剑桥大学机器学习与机器智能哲学硕士项目为期十二个月,由剑桥大学信息工程部内部授课,运用独特的视角,注重将机器学习、语音与语言技术相结合。剑桥大学机器学习、语音与语言技术哲学硕士项目旨在教授机器学习、语音与语言处理的最新发展,帮助学生掌握担任业界领导角色所需的必要技能和专长,使学生具备从事博士阶段的学习所需的研究技能。完成剑桥大学机器学习与机器智能哲学硕士项目的学生将了解机器学习的基本技术及如何在各种现实问题中运用这些技术;深入了解语音与语言处理的基本问题及当前顶尖技术;全面透彻地理解适用于自选研究课题领域的技术与文献;通过展示研究进程掌握公共演讲技巧;掌握研究所选领域所需的方法论及其他专业技能;批判评估机器学习、语音与语言处理及相关课题的文献;掌握计算、语音与语言处理、机器学习和数据科学等领域符合市场需求的技能;在实践练习中与同学合作,在开展研究项目时与博士生及研究助手合作,从而掌握协作技能;获取机器学习、语音与语言处理中大规模计算的经验;理解如何定义和开展研究项目。
学制1年,学费36012英镑年,月开学,雅思7(听力7、阅读6.5、写作7、口语7),托福100(听力25、阅读25、写作25、口语25)
课程名 | 英文名 | |
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1 | 机器学习概论 | Introduction to Machine Learning |
2 | 深度学习与结构化数据 | Deep Learning and Structured Data |
3 | 概率机器学习 | Probabilistic Machine Learning |
4 | 语音识别 | Speech Recognition |
5 | 计算机视觉 | Computer Vision |
6 | 自然语言处理 | Natural Language Processing |
7 | 高级机器学习 | Advanced Machine Learning |
8 | 强化学习与决策制定 | Reinforcement Learning and Decision Making |
9 | 神经网络机器翻译与对话系统 | Neural Machine Translation and Dialogue Systems |
10 | 设计智能交互系统 | Designing Intelligent Interactive Systems |
11 | 语音处理与生成 | Spoken Language Processing and Generation |
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