爱丁堡大学人工智能硕士申请条件
2021-08-23
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这个项目开设在爱丁堡大学的信息学院(School of Informatics)下,这个学院由原来的计算机科学系、人工智能系、认知科学系合并而成,它是全世界最早开展人工智能研究和教学的学术机构之一,函数式语言SML和人工智能程序语言 prolog都诞生于此。学院历任教授获得过图灵奖(计算机界的诺贝尔奖)、哥德尔奖,并且包括多名皇家科学院院士和ACM/IEEE院士。尽管没有公认的全球计算机系排名,爱丁堡大学信息学院通常被认为是世界最好的计算机系之一。

在过去的几十年,这个学院的毕业的研究生和博士生多任教于美国、英国和欧洲著名学府,或成为世界一流研究室中的中坚力量。以中国为例,校友包括中国计算机科学的先行者夏培肃、北京航空航天大学校长、中国科学院软件所所长以及多名中科院院士等等。

作为王牌项目的MSc AI项目利用神经科学、认知科学、语言学、计算机科学、数学、统计学和心理学的多种跨学科知识,去表达、推理和研究大脑过程和人工学习系统、计算机视觉、移动和装配机器人、音乐感知和视觉化,让学生掌握智能系统的设计和构建。

课程介绍

课程设置:包括授课、导师辅导、项目、论文,具体课程设置如下。

专业官网链接:https://www.ed.ac.uk/studying/postgraduate/degrees/index.php?r=site/view&edition=2021&id=107

主要课程

序号课程介绍Curriculum
1信息学研究综述Informatics Research Review
2信息学项目建议书Informatics Project Proposal
3加速自然语言处理Accelerated Natural Language Processing
4高级幻视Advanced Vision
5自动语音识别Automatic Speech Recognition
6机器人与自主智能体的决策Decision Making in Robots and Autonomous   Agents
7机器学习与模式识别Machine Learning & Pattern Recognition
8自然语言理解、生成与机器翻译Natural Language Understanding, Generation,   and Machine Translation
9概率建模与推理Probabilistic Modelling and Reasoning
10强化学习Reinforcement Learning
11机器人学:科学与系统Robotics: Science and Systems

请注意:此外,大约一半的授课学分必须从人工智能领域中选择,课程设置遵循我们主要的研究领域,在自然语言处理,机器学习,机器人和相关领域提供多种课程选择。

选修课程

对于您剩余的课程,您可以从人工智能或信息学其他领域提供的广泛课程中选择更多的选项,包括计算机系统,理论计算机科学,软件工程,社会和生物计算。

请注意:这个学位有灵活的课程选择。信息学院提供广泛的课程选择,但不是所有的选修课都保证每年运行,少数需求高的课程可能会限制招收相关学位的学生。

论文

最后完成论文。

申请要求

背景专业要求:本课程所学专业为信息学、人工智能、 认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、 哲学、物理或心理学相关学科,具备一定的计算机编程能力的申请人。

  • 学制1年,学费34200英镑,
  • 雅思6.5(单项分不低于6),
  • 托福92(单项分不低于20)。

学术要求:

  • UIC建议GPA:3.0+
  • 双非建议GPA:85+

人工智能硕士就业前景

本专业的学生为就业和从事学术研究都做好了充分准备,重点是智能系统的设计与施工的实用技术,为毕业生在各种专业领域的工作做好了铺垫,从欺诈侦察软件到航天器控制。

最近的毕业生现在在哈珀柯林斯(HarperCollins)、摩根大通(J.P. Morgan)、诺基亚(Nokia)、IBM、亚马逊(Amazon)、Soundcloud和英国央行(Bank of England)等公司担任软件开发人员、工程师、程序员和数据分析师。

为什么说它是学术圈中的欧洲NO. 1?

它是世界人工智能的发源地,到现在,也是整个欧洲人工智能的中心。一般来说,它的人工智能各个方向的导师往往都会是某个方向的领头人、创始人或者其学生。

它早在1983年的时候就可以颁发硕士学位(MSc in AI),科研成果一直处于世界领先地位,超越牛津、剑桥。

它的校友-神经网络之父Geoffrey Hinton,他将神经网络带入研究与应用的热潮,将深度学习从边缘课题变成了谷歌等互联网巨头仰赖的核心技术,并将HintonBack Propagation(反向传播)算法应用到神经网络与深度学习,还提出了Dark Knowledge概念。

(它的科研、师资实力)在2014年的计算机科学和信息学评估中,我们比英国任何其他大学产生了更多的世界领先和国际优秀的研究(4*和3*)。

(我们提交了94.85名全职员工,比最接近的竞争对手(牛津,73.40名全职员工)多了20多名全职员工。)

•33%的研究成果获得最高等级。

•48%的影响案例研究获得了高分。

•60%我们的研究环境获得了最高等级。

•40%的REF提交总体上获得了最高等级。

(该部分内容来自官网)

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