斯坦福大学计算与数学工程理学硕士（数据科学方向）研究生申请-排名-申请要求-文书范文-主修课程

培养目标

斯坦福大学计算与数学工程理学硕士项目的学生需修满45个学分，并且要求申请者本科毕业，学习过数学与计算、线性代数、概率、随机指数、数值理论和计算机编程等课程。其中，斯坦福大学计算与数学工程理学硕士项目（数据科学方向）由计算与数学工程所与统计系联合开设，注重于统计学知识在计算机数据库及数据分析上的应用。斯坦福大学计算与数学工程理学硕士项目基于基础的编程要求，致力于培养学生的数学、统计、计算与编程能力。此外，斯坦福大学计算与数学工程理学硕士项目（数据科学方向）拥有一套基础的数据科学教育体系，学生可以选修数据科学与相关领域内的普通与重点课程。但同时，斯坦福大学计算与数学工程理学硕士项目（数据科学方向）学生的课程选择仅限于数据科学与相关课程组的预定课程。斯坦福大学计算与数学工程理学硕士项目（数据科学方向）的编程要求包含6个部分，囊括了高级科学编程与高性能计算在内的课程任务。斯坦福大学计算与数学工程理学硕士项目（数据科学方向）项目的学生最终需要完成由6个实践单元组成的，包含毕业项目、数据科学诊断或诸如统计咨询之类要求较强动手或实践项目的课程。

申请要求

9月开学，托福113

课程安排

	课程名	英文名
1	数值线性代数	Numerical Linear Algebra
2	离散数学与算法	Discrete Mathematics and Algorithms
3	最优化	Optimization
4	工程随机方法	Stochastic Methods in Engineering
5	随机算法与概率分析	Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis
6	科学家与工程师的软件开发	Software Development for Scientists and Engineers
7	科学家与工程师的高级软件开发	Advanced Software Development for Scientists and Engineers
8	分布式算法与优化	Distributed Algorithms and Optimization
9	并行计算机架构与编程	Parallel Computer Architecture and Programming
10	统计推断概论	Introduction to Statistical Inference
11	回归模型与方差分析概论	Introduction to Regression Models and Analysis of Variance
12	现代应用统计学：数据挖掘	Modern Applied Statistics: Data Mining
13	机器学习	Machine Learning
14	大数据中的商业智能	Business Intelligence from Big Data
15	数据科学计算	Computing for Data Science