哈佛大学数据科学硕士申请条件

2021-06-09

许多学校都可以自称世界一流大学，然而似乎只有哈佛敢理直气壮说自己是世界第一，哈佛的法学院和商学院都名声在外。最近两年，哈佛新成立了数据科学项目理工科学子们也都有机会圆梦哈佛了！

虽然仅成立短短一年但当哈佛的brand name撞上最火的data science光听名字就已经让无数人神往了。那么今天，就跟导师一起来了解一下这个新兴项目吧！

项目介绍

哈佛大学建于1636年，是美国历史最悠久的高等学府。2019-20年，哈佛大学位列世界大学学术排名世界第一、USNews世界大学排名世界第一，QS世界大学排名世界第三。培养了包括罗斯福、奥巴马在内的8位美国总统和158名诺贝尔奖得主。

在文学、医学、法学、商学等多个领域都享有很高的学术声誉。哈佛大学的数据科学项目(M.S. in Data Science)隶属SEAS(School of Engineering and Applied Sciences)下的IACS(Institute for Applied Computational Science)学院内。这个项目成立于2018年，目前正在招收第三届学生，是一个相对较新的研究生项目。数据科学项目由统计系和计算机科学系联合开办，所以课程、教授都比较成熟。

因为项目很新，很多专项的研究生排名都还没有囊括此项目。但是哈佛成熟的课程设置、学术研究，都决定了这是一个含金量很高的项目。这个项目的前身是哈佛的统计学硕士，哈佛的统计学在世界排名是很靠前的。

由于数据科学最近的火爆，这个项目第二届申请人数超过1000人，录取了60人左右，最终有约45名学生就读，录取率在8%~9%左右，和哈佛本科录取率基本持平。Data Science项目时间为一年半。如果学生想探索更多实习、学术研究机会，或者只是想多上一些课程，都可以跟advisor交流，延长到2年毕业，时间很灵活。IACS还有一个叫做M.S. in Computer Science Engineering (CSE)的项目，和data science项目算是姊妹项目，重合度很高。CSE项目更偏向计算机，普遍是两年毕业。

申请要求

一、申请材料

成绩单
Statement of purpose
GRE
网申表格
对于未在英语国家就读4年以上的国际学生还需要语言成绩

二、申请条件

GRE和GPA没有最低要求，但需要数学、计算机科学和统计方面的优秀成绩。官网上明确说明，要么需要统计或者计算方面的学术研究经历，要么需要其他的个人成就。由此可见哈佛的项目非常注重学术成绩和科研经历。应届毕业生居多，基本都有科研经历。有工作经验的同学本科学术基础也都非常牢固。

项目费用

基本没有奖学金，一年的学费为54880美元，加上各种住房、生活费、保险等等，I-20表格上的估计在一年87000美元左右。

地理位置

Boston作为美国历史最悠久的城市之一，市中心古色古香，非常漂亮。有著名的三一教堂和各种美术馆、博物馆。市中心和哈佛附近都很有英国的感觉。
此外，波士顿的CBD大公司云集，State Street, Boston Consulting Group, Amazon, IBM, Microsoft等都在此聚集。因为麻省理工和哈佛坐镇，很多科技公司也喜欢在Boston设立办公室。除此以外，波士顿也是比较大的biotech公司聚集地。
Allston和Chinatown都有很多好吃的中餐，早茶、火锅、串串香、麻辣烫等应有尽有。波士顿因为历史太久，道路比较狭窄，早晚高峰都比较拥堵。地铁比较方便但线路也不多。在波士顿上学还是走路、骑自行车的同学比较多。
住房成本要看位置，在学校附近大概1300美金/月可以合租到不错的公寓。月生活费在1000左右就可以过的不错。哈佛也提供单人间+共享卫生间的学校宿舍，宿舍价钱较便宜，而且有很多活动可以认识不同背景的同学。宿舍因为历史悠久，是古色古香的砖房，非常漂亮。

课程设置

项目分为三个学期，每学期可以修4-5门课。其中有四门统计、应用数学、数据科学类的科目是必修课，还有一门比较偏文的必修课，学习数据科学中的批判性思维，这门课鼓励大家思考数据科学中的道德观。基本上必修课规模都比较大，可以达到100人左右。除此之外，项目要求必须修一门统计课和一门计算机科学课，具体科目可以自由选择。

此外，学生必须完成一段学术研究经历，一个capstone project，或一个硕士学术论文(三项任选其一)。Capstone project今年的合作公司包括google、spotify等。春季的选择比秋季要多。基本上每个学期的4-5门课中，有两门是必修课，其余都可以在允许的范围内自由选择。

哈佛的学生不仅可以在肯尼迪学院、哈佛商学院等学院自由选课，更可以在麻省理工学院交叉选课，并且很多麻省理工的课程都可以抵掉必修学分。作为一个计算机科学的交叉学科，这是一个很大的优势，因为麻省理工有很多非常厉害的计算机科学课。而且麻省理工不开设CS的研究生项目，所以大家可以考虑哈佛的DS项目。

课程链接:

https://www.seas.harvard.edu/applied-computation/graduate-programs/masters-data-science/data-science-courses

哈佛的数据科学项目很注重培养学生自主思考的能力，学生不仅被要求掌握数据分析的基本技能，更要懂得怎么制定开放性问题，解决问题，和探索问题。而且除了工具和语言，哈佛很注意学生的统计知识基础，平时也会学习很多统计、数学的理论。

求职服务

2018年的第一届学生现在还没有毕业，但是实习结果都很不错，有各种去facebook、apple的学长学姐。有哈佛的背景，基本上工作都找的很好，海投也可以拿到面试。但也有一个缺点是学长学姐的referral机会就没有别的历史久一点的项目那么多。

Office of career services资源很多，有很多专门针对数据科学的求职讲座。申请咨询职位的同学会很熟悉一本叫case in point的书，这本书的作者就是以前哈佛career center的职员。所以career services的老师都很靠谱。他们提供一对一的简历修改和walk in appointments。学期一开始，career services就会举办许多教大家如何network、求职、修改简历的讲座，干货满满。还会发出很多模板简历和cover letter。同时还会开设教国际学生如何找工作的讲座，非常贴心。

Crimson careers求职网站，大部分公司都在这里开设校招渠道，且大部分都对研究生开放。每年一开始有两次大的career fair，10月会有一个专门的data analytics fair，次年初还会有startup career fair。

大部分知名公司都会来以networking session，coffee chats等形式开展校内招生，也有很多哈佛专属的校招通道。Career center上有employer event calendar，基本每天都有2-3个活动不等，可以找自己感兴趣的活动去参加。
此外，ds项目还有很特别的一点是，因为学术研究氛围浓厚，也有很多同学选择继续申请博士。IACS定期也会举办许多学术讲座，邀请各种大牛来做客。