计算数学，特别是物理应用领域以及数值方法和算法的理论和实现，在公共和私营部门都有广泛的应用。最近，在这个无处不在和计算能力廉价的时代，需要我们通过建模来理解过程并使用大型数据集来应对问题数量激增的情况。因此，计算数学这门学科变得越来越突出，目前对计算建模师和数据科学家也有很高的需求，这个项目集中于这些领域之间的重叠和协同。
学制1年，学费23950英镑年，9月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福92（听力20、阅读20、写作20、口语20）
| 课程名 | 英文名 | |
|---|---|---|
| 1 | 应用动力系统 | Applied Dynamical Systems |
| 2 | 数值线性代数 | Numerical Linear Algebra |
| 3 | Python编程 | Python Programming |
| 4 | 数值偏微分方程 | Numerical Partial Differential Equations |
| 5 | 计算应用数学的研究技能 | Research Skills for Computational Applied Mathematics |
| 6 | 应用随机微分方程 | Applied Stochastic Differential Equations |
| 7 | 优化基础 | Fundamentals of Optimization |
| 8 | 数学建模中的多尺度方法 | Multi-scale Methods in Mathematical Modelling |
| 9 | 面向对象编程应用 | Object-Oriented Programming with Applications |
| 10 | 统计编程 | Statistical Programming |
| 11 | 贝叶斯理论 | Bayesian Theory |
| 12 | 数据分析与高性能计算 | Data Analytics with High Performance Computing |
| 13 | 数值常微分方程及其应用 | Numerical Ordinary Differential Equations and Applications |
| 14 | 多元数据分析 | Multivariate Data Analysis |
| 15 | 随机建模 | Stochastic Modelling |
| 16 | 时间序列 | Time Series |
| 17 | 数据科学的大规模优化 | Large Scale Optimization for Data Science |
| 18 | 金融优化方法 | Optimization Methods in Finance |
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