乔治城大学分析学理学硕士项目-数据科学方向(Master of Science in Analytics with concentration in Data Sciences)为期16个月(可延至2年),共3个学期(含一个夏季学期),属于专业硕士项目,包含有0.25个学分的实习,可以在夏季学期使用CPT。乔治城大学分析学理学硕士项目要求申请者本科毕业,不限专业,但要求学生拥有相当的数学及统计学基础(学习过多元微积分、线性代数、统计学等课程),并掌握C++或Python等编程语言。乔治城大学分析学理学硕士项目所有学生均会考虑给予优秀奖学金,而且被录取的学生还有可以获得RA/TA的机会,但具体几率不详。所有学生均须在录取后的暑期,参加一个3学分的在线课程,学习R、Python或其它相关课程。乔治城大学分析学理学硕士项目属于STEM项目。乔治城大学分析学理学硕士项目(数据科学方向)能够帮助学生夯实数据分析基础领域的知识体系,并提升学生在可视化、大数据计算与机器学习方面的技能。乔治城大学分析学理学硕士项目(数据科学方向)的教学始终贯穿培养学生的交际、团队合作与问题解决技巧等重要软实力。乔治城大学分析学理学硕士项目的毕业生能够任职于商业智能、精准医疗、政策分析、金融、市场营销、网上银行、大数据基础设施以及教育等领域。此外,乔治城大学分析学理学硕士项目(数据科学方向)还将有助于学生进一步攻读应用数学、统计学或计算科学、经济学专业的博士学位。
学制2年,9月开学,雅思7.5,托福100
课程名 | 英文名 | |
---|---|---|
1 | 高级编程专题 | Advanced Programming Topics |
2 | 数据分析学导论 | Introduction to Data Analytics |
3 | 大数据基础 | Massive Data Fundamentals |
4 | 科学与分析可视化 | Scientific and Analytical Visualization |
5 | 概率建模与统计计算 | Probabilistic Modeling and Statistical Computing |
6 | 统计学习 | Statistical Learning |
7 | 科学与技术的有效展示 | Effective Presentation for Technology & Science |
8 | 分析学结构与算法 | Structures and Algorithms for Analytics |
9 | 最优化 | Optimization |
10 | 数据分析学中的自然语言处理 | Natural Language Processing for Data Analytics |
11 | 神经网络与深度学习 | Neural Networks and Deep Learning |
12 | 高级模式识别 | Advanced Pattern Recognition |
13 | 实习 | Internship |
14 | 统计机器学习 | Statistical Machine Learning |
15 | 高级数据库 | Advanced Data Bases |
芝士圈专业留学顾问将根据十多年的服务经验,借助120,000+份历届申请案例,基于您的背景量身定制,科学、免费地推荐适合您申请的学校,提供专业的建议。
留学道路艰辛,多一份信息,多一分机会,来交个朋友吧!
预约成功!
我们将在一个工作日内联系您,
请保持手机畅通。