香港科技大学金融数学理学硕士学位课程适合理工科背景,想要在香港金融行业成就一番事业的学生。香港科技大学金融数学理学硕士学位课程的毕业生适合从事以下工作:金融产品开发与定价(比如:客制化的衍生产品及保险合同)、投资决策制定和资金管理(比如:资产分配,投资组合选择)、风险管理(比如:对外汇、利率或是商品期货的风险衡量、压力测试、套期保值风险)等。 通过香港科技大学金融数学理学硕士学位课程的学习,学生将: 提升自身在金融概率论、统计学、随机计算和数值方法等方面的知识;深入了解金融证券以其风险管理;增强自身在衍生品定价、量化交易策略、风险管理、情景模拟等方面的定量建模能力;培养有效沟通的能力、应变能力。
学制1.5年,学费210000港币年,9月开学,雅思6.5(听力5.5、阅读5.5、写作5.5、口语5.5),托福80
课程名 | 英文名 | |
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1 | 衍生证券的定量模型 | Quantitative Modeling of Derivatives Securities |
2 | 固定收益证券定量研究方法 | Quantitative Methods for Fixed-income Instruments |
3 | 投资数学模型 | Mathematical Models of Investment |
4 | 高级信用风险模型 | Advanced Credit Risk Models |
5 | 使用C++进行定量金融软件开发 | Software Development with C++ for Quantitative Finance |
6 | 结构型产品定价的计算方法 | Computational Methods for Pricing Structural Products |
7 | 高级数值方法(一) | Advanced Numerical Methods I |
8 | 金融衍生品中的数学模型 | Mathematics Models of Financial Derivatives |
9 | 利率模型 | Interest Rate Models |
10 | 随机计算 | Stochastic Calculus |
11 | 概率论与数理统计 | Advanced Probability and Statistics |
12 | 用统计编程实现数据分析 | Advanced Data Analysis with Statistical Programming |
13 | 金融时间序列定量分析 | Quantitative Analysis of Financial Time Series |
14 | 定量与统计风险分析 | Quantitative and Statistical Risk Analysis |
15 | 高级概率论 | Advanced Probability Theory I |
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