华盛顿大学数据科学理学硕士项目教授学生从大型、混乱与异构数据集中提取知识的技术能力,以促进学生获得用人单位与组织所需的专业洞察力。华盛顿大学数据科学理学硕士项目的跨学科课程体系由华盛顿大学六所一流院系的顶尖教师和想要招聘数据科学专才的顶尖企业共同开设。华盛顿大学数据科学理学硕士项目的学生将深入掌握管理、建模与可视化大数据方面的专业知识,以满足当今工业、政府、非营利组织与研究机构日益增长的专业需求。
华盛顿大学数据科学理学硕士项目旨在帮助学生习得广泛且深厚的专业知识,以促使学生在数据科学领域中谋求成功的职业发展。华盛顿大学数据科学理学硕士项目致力于教授统计学、机器学习、以人为本的数据科学与可视化、扩展性数据系统与数据管理等系列课程,以着重培养学生运用相关技能的实践能力。根据华盛顿大学数据科学理学硕士项目的课程设置,学生将致力于Python与R编程以及Java的专业学习。
9月开学,雅思7,托福106(听力25、阅读25、写作25、口语25)
课程名 | 英文名 | |
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1 | 统计学与概率学导论 | Introduction to Statistics & Probability |
2 | 数据科学可视化实验室 | Data Science Visualization Lab |
3 | 信息可视化 | Information Visualization |
4 | 应用统计学与实验设计 | Applied Statistics & Experimental Design |
5 | 数据科学的数据管理 | Data Management for Data Science |
6 | 数据科学家的统计机器学习 | Statistical Machine Learning for Data Scientists |
7 | 数据科学软件开发 | Software Design for Data Science |
8 | 扩展性数据系统与算法 | Scalable Data Systems & Algorithms |
9 | 以人为中心的数据科学 | Human-Centered Data Science |
10 | 科研实践项目1—项目准备 | Capstone 1 – Project Preparation |
11 | 科研实践项目2—项目实施 | Capstone II – Project Implementation |
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