香港中文大学数据科学（CUHKSZ）研究生申请-排名-申请要求-文书范文-主修课程

培养目标

随着社会的不断发展，对能够有效利用，处理，分析并深入剖析大数据的专业人才的需求正快速增长。因此，数据科学专业已在商业，自然科学，生命与医疗科学，以及其它科研领域受到广泛的关注。本硕士课程项目旨在融合数据科学的基本理论、数据采集与管理、数据分析及高可扩展性的知识发现等专业知识和技能，为学生在大数据科学及其分析领域打下扎实基础。数据科学硕士项目学制1.5年，毕业生将习得最尖端的大数据处理技术，并接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法。此外，学生将在毕业前参与一个实际研究课题项目来展示他们在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中能够熟练运用数据科学的基本概念来设计创新的方法及应用。数据科学硕士项目由香港中文大学（深圳）理工学院与经管学院共同开设，并与深圳市大数据研究院和深圳市高等金融研究院合作，来自两所学院及研究院的优秀师资也将共同担任项目授课教师。

申请要求

学制2年，学费252000人民币年，9月开学，雅思6.5，托福79

课程安排

	课程名	英文名
1	统计学理论	Theory of Statistics
2	机器学习	Machine Learning
3	数据挖掘入门	Introduction to Data Mining
4	时间序列分析	Time Series Analysis
5	数据库原理与开发	Database Principles and Development
6	应用回归分析	Applied Regression Analysis
7	应用多元方法	Applied Multivariate Methods
8	贝叶斯分析入门	Introduction to Bayesian Analysis
9	数值算法分析	Analysis of Numerical Algorithms
10	人工智能	Artificial Intelligence
11	优化理论入门	Introduction to Optimization
12	信息论及编码	Information Theory and Coding
13	图像处理与计算机视觉	Image Processing and Computer Vision
14	分布式系统入门	Introduction to Distributed Systems
15	应用并行编程	Applied Parallel Programming