牛津大学统计科学理学硕士项目为期一年，侧重现代计算密集型的理论和方法。牛津大学统计科学理学硕士项目旨在培养学生解决现实世界统计问题的能力。牛津大学统计科学理学硕士专业为学生提供在应用和计算统计学、统计机器学习以及统计推断基本原理方面的高级培训。完成牛津大学统计科学理学硕士项目时，学生应该能够选择适当的统计方法解决数据分析问题。
学制1年，学费29160英镑年，10月开学，雅思7.5（听力7、阅读7、写作7、口语7），托福110（听力22、阅读24、写作24、口语25）
| 课程名 | 英文名 | |
|---|---|---|
| 1 | 应用统计学 | Applied Statistics |
| 2 | 统计推断的基础 | Foundations of Statistical Inference |
| 3 | 统计编程 | Statistical Programming |
| 4 | 计算统计数据 | Computational Statistics |
| 5 | 统计机器学习 | Statistical Machine Learning |
| 6 | 贝叶斯方法 | Bayes Methods |
| 7 | 数学遗传学中的随机模型 | Stochastic Models in Mathematical Genetics |
| 8 | 网络分析的概率和统计 | Probability and Statistics for Network Analysis |
| 9 | 学习的算法基础 | Algorithmic Foundations of Learning |
| 10 | 统计机器学习的高级主题 | Advanced Topics in Statistical Machine Learning |
| 11 | 先进的模拟方法 | Advanced Simulation Methods |
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