哥伦比亚大学应用分析学理学硕士项目的学生能够帮助组织理解数据驱动决策的价值,并确保分析学建议得以实施。由于数据收集与处理技术的快速创新,每个组织都在寻找能够通过分析运用商业智能的专业人才。哥伦比亚大学应用分析学理学硕士项目致力于通过教授数据科学、框架结构、可视化以及领导力、管理与沟通方面的专业知识,帮助经理与团队领导者开展数据工作。对于能够帮助指导组织在当今竞争激烈、高速发展的全球经济中脱颖而出的专业人才,行业始终保持着高需求量。哥伦比亚大学应用分析学理学硕士项目将帮助学生认识组织战略方向的潜在挑战与机遇,并辨别相应的分析学问题。哥伦比亚大学应用分析学理学硕士项目的学生将有能力运用合适的分析工具与方法,以应对不同类型的商业问题。通过哥伦比亚大学应用分析学理学硕士项目的专业学习,学生不仅能够掌握回答问题与创造价值所需的内外部数据的检索、存储与建模策略,而且能够基于数据驱动决策做出变动,以及评估与交流应用分析学的影响。
9月开学
课程名 | 英文名 | |
---|---|---|
1 | 组织环境中的应用分析学 | Applied Analytics in the Organizational Context |
2 | 应用分析学框架与方法1 | Applied Analytics Frameworks and Methods I |
3 | 研究设计 | Research Design |
4 | 故事数据叙述 | Storytelling with Data |
5 | 策略与分析 | Strategy and Analytics |
6 | 应用分析学框架与方法2 | Applied Analytics Frameworks and Methods II |
7 | 数据管理 | Managing Data |
8 | 分析学与前沿变化 | Analytics and Leading Change |
9 | 实践项目 | Capstone Project |
10 | 现代数据库架构 | Modern Database Architecture |
11 | 数据可视化与设计 | Data Visualization & Design |
12 | 机器学习:概念与应用 | Machine Learning: Concepts & Applications |
13 | R编程 | R Programming for Applied Analytics. |
14 | 基于结构化查询语言的数据分析学与相关数据库 | Data Analytics Using SQL and Relational Databases |
15 | 贝叶斯数据分析学 | Bayesian Data Analysis |
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