数据分析在各行业(从网络安全到零售)的业务及组织中担任着日益重要的角色。华威大学数据分析学理学硕士项目关注该领域的最新进展,通过这个项目,你能全面深入地了解计算机科学、数学和工程领域的先进课题和方法,这些知识与你未来在“大数据时代”将扮演的角色息息相关。
你将会学习涉及数据挖掘及代理为本的系统等课程模块,通过我们与国际产业的紧密联系,你可以很大程度上丰富学习经历。在完成论文时,你可选择一名行业导师,导师会帮助你进一步探索专业兴趣。
你也可以选择游学。在华威大学数据分析学理学硕士项目的第三学期,你将会有机会在纽约“城市科学中心”学习涵盖大规模定量数据的高级证书的内容。如果你对此有兴趣,请在申请书中标明。华威大学数据分析学理学硕士项目的毕业生就业方向包括各种工业、政府及学术组织,这符合对经验丰富的数据处理师的日益增长的需求。
学制1年,学费28520英镑年,9月开学,雅思6.5(听力6、阅读6、写作6、口语6),托福92(听力21、阅读22、写作21、口语23),PTE 62(听力59、阅读59、写作59、口语59)
课程名 | 英文名 | |
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1 | 数据挖掘 | Data Mining |
2 | 数据分析基础 | Foundations of Data Analytics |
3 | 数据分析中的论文项目 | Dissertation Project in Data Analytics |
4 | 研究方法 | Research Methods |
5 | 计算基础 | Foundations of Computing |
6 | 高性能计算 | High Performance Computing |
7 | 算法博弈论 | Algorithmic Game Theory |
8 | 图像和视频分析 | Image and Video Analysis |
9 | 传感器网络和移动数据通信 | Sensor Networks and Mobile Data Communications |
10 | 高级计算机安全 | Advanced Computer Security |
11 | 社会信息学 | Social Informatics |
12 | 自然语言处理 | Natural Language Processing |
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