康奈尔大学运筹学与信息工程硕士（数据分析方向）研究生申请-排名-申请要求-文书范文-主修课程

培养目标

康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据分析方向）注重研究基于事实的、数据驱动的决策理论与工具，以及理念、商品与服务的开发、定价、提升及分配。康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据分析方向）的课程内容由三大专业领域相辅相成，对于有效的数据分析而言，这三者都必不可少。

申请要求

9月开学，雅思7，托福100（听力15、阅读20、写作20、口语22）

课程安排

	课程名	英文名
1	市场分析算法	Algorithms for Markets
2	数据库系统导论	Introduction to Database Systems
3	临床数据分析的计算技术	Computational Techniques for Analyzing Clinical Data
4	数据驱动分析	Data Driven Analytics
5	收益管理	Revenue Management
6	优化决策的网络抽取与数据挖掘	Web Scraping &Data Mining for Hospitality Dec Making
7	房地产统计建模	Real Estate Statistical Modeling
8	网络可视化数据分析	Visual Data Analytics for the Web
9	市场调研	Marketing Research
10	数据驱动营销	Data-driven Marketing
11	定价策略与战术	Strategy and Tactics of Pricing
12	基于电子数据表的建模与数据分析	Spreadsheet-Based Modeling and Data Analysis
13	统计学的Python编程与应用	Python Programming and its Applications in Statistics
14	多变量分析	Multivariate Analysis
15	大数据管理与分析	Big Data Management and Analysis