新加坡国立大学(NUS) 2023fall 提前批重磅来袭！最快截止日期7月15日（上篇）

2022-06-27

随着22fall申请季渐渐进入尾声，不少学校已迫不及待开启了23fall的招生工作，例如新加坡国立大学！近日，NUS开放了12个热门专业23fall的提前批申请，且截止时间为7月15日！具体是哪些呢？我们一起来看看~

MSc in Financial Engineering

金融工程理学硕士

项目简介

金融工程理学硕士 (MFE) 是一个多学科，将金融、数学和计算与实际导向相结合，以解决金融问题。MFE 由新加坡国立大学金融工程中心（RMI 的前身）于 1999 年推出。它旨在为金融和银行业专业人士以及应届毕业生提供当前在金融创新和技术方面的知识和技能。知识包括金融产品开发、价格建模、对冲、投资技术、风险分析和计算方法。此外，RMI 与来自知名大学的演讲嘉宾和行业专业人士一起组织研讨会和讲习班。通过这些活动的举办，不仅丰富了学生和校友的在校经历，而且让学生有机会对当代金融工程问题有更深入的了解。

课程设置

学生都必须完成 40 个模块学分，包括5个是核心（必修）模块和1个项目，选修课程则从14个模块中至少选择4个

核心课程：Derivatives and Fixed Income, Risk Analyses and Management, Financial Engineering Project, Stochastic Calculus and Quantitative Methods, Programming and Advanced Numerical Methods, Financial Econometrics.

选修课程：选修课程比较多，在此不一一罗列出来。其中包括：Equity Products and Exotics, Corporate Financing and Risk, Portfolio Theory and Investments, Term Structure and Interest Rate Derivatives.

就业前景

金融工程师的职业机会包括投资银行、经纪和证券公司、非金融公司的财务和财务规划部门、保险公司、咨询、投资顾问、会计师事务所、政府金融机构、对冲基金、养老基金，以及金融软件和技术业务。

申请要求

良好的本科学位或荣誉学位
有相关工作经验者优先
语言：托福不低于90（平均分参考103）；雅思不低于6.0（平均分参考7.0）
GMAT/GRE :建议有（参考值：GMAT:703; GRE:324,数学169，语,155，写作3.5）

申请材料

本科成绩单或至少有5个学期的成绩单
至少一封推荐信，需要网推
简历
学位证书、均分证明（非强制）

其他

提前批申请时间：5月3日至7月30日
申请费：S$50.00
课程时长：1年（全日制）

MSc in Data Science and Machine Learning

数据科学与机器学习硕士

项目简介

数据科学与机器学习理学硕士 (DSML) 是一项跨学科研究生学位课程，旨在培养数据科学领域的下一代领导者。它由理学院数学系、统计与数据科学系和计算学院计算机科学系联合开设。工程学院和 Saw Swee Hock 公共卫生学院也是教学合作伙伴。该课程计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持，并提供多种数据科学专业。其课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。

申请要求

背景要求：定量科学（例如数学、统计学和物理）、工程/计算机科学的学士（荣誉）学位或同等学历。
语言要求：托福不低于85/雅思不低于6.0

课程时长

Full Time：最短1年；最长2年

Part Time：最短2年；最长4年

其他

申请费：S$ 50

学费：S$51,000

MSc in Quantitative Finance

量化金融硕士

项目简介

该课程的目标是提供基于高级课程的量化金融培训。完成该课程的毕业生有望获得量化金融方面的高级知识，这将使毕业生能够满足金融部门对具有深入量化金融知识的专业人士日益增长的需求。经济学系和统计与数据科学系提供的选修模块为学生提供了拓宽和加深对金融行业使用定量方法的背景和影响的理解的机会。

课程框架

该课程专为具有强大数学科学背景且希望在研究生阶段提高量化金融专业技能和资格的学生而设计，是一个 40 模块学分 (MC) 课程，由5个基本模块和5个选修模块组成。

申请要求

背景要求：具有较强量化训练的学科的荣誉学位（或 4 年制学士学位），例如数学、统计学、经济、金融、计算机科学、工程、物理科学或具有较强能力的同等学位数学背景
语言要求：托福不低于85；雅思不低于6.0

其他

申请费：S$50

课程时长:Full Time:1-2年；Part Time:2-4年

MSc in Statistics

统计学理学硕士

项目简介

该项目涵盖统计学、数据科学、大数据和分析的主要领域，具体包括数据科学的统计基础、应用回归、产品设计和过程改进的实验设计、非参数回归、质量控制和生产力改进分析、时间序列分析数据、多元数据分析、有限人口抽样、生存分析、分类数据分析、概率和随机过程、网络统计分析、空间统计、数据挖掘。与新引入的研究模块相辅相成，该项目通过为学生提供解决工业和学术界实际问题的实用知识。

课程设置

要从该项目毕业，每位学生都必须通过5个核心模块和5个选修模块的学习。毕业要求最低累积平均分 (CAP) 为 3.00。其中核心课程一共有7个模块，分别是Statistical Foundations of Data Science, Applied Regression Analysis, Analysis of Time Series Data, Sampling from Finite Populations, Advanced Statistical Theory, Statistical Models: Theory/Applications, Statistical Research Project, 但需要从中选择5个模块学习，其中Statistical Research Project是必需的。选修课程完成任意5个模块的学习。

申请要求

背景要求：数学、工程、统计学、生物统计学、量化金融、计算机科学、物理学、经济学等方面的学士（荣誉）学位或四年制学士学位
语言要求：托福不低于85/雅思不低于6.0
具有 3 年制学位或其他主要领域或资格学位的申请者可根据具体情况考虑

其他

申请费：S$50

课程时长：Full Time:1-2年；Part Time:2-4年

MSc in Food Science and Human Nutrition

食品科学与人类营养硕士

项目简介

食品科学与人类营养理学硕士课程内容包括食品生物科学（微生物学和安全、发酵）、现代食品加工技术、循环功能食品、现代分析科学和人类营养。该课程计划旨在提供专业的继续教育培训，从而在快速变化的食品环境中更好的为劳动力做好准备。

培养目标

深入了解和理解食品科学子学科的高级主题，例如食品生物科学（微生物学、发酵）、功能性食品、现代食品加工技术、人类营养学以及与食品和营养相关的现代分析科学。
通过所学知识提出与食品和营养行业相关或从食品和营养行业获得的问题的创新解决方案，提高动手解决问题的能力。
锐化批判性思维，培养探究性阅读食品科学与营养学学术文章的思维，提高胜任批判能力。

课程设置

该课程包括两个模块的学习，分别是Food Science & Technology, Nutrition, 并且通过7个课程，以及包括核心课程。

食品科学与技术（部分课程）：Rheology and Textural Properties of Biomaterials, Advanced Food Fermentation, Advanced Food Toxicology and Chemical Safety, Modern Analytical Techniques.
营养（部分课程）：Food, Nutrition and Health, Health Behaviour and Communication, Control of Non-Communicable Diseases.
核心课程：Advanced Food Science and Nutrition Seminar, MSc Research Project, MSc Research Project, Integrated Food Research Lab.

申请要求

背景要求

食品科学/技术/工程和营养专业的认可学士学位（荣誉或同等学历）
主修食品科学/技术/工程和营养学专业的，并具有至少 2 年相关工作经验
主修以下领域的，并且至少有2年的相关工作经验（化学、生物化学、化学工程、生化工程、生物医学工程、农业工程、农产品贮藏加工、生物技术、生物科学、药店、微生物学、营养、营养学、生理、农业和园艺）

语言要求

托福不低于85/雅思不低于6.0

其他

申请费：S$50

课程时长：Full Time: 1年；Part Time：2年

MSc in Pharmaceutical Science & Technology

制药科学与技术理学硕士

项目简介

该项目是作为一个基于兼职课程的项目启动的，以响应教育局的指示，以培养科学、药学和工程人才精通知识并准备好满足新加坡制药/生物制药行业的需求（例如，在配方、工艺和产品开发、质量保证和监管事务领域）。

课程设置

核心课程包括：Pharmaceutical and Biomedical Analysis, Formulation Science, Methodologies in Product Development(CAPSTONE module), Graduate Seminar Module in Pharmacy , Fundamental Topics in Pharmaceutical Science.

选修课程包括：Pharmaceutical Process Validation, Advances in Tablet Technology, Bioprocess Technology.

申请要求