加州大学伯克利分校 (UC-Berkeley)- MFE金融硕士项目解析
2022-04-25
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加利福尼亚大学伯克利分校(University of California, Berkeley)

位置:美国 旧金山湾区东北部的伯克利

特色:建立于1868年,是世界顶尖公立研究型大学,在学术界享有盛誉,其在物理、化学、计算机科学、工程学、经济学、法学等诸多领域均位列世界前十,与斯坦福大学共同构成美国西部的学术中心,为硅谷培养了大量人才。截止2020年10月,伯克利校友、教授及研究人员中共产生了110位诺贝尔奖得主、14位菲尔兹奖得主和25位图灵奖得主。

排名:

2021 U.S.News全美最佳大学排名 #22

2021 U.S.News世界大学排名 #4

2021 QS世界大学排名 #30

2021 THE世界大学排名 #7

2020 ARWU世界大学学术排名 #5

Master of Financial Engineering (MFE) 开设在Haas商学院(商排 #7),项目时长1年,春季开学,该项目通过对金融、数学和计算机编程相关内容的学习满足学生在对冲基金、金融科技公司、投资银行、资产管理公司等做量化研究、建模、数据科学、资产管理、销售交易,投资组合管理,风险管理等岗位的要求。

课程设置

伯克利MFE项目时间1年,属于春季入学项目,要求学生完成 28 units课程(1 unit = 15 class hours),包含一个金融应用项目和一个10-12周的实习。

申请要求

该项目要求申请人具备较强的编程能力、量化背景、金融背景以及听说读写能力。计算机语言方面要求有C++、Python、机器学习等相关课程;量化背景方面要求有微积分、线性代数、偏微分方程、统计、数值分析相关课程;金融方面有宏观与宏观经济学、公司金融、 货币与资本市场、投资学等相关课程,项目开始之前补充完毕即可,喜欢有工作经验的申请人,录取的学生中有硕士博士背景的申请人占到40%以上。

先修课要求:

Computer Programming Experience

C++ Programming

Advanced Python

Advanced Machine Learning with Python

Quantitative Background

Calculus (2 courses suggested)

Linear Algebra (1 course suggested)

Partial Differential Equations (1 course suggested)

Statistics (2 courses suggested – two advanced statistics or econometrics)

Numerical Analysis (1 course suggested)

Training in Finance

Finance (2 courses OR equivalent work experience)

Language Skills

English Writing, English Composition, Speech/Rhetoric (1 course OR equivalent work experience)

录取情况

Class 2020录取了96人,平均年龄26岁,女性27%。平均GPA3.79,GRE(平均Q 94%,平均V 77%),57%本科学历,38%硕士学历,5%博士学位。工程、数学、金融、统计类背景占比较高。

就业信息

雇主主要集中在投资银行、资产管理公司、对冲基金、金融科技公司等,岗位主要是量化研究,建模,交易,数据科学,风险管理,投资组合管理等。就业区位上,83%留美,东西海岸集中,17%非美国。Class2020 平均薪资 $114,578。

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