2020USNEWS美国运筹学排名如下:
运筹学是一门交叉学科,也是一个实际应用性很强的学科,可以解决商业、工业、科技、生活上的诸多难题,比如金融公司如何实现最大化收益?快递公司、外卖公司应该怎样优化线路,高效覆盖所有网络和需求?航空公司怎样合理设置航线和航班时间以减少延误?网约车以及未来的无人驾驶技术应该如何设置线路优先级等等实际问题。
也正因如此,如今有越来越多的企业,展现了对运筹学方面人才的渴求。
运筹学专业特点
运筹学英文名为Operations Research,简称OR。运筹学简单来说就是把生活当中的问题变成数学模型,用数学的方法来解决、并做出决策。大多数院校会把运筹学设在工程学院的工业工程与运筹学系,简称IEOR。
1. IE(工业工程)主要运用数学、物理学等的知识来说明、预测和评价集成系统,目的是让生产流程、产品或系统变得更好。
2. OR是IE学科中重要的理论基础,它更偏向于商业分析、运筹规划等,对于学生的数学、编程能力有一定的要求。很多学校的IE系下面会设有OR方向,所以往往把这个专业称为IEOR或者ORIE。
跨学科首选
作为一门交叉学科,OR从应用数学出发,汲取CS,Machine Learning,Statistics等专业的长处,被广泛应用于金融、工业及人工智能界,所以,无论你是数学背景、理工科背景,计算机科学背景还是商科背景,你都可以选择运筹学这个专业。而且,这个专业需要抽象建模能力,所以对理工科背景的申请人还十分欢迎。对于跨专业学生有这么大包容度的学科,是很少见的。
商业分析前身
商业分析专业在这几年爆红,各大高校的门槛也提高了,其实如果不想参与那么大的竞争,运筹学是很好的选择,大数据(Big Data)与数据科学(Data Science)是伴随着运筹学一同兴起的学科,如今成为了商业分析专业的必修课,可以说,运筹学是商业分析的前身,提供了解决问题的基础方法和思维。
一直被人们需要的实用性学科正如刚才所说,运筹学学习的学习的是一种解决问题的方法,远远超过了学习去解决问题本身,这造就了运筹学可以用于诸多领域,解决多种问题。比如课程当中的非线性规划(Nonlinear Programming)方法在工业、交通运输、经济管理和军事等方面都有广泛的应用,特别是在“最优设计”方面,它提供了数学基础和计算方法,有重要的实用价值。
学习侧重存在不同
美国的运筹学项目有的设置在工程学院、有的设置在商学院,所以这促成了不同领域(工业、人工智能、金融)的侧重和运筹学人才研究领域的多元化;与此同时,欧洲、香港、澳洲也开设有运筹学的项目,但他们大多数开设在商学院,主要还是侧重对金融问题的解决。
运筹学核心课程
以卡内基梅隆大学为例,学校运筹学专业的核心课程有:
- 线性规划 Linear Programming
- 非线性规划 Nonlinear Programming
- 整数规划 Integer Programming
- 凸优化 Convex Optimization
- 网络优化 Network Flow Problems
- 稳健优化 Robust Optimization
- 随机目标 Stochastic Programming
- 多目标优化 Multi-objective
除此以外,复变函数、应用概率论、微分方程、抽象代数、微积分、算法与编程、偏微分方程、定量分析、高等代数、数理统计、数学分析是在研究中常用的方法。以上这些课程都具有很强的实用性,和数学联系紧密,有数理背景的同学会更容易理解。
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