曼彻斯特大学社会研究方法和统计理学硕士项目为跨学科、综合研究项目,与凯西马什社会研究所(CSME)展开深入合作,专为非统计学家开设,比当前其他社会研究方法硕士课程更具针对性,旨在培养优秀的社会科学家,他们拥有扎实的专业研究基础,并具备收集和分析统计数据的能力。学生需具有一定的研究方法知识背景,而本项目则在此基础之上全面培养学生的统计和分析技能。
社会统计学科领域内的研究活动兼具方法论意义和实务意义,研究主题包括但不限于社会不平等、人口动态和调查方法。曼彻斯特大学社会研究方法和统计理学硕士项目为经济及社会研究理事会(ESRC)和西北博士培训中心的认可课程,每年都获得其颁发的高级定量方法及案例奖项。学生毕业后就业前景明朗,包括中央和地方政府、学术界及商业研究等。
学制1年,学费22000英镑年,9月开学,雅思7(听力6.5、阅读6.5、写作7、口语6.5),托福103(听力25、阅读25、写作28、口语25),PTE 73(听力66、阅读66、写作73、口语66)
课程名 | 英文名 | |
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1 | 定性研究的基础和高级观点 | Foundational and advanced perspectives on qualitative research |
2 | 调查研究方法 | Survey Research Methods |
3 | 论文 | Dissertation |
4 | 统计建模导论 | Introduction to Statistical Modelling |
5 | 统计基础 | Statistical Foundations |
6 | 多层次建模 | Multilevel Modelling |
7 | 方法与研究设计 | Methodology and Research Design |
8 | 在社会研究中使用文件 | Using Documents in Social Research |
9 | 社会科学中的传记和生活史 | Biography and life-history in the social sciences |
10 | 面试 | Interviews |
11 | 面试 | Doing Interviews |
12 | 参加者观察练习 | Practising Participant Observation |
13 | 创意方法 | Creative Methods |
14 | 互联网研究 | Internet Research |
15 | 了解大数据以进行社会研究 | Understanding Big Data For Social Research |
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