乔治·华盛顿大学数据科学理学硕士研究生申请-排名-申请要求-文书范文-主修课程

培养目标

当今世界数据的爆炸式发展正在快速影响着我们生活的方方面面。海量信息的处理与有意义见解力的获取变得迫在眉睫。数据科学家被训练来应对种种挑战。乔治华盛顿大学数据科学理学硕士项目的结构化课程体系旨在教授学生基础知识与应用技能，从而使学生学会使用数据驱动决策来解决政府与私营行业中最复杂的问题。数据科学作为一个新兴领域，旨在从数据中挖掘具有可执行性的结论。它利用统计学、计算机科学与数学等更广泛领域的技术与理论。数据科学的应用领域涵盖了商业、工程、自然科学、社会科学、人文科学以及医疗健康。乔治华盛顿大学数据科学理学硕士项目帮助学生在统计分析与编程方面打下深厚的专业基础，还教授学生项目管理技巧与相关应用领域的知识。乔治华盛顿大学数据科学理学硕士项目的学生将能够运用数据科学技术解决现实问题，互相交流研究发现，并使用数据可视化工具有效地呈现研究结果。乔治华盛顿大学数据科学理学硕士项目由统计学、数学、物理学、经济学、地理学系与政治科学系协作开设，致力于教授学生分析“大数据”所需的前沿工具，并指导他们如何提炼那些正在改变我们的生活、工作与交流方式的见解。

申请要求

9月开学，雅思6（听力5、阅读5、写作5、口语5），托福80

课程安排

	课程名	英文名
1	数据科学导论	Introduction to Data Science
2	数据仓储	Data Warehousing
3	数据挖掘导论	Introduction to Data Mining
4	数据科学科研实践项目	Data Science Capstone
5	数值线性代数与最优化	Numerical Linear Algebra and Optimization
6	机器学习1：算法分析	Machine Learning I: Algorithm Analysis
7	数值分析导论	Introduction to Numerical Analysis
8	数理统计1	Mathematical Statistics I
9	统计计算方法1	Methods of Statistical Computing I
10	数据分析	Data Analysis
11	应用线性模型	Applied Linear Models
12	应用多变量分析2	Applied Multivariate Analysis II
13	现代回归分析	Modern Regression Analysis
14	机器学习2：数据分析	Machine Learning II: Data Analysis
15	贝叶斯统计：理论与应用	Bayesian Statistics: Theory and Applications