杜克大学数据科学硕士研究生申请-排名-申请要求-文书范文-主修课程

培养目标

杜克大学数据科学硕士项目是想要战略性运用数据来推进社会进步、具有创造性思维的问题解决者的不二选择。杜克大学数据科学硕士项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。杜克大学数据科学硕士项目将严格的计算、技术培训与有关批判性思考、团队协作、交际与合作领导力的领域知识及反复实践相结合，旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家。杜克大学数据科学硕士项目致力于将技术学习于专业知识金额众多需要数据洞察力的领域相联系。在二十一世纪，数据的真正力量正在于这两者间的联系。杜克大学数据科学硕士项目的课程设计始终秉持这样的发展理念，即通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。杜克大学数据科学硕士项目为期两年，学生将与来自计算机科学、统计学、数学、经济学、政治科学、社会学、医学、神经科学、法律与历史领域的精英级教学人员合作学习。

申请要求

9月开学，雅思7，托福90

课程安排

	课程名	英文名
1	数据科学对话	Data Science Dialogues
2	数据科学伦理	Data Science Ethics
3	数据逻辑、可视化与故事叙述	Data Logic, Visualization, and Storytelling
4	数据管理系统	Data Management Systems
5	机器学习原理	Principles of Machine Learning
6	文本分析概论	Introduction to Text Analysis
7	数据建模与表征	Modeling and Representation of Data
8	数据决策	Data to Decision
9	数据库系统	Database Systems
10	算法设计与分析	Design and Analysis of Algorithms
11	高级计算机体系结构	Advanced Computer Architecture
12	时间序列计量经济学	Time Series Econometrics
13	微观经济学中的应用计量经济学	Applied Econometrics in Microeconomics
14	应用随机进程	Applied Stochastic Processes
15	数值线性代数、最优化与蒙特卡罗模拟	Numerical Linear Algebra, Optimization and Monte Carlo Simulation