通过南加州大学商业分析理学硕士,学生将受到大数据分析和商业分析相关培训,内容包括统计建模,数据管理,可视化,信息安全,优化,决策。学生还将学习必要的编程工具,以分析大型非结构化数据集,用分析结果进行商业决策,以提高业务绩效,有效地呈现复杂的数据。除了方法学培训之外,学生还将学习将商业分析应用到各行各业,包括营销,财务,运营管理,零售,制造,银行和医疗保健等。
9月开学,雅思7,托福108.5,GMAT 666
课程名 | 英文名 | |
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1 | 商业分析 | Business Analytics |
2 | 数据驱动决策 | Data Driven Decision Making |
3 | 管理沟通 | Communication for Management |
4 | 现代统计学习方法 | Applied Modern Statistical Learning Methods |
5 | 统计计算和数据可视化 | Statistical Computing and Data Visualization |
6 | 分析边缘:数据、模型和有效决策 | The Analytics Edge: Data, Models, and Effective Decisions |
7 | 数据库系统 | Database Systems |
8 | 概率和数据建模 | Probability and Data Modeling |
9 | 时间序列分析 | Applied Time Series Analysis for Forecasting |
10 | 数据存储、商业情报和数据挖掘 | Data Warehousing, Business Intelligence and Data Mining |
11 | 信息学编程原理 | Principles of Programming for Informatics |
12 | 蒙特卡洛模拟和决策模型 | Monte Carlo Simulation and Decision Models |
13 | 基于电子表格的商业模式设计 | Designing Spreadsheet-Based Business Models |
14 | 欺诈分析 | Fraud Analytics |
15 | 营销分析 | Marketing Analytics |
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