当今时代是生物学和医学飞速发展的时代。基因组学革命开辟了全新的研究领域——对生物功能的新认识,以及对疾病和疾病过程的新理解。世界上最大和最有前景的IT项目——电子病人记录的获取和解释也与医学紧密相连。这些信息将使卫生保健更加有效,并有助于及早发现新疾病,从而将他们置于有效控制之中。所有这些发展的核心是数据和知识——以及计算机科学家根据实际需求所开发的相关技能,而这些技能现在也得以运用于生物学和医疗保健中某些高速发展、极具挑战性的领域。
曼彻斯特大学数字生物学理学硕士(ACS)项目围绕着生物健康信息学的中心主题而展开,专为没有任何医学或生物学基础的计算机科学家开设,帮助学生开发在这类领域工作或研究所需的核心技能。
这一核心主题与一系列其他主题相辅相成,鼓励学生开发附加技能以应用于医疗保健和生物学中。
学制1年,学费26500英镑年,9月开学,雅思7(听力6.5、阅读6.5、写作6.5、口语6.5)
课程名 | 英文名 | |
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1 | 数字生物学原理 | Principles of Digital Biology |
2 | 健康信息学导论 | Introduction to Health Informatics |
3 | 硕士项目 | Masters Project |
4 | 自动推理和验证 | Automated Reasoning and Verification |
5 | 在Web上建模数据 | Modelling Data on the Web |
6 | 数据工程 | Data Engineering |
7 | 系统治理 | Systems Governance |
8 | 机器学习的基础 | Foundations of Machine Learning |
9 | 高维数据的建模和可视化 | Modelling and Visualisation of High-Dimensional Data |
10 | 文字挖掘 | Text Mining |
11 | 计算机视觉 | Computer Vision |
12 | 密码学 | Cryptography |
13 | 网络安全 | Cyber Security |
14 | 实践中的软件工程概念 | Software Engineering Concepts in Practice |
15 | 语义网的本体工程 | Ontology Engineering for the Semantic Web |
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