克拉克森大学数据分析理学硕士项目旨在通过教授学生专业技能,帮助学生在高速发展的行业中成为有影响力的专业人才。克拉克森大学数据分析理学硕士项目的毕业生将能够在不同的组织环境中辨别、习得、管理、展示、分析与阐释大量的数据。同时,克拉克森大学数据分析理学硕士项目的学生还可以掌握将大数据转化为小数据,改善运行效率的技能,并理解将消费者转变为客户的驱动因素。克拉克森大学数据分析理学硕士项目的师生互动十分密切,核心课程能够确保学生从行业专家那里学习到关键技能。此外,克拉克森大学数据分析理学硕士项目还基于不同的数据分析领域开设了一系列选修课,有助于在学生修读课程的同时,提高其专业水平与技能。克拉克森大学数据分析理学硕士项目通常分为三个学期,共包含33个学分,由五门3学分的核心研究生课程、四门3学分的研究生选修课程与一门6学分的毕业设计组成。
9月开学,托福80
课程名 | 英文名 | |
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1 | 数据库建模、设计与实施 | Database Modeling, Design and Implementation |
2 | 分析学最优化方法 | Optimization Methods for Analytics |
3 | 分析学概率与统计 | Probability and Statistics for Analytics |
4 | 信息可视化 | Information Visualization |
5 | 数据挖掘 | Data Mining |
6 | 表格数据分析 | Tabular Data Analytics |
7 | 建模洞察力 | Modeling for Insight |
8 | 地理空间系统 | Geospatial Systems |
9 | 计算机/机器学习 | Computational/Machine Learning |
10 | 人工智能 | Artificial Intelligence |
11 | 人机交互 | Human Computer Interaction |
12 | 计量经济学 | Econometrics |
13 | 数字信号处理 | Digital Signal Processing |
14 | 实验设计与数据分析 | Design of Experiments and Analysis of Data |
15 | 模式识别 | Pattern Recognition |
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