悉尼大学数据科学硕士项目适合那些热衷从数据中挖掘有价值的信息并借此推动商业决策制定和研究成果的人士。悉尼大学数据科学硕士项目旨在培养学生的分析能力和专业技能,引导学生利用数据科学在专业领域做出战略性决策。同时,悉尼大学数据科学硕士项目具有很强的灵活性,学生可以根据专业侧重和个人兴趣制定个性化的学习方案。凭借悉尼大学的科研优势,悉尼大学数据科学硕士项目的学生将有机会在数据挖掘、机器学习和数据可视化方面进行深入探究,并且能够有效地将数据信息传递给利益相关者。
学制1年,学费46000澳元年,2月或8月开学,雅思7(听力6.5、阅读6.5、写作6.5、口语6.5),托福96(听力17、阅读17、写作19、口语17)
课程名 | 英文名 | |
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1 | 数据科学原理 | Principles of Data Science |
2 | 机器学习与数据挖掘 | Machine Learning and Data Mining |
3 | 可视化分析 | Visual Analytics |
4 | 计算统计方法 | Computational Statistical Methods |
5 | 信息技术实践 | Information Technology Capstone Project |
6 | 自然语言处理 | Natural Language Processing |
7 | 高级数据模型 | Advanced Data Models |
8 | 云计算 | Cloud Computing |
9 | 多媒体检索 | Multimedia Retrieval |
10 | 数据分析与商业智能 | Data Analytics and Business Intelligence |
11 | 信息安全管理 | Information Security Management |
12 | 统计学习与数据挖掘 | Statistical Learning and Data Mining |
13 | 评估学习技术创新 | Evaluating Learning Technology Innovation |
14 | 学习技术前沿研究 | Learning Technology Research Frontiers |
15 | 应用地理信息系统与空间数据分析 | Applied GIS and Spatial Data Analytics |
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