佐治亚理工学院分析学理学硕士项目是跨学科硕士项目,利用佐治亚理工学院在统计学、运筹学、计算机学与商业方面的专业优势,并联合了来自施勒商学院、计算机学院与工程学院的世界级专家学者。通过融合这些全美学科排名靠前的项目的优势,佐治亚理工学院分析学理学硕士项目的学生将学会用独特的、跨学科的方式整合技能,从而深入洞察分析学问题。
佐治亚理工学院分析学理学硕士项目使学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者,以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。佐治亚理工学院分析学理学硕士项目的学生可以利用先进的校园资源,比如最先进的、用以分析大规模数据的高性能计算基础设施进行研究,或是参与跨学科团队,为一系列公司与组织解决实际的分析问题。这一切都有助于佐治亚理工学院分析学理学硕士项目的学生掌握独特的专业能力,从而对分析学问题提出更深刻的见解。
佐治亚理工学院分析学理学硕士项目的学生将具备计算、商业、统计与运筹研究等多项技能步入职场,通过快速识别、研究并解决分析学问题建立更好的商业智能与决策支持。
9月开学,托福100
课程名 | 英文名 | |
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1 | 商业大数据分析 | Big Data Analytics in Business |
2 | 数据与可视化分析学 | Data and Visual Analytics |
3 | 数据分析学计算 | Computing for Data Analytics |
4 | 分析学模型导论 | Introduction to Analytics Models |
5 | 分析学业务导论 | Introduction to Business for Analytics |
6 | 应用分析学实习 | Applied Analytics Practicum |
7 | 计算数据分析学(机器分析) | Computational Data Analytics (Machine Learning) |
8 | 时间序列分析 | Time Series Analysis |
9 | 非参数性数据分析 | Nonparametric Data Analysis |
10 | 制造设计/改善的统计方法 | Statistical Methods for Manufacturing Design/Improvement |
11 | 理论统计学 | Theoretical Statistics |
12 | 实验设计 | Design of Experiments |
13 | 高性能计算 | High Performance Computing |
14 | 可视化数据分析 | Visual Data Analysis |
15 | 建模与仿真:基础与实施 | Modeling and Simulation: Fundamentals and Implementation |
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