | 应用机器学习 | Applied Machine Learning |
12 | 统计自然语言编程 | Statistical Natural Language Programming |
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