在伦敦政治经济学院统计学(社会统计学)理学硕士项目学习期间,学生将深入了解社会科学研究的设计和分析,包括庞大而复杂的数据集、统计学的最新发展、以及社会科学问题调查中的先进工具运用。伦敦政治经济学院统计学(社会统计学)理学硕士项目包括两门核心课程,学生将从中得到概率和统计理论和方法的基本培训,学习广义线性模型的理论和应用,以及使用R和Stata进行编程和数据分析。这些课程为更高级的统计建模、计算方法和统计计算的选修课程提供基础。选修课程还包括方法学、经济学、地理和社会政策系的专业课程。
学制1年,学费23520英镑年,9月开学,雅思7(听力6.5、阅读6.5、写作6.5、口语6.5),托福100(听力22、阅读23、写作24、口语22),PTE 69(听力62、阅读62、写作62、口语62)
课程名 | 英文名 | |
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1 | 统计推断:原理、方法和计算 | Statistical Inference: Principles, Methods and Computation |
2 | 一般线性模型和生存分析 | Generalised Linear Modelling and Survival Analysis |
3 | 多元方法 | Multivariate Methods |
4 | 多级建模 | Multilevel Modelling |
5 | 纵向资料分析 | Longitudinal Data Analysis |
6 | 机器学习和数据挖掘 | Machine Learning and Data Mining |
7 | 统计计算 | Statistical Computing |
8 | 管理和可视化数据 | Managing and Visualising Data |
9 | 大数据的分布式计算 | Distributed Computing for Big Data |
10 | 人工智能和深度学习 | Artificial Intelligence and Deep Learning |
11 | 定量分析的专题:定量文本分析 | Special Topics in Quantitative Analysis: Quantitative Text Analysis |
12 | 贝叶斯机器学习 | Bayesian Machine Learning |
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