罗格斯大学数据科学硕士研究生申请-排名-申请要求-文书范文-主修课程

培养目标

罗格斯大学数据科学硕士项目并非仅仅为了适应大数据时代的到来，它是一项自下而上的分析型硕士学位项目，侧重研究应用于存储、检索、处理、分析与可视化，以及大数据合成的最新的系统、工具与算法。罗格斯大学数据科学硕士项目包括六大基础课程与六大选修课程，要求每位学生在毕业前完成一项有竞争力的学期设计项目。罗格斯大学数据科学硕士项目旨在借助人机交互，构建一个能够形成从数据采集到数据可视化与数据合成的连贯完整数据周期的系统。
通过罗格斯大学数据科学硕士项目的专业学习，学生将能够深刻理解算法工具与计算基础设施，并用以构建管理、探索与理解不确定复杂数据的系统。罗格斯大学数据科学硕士项目的学生也将能够掌握相关计算技巧，从而运用推理原理与预测技术从数据仓库中提取可操作值并且具备较强的数据分析、可视化与总结的技术能力。此外，罗格斯大学数据科学硕士项目的学生还能够习得作为数据科学专业人员所必备的沟通与领导技巧，以推进职业生涯的发展。

申请要求

学制2年，9月开学，雅思7，托福80（听力17、阅读21、写作22、口语23）

课程安排

	课程名	英文名
1	数据科学概率与统计	Probability & Statistics for Data Science
2	数据结构与算法	Data Structures & Algorithms
3	大数据存储与检索工具	Massive Data Storage & Retrieval Tools
4	大规模数据挖掘与学习	Massive Data Mining and Learning
5	数据交互与可视化分析	Data Interaction and Visual Analytics
6	数据辨别与管理	Data Wrangling and Husbandry
7	线性规划/最优化	LP/Optimization
8	数据库	Databases
9	人工智能	Artificial Intelligence
10	计算机视觉	Computer Vision
11	中级统计方法 — 回归与时间序列	Intermediate Statistical Methods—Regression and Time Series
12	高级算法	Advanced Algorithms
13	安全/隐私	Security/Privacy
14	机器学习	Machine Learning
15	电脑绘图	Computer Graphics