数据科学(环境分析)理学硕士使得毕业生能够从广泛的学科发展数据科学技能,旨在帮助学生发展成为一个灵活的,熟练的数据科学家,善于在各种环境下工作,能够迎接挑战,并收获跨学科团队工作的回报。 主要关注领域包括:
气候变化(如弹性城市、清洁能源、智能交通选择、可持续生产)。
生物多样性与保护(如栖息地保护与恢复、污染控制、实现自然资本)、自然灾害(如预测与预报、预警系统、弹性基础设施)。
环境和健康(如空气质量、水和卫生、社会和环境不平等)。
结合曼彻斯特大学的研究优势,该途径的目的是为学生准备新的和令人兴奋的培训,跨越前沿的数据科学和环境科学技术,以集成多个复杂的数据源,并创建工具,使学生能够为未来的环境系统作出明智的决策。
学制1年,学费25000英镑年,9月开学
课程名 | 英文名 | |
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1 | 机器学习与统计 | Machine Learning and Statistics |
2 | 理解数据库 | Understanding Databases |
3 | 理解数据及其环境 | Understanding Data and their Environment |
4 | 应用数据科学 | Applying Data Science |
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