金融计算高级技术理学硕士课程为学生提供如何使用和开发数据、计算和人工智能技术的关键和实际的评价。学生将从技术和商业的角度了解数字化如何为财务、风险和决策相关的组织带来价值。
学制1年,9月开学,雅思6.5(听力6、阅读6、写作6、口语6),托福92(听力20、阅读20、写作20、口语20)
课程名 | 英文名 | |
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1 | 信息学研究综述 | Informatics Research Review |
2 | 信息项目建议书 | Informatics Project Proposal |
3 | 硕士论文(信息) | MSc Dissertation (Informatics) |
4 | 数据驱动业务与行为分析 | Data-driven Business and Behaviour Analytics |
5 | 应用机器学习导论 | Introductory Applied Machine Learning |
6 | 信贷风险管理 | Credit Risk Management |
7 | 银行风险管理导论 | Introduction to Risk Management in Banks |
8 | 数字化商业 | Digital Business |
9 | 算法博弈论及其应用 | Algorithmic Game Theory and its Applications |
10 | 区块链与分布式账本 | Blockchains and Distributed Ledgers |
11 | 数据科学的文本技术 | Text Technologies for Data Science |
12 | 自然计算 | Natural Computing |
13 | 优化基础 | Fundamentals of Optimization |
14 | 数据科学的大规模优化 | Large Scale Optimization for Data Science |
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