伦敦大学学院有哪些电子电气相关研究生专业？
2016-10-27
jo
伦敦大学学院有哪些电子电气相关研究生专业？

UCL作为G5院校之一，也是电子电气同学们的必申院校了。这篇文章小罗给大家介绍一下UCL电子电气的相关专业。

UCL电子电气学院拥有世界一流的设施，包括消声室，分子束外延和高速测量实验室、融合网络和系统、纳米技术和宽带教学。伦敦纳米技术中心是UCL与IC伦敦帝国理工学院的合资机构。

下面给大家具体解析UCL电子电气的专业：

01 无线与光通信MSc Wireless and Optical Communication

专业介绍：

本专业是UCL EEE类专业中，西浦、利物浦学长学姐申请比较多的一个专业。
 
本专业涵盖了宽带通信系统物理层所需的关键技术。将无线电和光通信的概念联系在一起，让学生更好地了解他们在设计宽带通信基础设施快速发展时所面临的技术挑战。通信行业对于拥有此技能技术的人才需求非常高。
 

核心课程：

电信网络简介、无线通信原理、宽带通信实验室、通信系统建模、宽带技术和组件、专业发展模块：可转让技能
 

入学要求：

2.1学位，相关专业背景
 
 

02 网络工程MSc Internet Engineering

专业介绍：

本专业涵盖互联网所有基本组成部分。毕业生掌握设计，管理和维护将构建未来互联网的网络所需的技能，使他们处于这个快速变化领域前沿的首要位置。
 

核心课程：

电信网络简介、移动通信系统、网络和服务设计软件、物联网、IP网络简介、专业发展模块：可转让技能
 

入学要求：

2.1学位，相关专业背景
 
 

03 纳米技术MSc Nanotechnology

专业介绍：

本专业是为那些希望在这个新兴领域培养技能的物理科学和相关工程学科的毕业生而设计的。
 
纳米技术正迅速成为从微电子到医疗保健等行业的关键技术，对这个领域感兴趣的同学可以了解一下。
 

核心课程：

纳米技术物理科学、高级器件的纳米级处理和表征、纳米技术的实验技术、纳米技术与社会、纳米系统的电输运、纳米系统中的光子学
 

入学要求：

2.1学位，相关专业背景
 

04 电信 MSc Telecommunications

专业介绍：

本专业课程涵盖现代电信系统的各个方面，以及所需了解的相关背景知识，课程跟随该领域的不断变化而持续更新。
 

核心课程：

电讯网络简介、移动通信系统、网络和服务设计软件、电信业务环境、IP网络简介、专业发展模块：可转让技能
 

入学要求：

2.1学位，相关专业背景
 

05 电力系统工程 MSc Power Systems Engineering

 

专业介绍：

本专业并不是电子电气学院的专业，而是机械工程学院下的，但是电子电气同学申请这个专业也挺多的。
 
本专业目的是为学生提供必要的知识和技能，并在将来能以专业的工作水平在工业生产中发挥作用，这些行业包含生产，分配和消费能源和电力。行业包括运输、传统和可再生能源发电。
 

核心课程：

动力传输和辅助机械系统、电机和电力电子驱动器、电力系统和电力推进、新能源和可再生能源系统、项目管理、小组设计项目
 

入学要求：

2.1学位，相关专业背景，例如电气工程、机械工程、机电一体化等。
 

06 机器人学和计算 MSc Robotics and Computation 

专业介绍：

机器人和自主系统(RAS)将塑造21世纪的创新，会为一系列具有挑战性领域的研究提供支持，例如：人口老龄化、高效医疗保健、更安全的交通和安全的能源。伦敦大学学院在科学卓越、产业合作和跨部门活动方面具有很大的优势，为推动英国IT机器人和自动化教育提供了很好的场所。

核心课程：

  • 机器人视觉和导航
  • 机器人控制理论与系统
  • 机器人传感，操作和交互
  • 机器人系统工程
  • 机器人与计算硕士论文

入学要求：

2.1学位，相关专业背景

07 商业电信 MSc Telecommunications with Business

 专业介绍：

本专业的课程特别适合希望增加商业领域认知的同学。学生将从已经成熟的电信课程中受益，并结合四种特别设计的商业课程，这些课程借鉴了业界和学术界领先的专家在商业计划，财务和管理会计，监管，市场营销和产品管理方面的经验。
 

核心课程：

本专业的课程特别适合希望增加商业领域认知的同学。学生将从已经成熟的电信课程中受益，并结合四种特别设计的商业课程，这些课程借鉴了业界和学术界领先的专家在商业计划，财务和管理会计，监管，市场营销和产品管理方面的经验。
 

入学要求：

2.1学位，相关专业背景
 

08 综合机器学习系统 MSC Integrated Machine Learning Systems

专业介绍：

本专业教授如何设计机器学习系统，这些系统将成为未来几十年经济、社会和工业的基础。课程为学生提供了在初创企业、成熟公司或研究领域从事综合机器学习系统工程的各种职业所需专业知识。
 

核心课程：

应用机器学习系统I、应用机器学习系统II、数据采集和处理系统、云，数据中心和边缘计算、安全和隐私、集成机器学习系统中的新兴话题
 

入学要求：

2.1学位，相关专业背景，电子电气工程、计算机等都可以申请，学生需要有基础的编程背景（C, C++, Python, Java），也要有代数、分析、概率或统计学等数学课程背景。
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