斯坦福大学Education Data Science教育数据科学硕士

2022-12-18

斯坦福大学（Stanford University）成立于1885年，是世界著名私立研究型大学。且不说斯坦福大学的师资力量有多厉害，光是地理位置一项就让很多教育水平同档次名校望尘莫及，因为斯坦福大学就坐落于美国高科技产业区硅谷，离旧金山市也仅有30分钟车程。而斯坦福大学和硅谷的渊源并不只是地理位置这么简单，可以说硅谷的兴起全靠斯坦福大学的帮助。

今天我们重点介绍教育学院下的教育数据科学硕士（EDS）。

2022-2023秋季的唯一截止日期如下：2023年1月6日。

一、项目介绍

教育数据科学项目Education Data Science，从初开时为18个月延长至项目时长2年。

什么是教育+数据科学？斯坦福大学很精准地在官网上用这张图表达了。

所谓教育数据科学，是三门学科（计算机科学、统计、教育理论与实践）的交叉领域，稍微偏移一些，就有相应的辐射范围可及机器学习、软件开发、传统科研。

课程设置：

从课程中，我们也看到学校确实是从三个领域来培养人才：9 门核心课程，3 门教育基础课程，至少 6 门数据科学专业。

同时，由于2年的项目时长，学生可以在第一年的暑假进行实习。

在核心课程中，学校要求2门必修统计课、2门数据科学的核心课。但基于数据科学之上，也会有相应的高阶课程。

同样的，在更层次的数据科学的专业方向中，学校也提供了非常硬核的课程设置，学生也可根据其知识技能来选择基础课程还是高阶课程。

二、录取标准

1. 有一定的量化背景

学校对于申请学生的本科专业背景没有限制，包括文科或商科都可以申请。但学校表示要有量化背景。教育数据科学项目依赖于 R 和 Python 编程语言，因此学校建议零基础的申请人可以在EDX或Coursera上学习一些R和Python的编程语言课程。

2. 对教育行业有热情

学校声称这个项目的学生有一个共同点是对改善所有人的公平和有效学习的热情。 理想的申请人应该要表现出对将数据科学技能和技术应用于教育研究和实践的兴趣。

3. 实践经历

学校希望看到你曾经在教育部门的专业或研究经验的例子，包括在 K-12 和高等教育机构、政府机构、非营利组织和教育行业的工作。

三、文书怎么写

Statement of Purpose

Your typed, single-spaced statement of purpose should be between one and two pages with 12-point font and regular, one-inch margins. Describe your reasons for applying, your preparation for this field of study, why our program is a good fit for you, your future career goals, and other aspects of your background and interests that might aid the admissions committee in evaluating your aptitude and motivation for graduate study.

关键词：preperation, good fit

这是一篇标准SOP的题目，学校给出了明确的建议，需要针对你过去的学习和工作背景如何引导你申请该项目的决心，并且为什么这个项目能够对你未来的职业发展有所影响。

所以，你依然可以用A（职业目标）=B（现在已有的）+C（申请项目提供的）

同时学校也提示B（现在已有的）可以从多个角度去写：以前的学术经历，你目前的知识，包括任何可能相关的信息。

但究竟是A，B和C依次写；还是从B推导出A，最后写C，这需要基于你的故事线（Storyline）来决定。

并且格式上，需要注意的是12号字、1英寸页边距、单倍行距的1-2页。

Program-specific

Please briefly describe what your ideal MS program would provide, given your academic and professional goals (1500 characters maximum).

关键词：ideal, goals

这是学校又一次检验你是否真正想清楚了要学习Education Data Science项目，你理想中的项目是否应该要同时包含教育、统计以及计算机科学。

并且，你需要进一步讨论入学后，你将如何利用学校的课程和资源来帮助你实现职业目标。

Program-specific

Please describe a time you used data to better understand a problem (preferably related to education). How did you use your analytical and technical skills as well as your domain knowledge to frame the problem and consider solutions? You may also elaborate on potential data-driven approaches if you have yet to carry one out (1500 characters maximum).

关键词：problem, data-driven approaches
这是一个很典型的询问你是否有过相关数据分析经验的题目，非常常见于Business Analytics/Data Science相关的硕士项目。
学校期望你通过过往的例子来向他们证明你确实是有数据分析、解决问题的能力，并且你能带有一些对教育行业的理解。

Program-specific

It is important we understand your current skills so we can better understand your needs should you be admitted to the program.If your answer is other than “degree” or “certified course,” please elaborate. (1,000 characters maximum)

How many years of experience do you have with statistical software/programming languages? Please list statistical software/programming languages and experience separately (for example: R—x years; Python—x years; Stata—x years, etc.)

这两个问题就更直接了，像是一个技能点的问卷调查。学校期望清楚地对你的Technical skills有一定认知。但对于申请人而言，也可以侧面了解到学校对理论知识、数理和编程能力的要求。

比如在学校里（本科研究生）、Coursera里是否有学习过这些知识：线性代数、微积分、概率论和统计、数据清洗、数据分析、数据可视化、教育。

对于编程软件或语言的熟悉程度：R、Python、Stata等。

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