帝国理工学院应用机器学习硕士研究生申请-排名-申请要求-文书范文-主修课程

培养目标

应用机器学习硕士项目的学生将专注于将机器学习应用于电气工程。应用包括机器人、计算机视觉、仿生学习、通信和信号处理。通过该项目学生可以学习机器学习系统的理论基础，建模真实系统的设计方法和算法，为自己的职业做准备，包括智能信号和数据处理的设计、建模、分析和控制，发展先进的机械知识和工程深度学习，获得能继续攻读博士学位的技能。通过该课程学生将获得对当前问题、研究及其应用的批判性认识。运用不同的方法，系统地和创造性地解决复杂的问题。

申请要求

学制1年，学费34750英镑年，9月开学，雅思7（听力6.5、阅读6.5、写作6.5、口语6.5），托福100（听力22、阅读22、写作22、口语22），PTE 69（听力62、阅读62、写作62、口语62）

课程安排

	课程名	英文名
1	机器学习	Machine Learning
2	深度学习	Deep Learning
3	实验室应用机器学习	Laboratory in Applied Machine Learning
4	应用机器学习个人项目	Individual Project in Applied Machine Learning
5	人工智能	Artificial Intelligence
6	数字信号处理与数字滤波器	Digital Signal Processing and Digital Filters
7	人类-机器人学中心	Human-Centered Robotics
8	模式识别	Pattern Recognition
9	概率与随机过程	Probability and Stochastic Processes
10	大维度数据处理课题	Topics in Large Dimensional Data Processing
11	自适应信号处理与机器智能	Adaptive Signal Processing and Machine Intelligence
12	工程师高性能计算	High Performance Computing for Engineers
13	机器视觉选题	Selected Topics in Computer Vision
14	多智能体系统自组织	Self-Organising Multi-Agent Systems
15	语音处理	Speech Processing