不得不说,DS现在确实是非常热门,申请的学生也大量增加,以至于DS的申请难度在2021季明显提高了不少,连乔治城、南加州,甚至东北的DS都出乎意料地拒了一些条件不错的学生。
不敢申DS也没关系。众所周知,DS是结合了数学和统计、计算机科学、具体领域知识的一门跨专业学科。
于是国外不少学校另辟蹊径,开设了结合某特定领域专业知识的DS项目,来吸引对DS感兴趣的学生。于是就有了哈佛的Health DS,康奈尔的Biostatistics &DS,南加州的Communication DS、Spatial DS、Public Policy DS等等。
先介绍一下哈佛的HDS,毕竟名校才可能有人看。此项目开设在哈佛公共健康学院,生物统计系下,融合了强大的统计和计算知识体系,以解决公共卫生和生物医学中出现的问题。
01 学制&学费
HDS的学制是16个月,分成3个学期,共需完成60学分的课程。
项目2021-22学年的学费是$49,020/年,跟美国商学院的项目比,不算很贵。
02 申请条件
1、前提课程要求:
虽然项目叫HDS,但并没有生物和健康方面的前提要求,而是要求学生是数学或相关本科背景。
如:统计学、计算生物学、经济学、计算机科学、物理或工程学,对健康科学有强烈的兴趣;有计算机脚本和编程知识,使用统计计算软件的经历,如R、Python;微积分,包含多元积分知识;一学期的线性代数或矩阵方法;优秀的英语写作和口语能力。(Coursera, edX, DataCamp, Udemy等在线平台的数学课程可以满足前提要求)。
2、申请材料
1)Statement of Purpose and Objectives
2)Test Scores
3)Letters of Reference,3封
4)CV/Resume
5)Transcripts / Marks Sheets
3、截止时间:
12-1
03 录取情况
项目没有公布录取数据,根据论坛学生的分享,项目的class size在15-20人,一半左右有工作经验。大家背景都很多元,海本学校包括Upenn、UChicago、UCSD、UCLA、Occidental College、U Toronto、UMN……,国内本有北大、中科院、人大、中山大学等。比哈佛的DS申请难度低一些,但客观上来说难度还是比较高的。
04 就业情况
直接引用论坛里学生的分享:
“Harvard的title是真的管用,network起来非常容易与方便。同时,学校career service也非常有用,我差不多找了career office前前后后mock interview加training 1-to-1 50 hours以上。每年9月会有MIT的data career fair,10月有harvard自己的DS career fair,知道的公司都回来,上岸容易很多,我第一个offer就是在MIT career fair上拿到的。就业率一直是100%,前几届去向不完全统计包括Goldman Sachs、Facebook、Verily、Wayfair、Aetna、Microsoft AI、Google、BCG等,这一届我认识的中国人在美国的都找到了工作。总而言之,项目就业在疫情期间依旧可以稳住,不用担心。”
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定位学校及相关项目:商务分析/数据科学/机器学习/统计学方向(美/英/香港地区) 我在硕士申请阶段收获了美国、英国、香港多所top program的录取,并自己搜集整理出了很多详尽的项目介绍。对于各项目招生需求有深入了解。
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