明尼苏达大学双城分校数据科学理学硕士项目将数据采集与管理、数据分析与扩展性数据驱动模式的专业知识、技术与教学资产,以及这些方法背后的基本概念相结合,从而为大数据科学及其分析提供了坚实的基础。明尼苏达大学双城分校数据科学理学硕士项目为期两年,学生需修满31个学分,学生将学习处理大数据的最先进的方法,并了解前沿方法与理论,为下一代大数据技术的发展奠定基础。与此同时,明尼苏达大学双城分校数据科学理学硕士项目的学生还需完成研究项目,以证明其能够运用基础概念为商业、政府、安全、医药、生物、物理科学与环境等新应用领域设计创新性方法。
学制2年,9月开学,雅思6.5,托福79(阅读23、写作23)
课程名 | 英文名 | |
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1 | 数据挖掘导论 | Introduction to Data Mining |
2 | 数据库系统原理 | Principles of Database Systems |
3 | 应用回归分析 | Applied Regression Analysis |
4 | 并行计算导论:体系结构、算法与编程 | Introduction to Parallel Computing: Architectures, Algorithms, and Programming |
5 | 非线性最优化导论 | Introduction to Nonlinear Optimization |
6 | 应用多变量方法 | Applied Multivariate Methods |
7 | 应用统计学方法1:计算与广义线性模型 | Applied Statistical Methods 1: Computing and Generalized Linear Models |
8 | 贝叶斯分析概论 | Introduction to Bayesian Analysis |
9 | 统计学习与数据挖掘 | Statistical Learning and Data Mining |
10 | 机器学习 | Machine Learning |
11 | 人工智能1 | Artificial Intelligence I |
12 | 应用并行编程 | Applied Parallel Programming |
13 | 专题:大数据工程与分析学 | Topic: Big Data Engineering and Analytics |
14 | 计算机系统性能测量与评估 | Computer Systems Performance Measurement and Evaluation |
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