美国南加州大学（University of Southern California，简称USC）的数据科学专业（Data Science）旨在为学生提供理论知识和实践技能，使他们能够分析和解决现实世界中的复杂数据问题。以下是有关USC数据科学专业的详细信息。

培养目标：

USC数据科学专业的培养目标包括：

• 使学生熟悉数据科学的基础知识和方法，包括数据处理、统计学、机器学习和数据可视化等；
• 培养学生的实践技能，使他们能够收集、处理和分析各种类型的数据；
• 培养学生的团队合作和沟通能力，使他们能够在现实世界中成功应用数据科学方法。

课程设置：

USC数据科学专业的课程设置包括以下几个方面：

• 基础课程：如概率论、统计学、线性代数、计算机科学基础等；
• 数据科学核心课程：如数据挖掘、机器学习、大数据管理、数据可视化等；
• 选修课程：如自然语言处理、计算机视觉、金融数据分析、医疗数据分析等。

除了以上课程，还有许多其他的选修课程可以选择。此外，学生还可以参与各种实践项目和研究，以拓宽自己的知识和技能。

申请要求：

申请USC数据科学专业需要符合以下要求：

• 提供SAT或ACT成绩；
• 提供托福或雅思成绩，如果母语不是英语的话；
• 提供高中成绩单，以及大学预科（如果适用）和大学成绩单（如果已经在大学学习）；
• 提供一封推荐信；
• 提供一篇个人陈述，介绍自己的背景、兴趣和未来目标。

学费：

USC数据科学专业的学费和其他费用较高，大致为：

• 学费：每学年约为$60,000美元；
• 住宿和膳食费用：每学年约为$18,000美元；
• 书籍和其他杂费：每学年约为$2,000美元。

申请步骤：

USC数据科学专业的申请步骤如下：

1. 在USC的网站上创建一个账户，并提交申请表和申请费用。
2. 提交SAT或ACT成绩、托福或雅思成绩、高中成绩单、大学预科和大

学成绩单等材料。 3. 提供一封推荐信和一篇个人陈述。

4. 在申请截止日期之前提交所有材料。

注意：以上步骤仅供参考，具体申请要求和流程可能会根据年份和申请者身份而有所不同。建议申请者在官方网站上查阅最新的申请要求和流程，并按要求逐一完成。

备注：

由于USC的学费和生活费较高，对于学生而言是一个较大的财务负担。因此，学生可以尝试申请学校的奖学金和助学金，或者考虑在申请其他财政援助。此外，学生还可以考虑在校外找到一些兼职工作来补贴自己的生活费用。

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