杜克大学统计学理学硕士项目学制两年,旨在全面地教授学生现代统计学理论、方法与计算。杜克大学统计学理学硕士项目的课程和项目强调运用随机模型方法解决推断和预测问题,并且着重研究贝叶斯与机器学习方法。杜克大学统计学理学硕士项目的学生将习得复杂大数据建模与高级计算方法领域的专业技能与知识,以及进行大量的应用实践。杜克大学统计学理学硕士项目适合想在工业、商业与政府内从事统计相关工作的学生,也适合对进一步攻读统计学及其相关领域的博士学位感兴趣的学生。
学制2年,9月开学,雅思7,托福90
课程名 | 英文名 | |
---|---|---|
1 | 现代回归与预测模型 | Modern Regression and Predictive Modeling |
2 | 统计学编程 | Programming for Statistical Science |
3 | 贝叶斯与现代统计数据分析 | Bayesian and Modern Statistical Data Analysis |
4 | 高级贝叶斯推论与随机建模 | Advanced Bayesian Inference and Stochastic Modeling |
5 | 统计推论理论 | Theory of Statistical Inference |
6 | 专业研讨会:成为一名专业统计学家 | ProSeminar: Becoming a Professional Statistician |
7 | 统计计算 | Statistical Computing and Computation |
8 | 计算生物学统计方法 | Statistical Methods in Computational Biology |
9 | 应用随机过程 | Applied Stochastic Processes |
10 | 博士/研究方向 | PhD/Research Track |
11 | 数据科学与分析方向 | Data Science & Analytics Track |
12 | 金融与经济学方向 | Finance & Economics Track |
13 | 市场调研与商业分析方向 | Marketing Research & Business Analytics Track |
14 | 健康数据科学方向 | Health Data Science Track |
15 | 社会科学与政策方向 | Social Science & Policy Track |
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