地理空间数据可访问性，空间决策支持系统和地理空间问题解决环境正在使包括医疗保健，市场营销，社会服务，人类安全，教育，环境可持续性和交通运输在内的大多数行业和学科发生革命性的变化。南加州大学空间信息学理学硕士旨在培养空间信息专家，广泛利用工程、计算机科学和空间科学原理来解决数据密集，大规模，依赖于位置的问题。
9月开学，雅思6.5，托福90
| 课程名 | 英文名 | |
|---|---|---|
| 1 | 计算思维与数据科学导论 | Introduction to Computational Thinking and Data Science |
| 2 | 空间思维概念 | Concepts for Spatial Thinking |
| 3 | 空间计算 | Spatial Computing |
| 4 | 空间分析 | Spatial Analysis |
| 5 | 信息学编程原理 | Principles of Programming for Informatics |
| 6 | 大数据环境下的学数据信息 | Overview of Data Informatics in Large Data Environments |
| 7 | 空间数据库 | Spatial Databases |
| 8 | 空间建模 | Spatial Modeling |
| 9 | 地理信息系统遥感 | Remote Sensing for GIS |
| 10 | 制图与可视化 | Cartography and Visualization |
| 11 | 空间科学实习 | Internship in Spatial Sciences |
| 12 | 地理空间信息管理 | Geospatial Information Management |
| 13 | 数据信息的机器学习 | Machine Learning for Data Informatics |
| 14 | 数据挖掘的基础和应用 | Foundations and Applications of Data Mining |
| 15 | 信息可视化 | Information Visualization |
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