宾夕法尼亚大学数据科学硕士研究生申请-排名-申请要求-文书范文-主修课程

培养目标

数据科学作为一门新兴学科，对于当今世界实施决策、理解观察与解决问题来说必不可少。无论我们是想将人工智能技术应用于问题解决，建立一个基于真实世界现象的计算模型，在统计学层面验证某个假说，还是分析结构化的、文本的或图像的数据，数据科学与数据分析技术都正在成为每个科学家、研究人员、工程师以及决策者工具箱中的重要组成部分。宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目帮助学生做好职业准备，以便学生在技术与工程、政策制定、咨询或科学等领域中的以数据为中心的各类岗位任职。宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。

申请要求

学制1.5年，9月开学，雅思7.5，托福100

课程安排

	课程名	英文名
1	高等概率学	Advanced Probability
2	编程语言与技术	Programming Languages & Techniques
3	数学基础：数理统计	Mathematical Foundations: Mathematical Statistics
4	线性代数/最优化	Linear Algebra/Optimization
5	计算学习理论	Computational Learning Theory
6	大数据分析	Big Data Analytics
7	挖掘与学习：机器学习概论	Mining and Learning: Intro to Machine Learning
8	现代数据挖掘	Modern Data Mining
9	软件系统	Software Systems
10	计算机系统编程	Computer Systems Programming
11	编程与问题求解	Programming and Problem Solving
12	随机过程	Stochastic Processes
13	凸优化理论	Convex Optimization
14	贝叶斯方法	Bayesian Methods
15	数据挖掘：大规模数据集学习	Data Mining: Learning from Massive Datasets