哥伦比亚大学数据科学理学硕士研究生申请-排名-申请要求-文书范文-主修课程

培养目标

哥伦比亚大学数据科学理学硕士项目由数据科学所（Data Science Institute）开设，该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。哥伦比亚大学数据科学理学硕士项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。哥伦比亚大学数据科学理学硕士项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。哥伦比亚大学数据科学理学硕士项目的学生还可以修习一门与创业相关的选修课或选择项目的七大中心领域中的任一主题展开学习。

申请要求

9月开学，雅思7，托福100

课程安排

	课程名	英文名
1	概率论	Probability Theory
2	数据科学算法	Algorithms for Data Science
3	统计学推断与建模	Statistical Inference and Modeling
4	数据科学计算机系统	Computer Systems for Data Science
5	数据科学机器学习	Machine Learning for Data Science
6	探索性数据分析与可视化	Exploratory Data Analysis and Visualization
7	数据科学顶点与伦理	Data Science Capstone and Ethics
8	数据科学导论	Introduction to Data Science
9	数据科学概率学与统计学	Probability & Statistics for Data Science
10	转换生物信息学	Translational Bioinformatics
11	计算机科学专题：应用机器学习	Topics in Computer Science: Applied Machine Learning
12	计算机科学专题：数据科学因果推论	Topics in Computer Science: Causal Inference for Data Science
13	计算机科学专题：数据科学的机器学习产品	Topics in Computer Science: Machine Learning Products for Data Science
14	信息处理专题：大数据分析	Topics in Information Processing: Big Data Analytics
15	定量金融专题：金融大数据	Topics in Quantitative Finance: Big Data in Finance