香港科技大学大数据科技研究生申请-排名-申请要求-文书范文-主修课程

培养目标

大数据科技的兴起，正在改变我们的社会与商业模式，以及工程与科学的发展。理学硕士（大数据科技）课程由香港科技大学工学院计算机科学及数学系合办，把不同的学科整合起来，让学生了解大数据科技的所有重要特点，以及如何把它应用在现实社会中。香港科技大学理学硕士(大数据科技）课程旨在教导学员了解大数据和其相关方面，使学员熟悉大数据系统的作业流程和其对社会的影响。

申请要求

学制1年，学费210000港币年，9月开学，雅思6.5（听力5.5、阅读5.5、写作5.5、口语5.5），托福80

课程安排

	课程名	英文名
1	数据分析基础	Foundations of Data Analytics
2	数据挖掘与知识发现	Data Mining and Knowledge Discovery
3	大数据计算	Big Data Computing
4	数据分析数学方法	Mathematical Methods for Data Analysis
5	数据可视化	Data Visualization
6	金融时间序列的定量分析	Quantitative Analysis of Financial Time Series
7	优化和矩阵计算	Optimization and Matrix Computation
8	社会计算概论	Introduction to Social Computing
9	并行程序设计	Parallel Programming
10	成像:数据分析和模式识别	Imaging: Data Analytics and Pattern Recognition
11	高级统计学：理论和应用	Advanced Statistics: Theory and Applications
12	机器学习	Machine Learning
13	统计预测	Statistical Prediction
14	独立研究项目	Independent Project