总体来说，新国立BA课程还蛮有特色的。项目一共分为两个学期，第一学期要上 4 门必修课，第二学期上 1 门必修和3门选修，选修从 Financial & Risk，Big Data Analytics Technology，Consumer Data，Healthcare，Statistical Modelling 这 5 个方向中最多选择 2 个方向。

必修课基本会开设一个白班一个晚班，可以自由选择上哪一个班。选修课基本都被安排在晚上。

在正式上课前还有一个 bootcamp，会讲一些基础的内容，比如 python 和一些微积分、线性代数和经济学的知识，也算是对跨专业同学比较友好的。

还有一个贯穿整个项目的 capstone project，每个学期都有一个大主题和 group work，和一段和所学内容相关的至少 12 周的实习。

实习机会真的还蛮丰富的，学校有很多合作的公司，既可以通过学校找到实习机会，也可以回国做实习（向学校提出申请即可），最后需要出一个 report 和 presentation。

关于课程强度的话，是会比本科要忙一些，尤其快到期末的时候，有很多小组作业。不同课程之间的难度和考核形式也是有差异的。有些课作业比较简单，小测也很难拉开分数。但是有些作业就比较难和麻烦，比如有一门课学数据库，助教只是在 1-2 节课简单介绍了一下 NoSQL 的操作，作业就需要自己去改代码。

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