南洋理工大学的金融科技理学硕士课程是由物理和数学科学学院(School of Physical and Mathematical Sciences)主办的。该课程建立在数据科学、人工智能和信息技术的基础上,为学生提供必要的金融技术技能,以适应不断变化的金融行业。重点强调对金融领域颠覆性技术的深入掌握,包括金融自动化(如机器人顾问)和金融密码学(如区块链技术)。该课程提供两个Specialization:AI和Operation and Compliance。
学制:1年
学费:S$ 55,000
课程设置:
分3学期,课程共计33个AUs(Academic Units),其中包括21个AUs的必修,6个AUs specialization的课程,以及6个AUs的选修课。有*为3AUs,没有的为1.5AUs。
必修课程
• MH8801 – Introduction to FinTech 1.5 AU
• MH8802 – FinTech Ecosystem and Innovations 1.5 AU
• MH8803 – Principles of Finance and Risk Management 1.5 AU
• MH8805 – Algorithmic Trading and Robo-Advisors 1.5 AU
• MH8807 – Blockchain Systems I: Concepts and Principles 1.5 AU
• MH8811 – Python Programming 1.5 AU
• MH8812 – Python for Data Analysis 1.5 AU
• MH8131 – Probability and Statistics 1.5 AU
• MH6811 – Machine Learning in Finance 3 AU
• MH6809 – Practicum 6 AU
Artificial Intelligence方向选修
• MH6812 – Advanced Natural Language Processing with Deep Learning 3 AU
• MH8804 – Quantitative Methods in Finance 1.5 AU
• MH8808 – Blockchain Systems II: Development and Engineering 1.5 AU
Operations and Compliance方向选修
• MH8822 – Regulatory Technology 1.5 AU
• MH8821 – Anti-Financial Crime and Compliance 1.5 AU
• MH8331 – Financial and Risk Analytics I 1.5 AU
• MH8332 – Financial and Risk Analytics II 1.5 AU
其他选修课程
• MH8101 – Operations Research I 1.5 AU
• MH8102 – Operations Research II 1.5 AU
• MH8141 – Time Series Analysis 1.5 AU
• MH8341 – Data Management and Business Intelligence 1.5 AU
• MH8831 – Applied Cryptography 1.5 AU
• MH6301 – Information Retrieval and Analysis 3 AU
2021Fall申请时间表:2020.11.01-2021.01.31
官方申请要求:
本科为相关专业背景,如量化数理背景学科、商科等。TOEFL 92 / IELTS 6.5。GRE / GMAT非必须,但高G加分。倾向具备2年相关工作经验申请者(非必须)。
官方招生背景:
从近几年的录取数据可以看到,NTU的金融科技虽然对本科的学校和成绩没有硬性规定,但是大多数录取者的学校背景还是985/211以及海本,虽然学校没有硬性要求GMAT和GRE,但还是建议提交GMAT来增强竞争力。NTU申请难度本身就偏大,如果没有很好的GMAT和GPA的话,普通学生的申请难度还是非常大的。
2021Fall部分录取情况:
■美国本科、金融精算数学、辅修统计、3.8+3.3、资产管理实习、中国人寿实习、志愿者经历 。
■中央财经大学、计算数学、84.5/7.5(5.5)/327、三段实习(研究院、行研、投研)、一个市级大创、美赛S奖。
■985、金融工程、86.3/6.5/720、华为财务岗工作1.5年。
■南京大学、金融工程、4.01/7.0/720、东兴证券实习生、中信证券实习生、Bridge+青年商战、淘宝心选—阿里巴巴精选电商模式研究、上证深证市场日收益率回归验证市场有效性研究。
毕业走向:
Technology Consultant at EY、星展银行、渣打银行、德勤、摩根大通等。
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