弗吉尼亚大学数据科学硕士为期11个月,属交叉学科项目,由数据科学研究所(Data Science Institute)开设,教员来自计算机科学系、统计学系、系统与信息工程系。弗吉尼亚大学数据科学理学硕士项目要求申请者本科毕业,不要求专业背景,被录取的学生普遍拥有以下专业背景,如经济学、统计学、工程、计算机科学、数学、酒店管理、历史,以及其他。弗吉尼亚大学数据科学理学硕士项目的申请者本科需修读过以下课程:单变量微积分、线性代数或矩阵代数、统计学概论、编程概论课程。
弗吉尼亚大学数据科学硕士项目致力于培养学生成为经验丰富的、机敏的数据科学家,以满足日益增长的人才需求。区别于其它同类数据科学项目,弗吉尼亚大学数据科学硕士项目尤其注重训练学生合作、项目学习、指导关系以及公私伙伴关系方面的能力。弗吉尼亚大学数据科学硕士项目有助于学生掌握数据科学前沿领域的发展动向,其跨学科的教学方法实现了课堂学习与项目实践的有机结合,给予学生在毕业项目中运用技术与软实力与行业、学术界和政府人员合作的机会。院系教学人员、行业与政府代表将在毕业项目中指导弗吉尼亚大学数据科学硕士项目的学生团队解决实际问题。
学制1年,学费48480美元年,9月开学,雅思7,托福90(听力23、阅读23、写作22、口语22)
课程名 | 英文名 | |
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1 | 数据科学编程与系统 | Programming and Systems for Data Science |
2 | 数据科学统计计算 | Statistical Computing for Data Science |
3 | 数据科学线性模型 | Linear Models for Data Science |
4 | 计算机科学基础 | Foundations of Computer Science |
5 | 数据挖掘 | Data Mining |
6 | 数据科学实践与应用 | Practice and Application of Data Science |
7 | 大数据伦理 | Ethics of Big Data |
8 | 科研实践项目 | Capstone Project |
9 | 机器学习 | Machine Learning |
10 | 数据科学实践与应用2 | Practice and Application of Data Science II |
11 | 数据科学科研实践项目2 | Data Science Capstone Project Work II |
12 | 计算理论 | Theory of Computation |
13 | 数据库系统 | Database Systems |
14 | 时间序列计量经济学 | Time Series Econometrics |
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