作者

芝士圈留学行家：Chang Yin

背景信息

UCD都柏林大学 金融数学专业本科

GPA 3.7

无GMAT/GRE，无雅思

一段咨询实习，一段数据分析实习

目标专业

英国数据类项目研究生（商业分析、数据科学)

收到offer

UCL：BA

曼大：DS（mgt&bus)

华威：BA

Waitlist

IC：BA

补申二专还在等

IC：Fintech

01、背景介绍

和常年神仙打架的英国BA申请者对比，我的背景算是比较普通的，标化成绩只能算是中等偏上，这也导致了我与更好的学校失之交臂。

为什么没有考GMAT/GRE？

第一，因为我是大三暑假才决定去英国读研的，所以考GMAT时间上相对比较紧张，再加上英国大学不是强制GMAT/GRE成绩，这也能够让我用更多的时间放在提高GPA上。

第二，当时看了某微博博主写的IC的BA专业有无GMAT成绩的录取率数据显示，对于BA来讲，无GMAT的录取率是高于有GMAT成绩的，当然这只是个参考，GMAT肯定是越高越好的。

第三，我的本科专业属于数学系，本身偏数理，所以GMAT相对来说没那么重要。尤其是如果GMAT/GRE成绩不高，还不如不提交，当然如果你是商科或转专业高分GMAT或GRE还是很有优势的。

02、专业选择

商业分析与数据科学对数理背景和编程能力要求较低（当然也分学校，后面会仔细说），数学系相对来说申请BA具有一定的优势，所以我选择以BA为主，DS为辅的申请方式。

另外毕业后的职业规划想去咨询行业或者大厂的战略部，BA比DS更加对口。

03、Personal Statement（文书）

虽然英国研究生比较注重背景和GPA，但是文书也是很重要的，尤其是对于标化成绩一般的同学们。我当时的文书是自己写的初稿然后找芝士圈留学的外籍老师帮我润色的，老师改的很不错。

写文书之前，我仔细研读了各个项目的官网和背景要求，并挖掘自己的背景经历与背景要求相匹配。拒绝模版式的文书，每个学校每个项目的文书都是不一样的，所以需要提前准备。

我的文书内容主要包括：申请动机，过往经历匹配，职业规划，为什么喜欢这个项目和学校（项目课程+学校research）。

04、 Letter（推荐信）

虽然英国研究生普遍只需要1-2封推荐信，但是我还是准备了3封，两封学校教授+一封实习的领导，这样可以根据学校不同要求和偏好选择不同的Referal。

推荐信是网申时填写Referal姓名和邮箱，提交后学校系统给老师发邮件，老师自己上传推荐信。所以一定提前和老师说好，并且要留出给老师写推荐信的时间并及时督促完成，从我前面的Timeline可以看到老师大概用了两周才帮我上传好。

实习领导我是自己写好推荐信给领导发过去的，因为毕竟领导是中国人也毕竟忙，一般都是写好请他们帮忙上传。

不要因为推荐信错过Round，因为只有推荐信上传成功，你的材料才会开始审理。

05、额外网课

因为BA需要用到的编程软件主要是Python、R、SQL，但是我之前主要是用Python和R，所以我学了Coursera上面的SQL 网课，整体不难，而且从基础到项目实战都有涉及到，并且通过考试后有相关证书。

06、面试准备

G5学校的商学院项目都是有面试的，并且UCL和IC的BA据说是比较看重面试的，所以面试一定要好好准备。

IC的面试问题是不固定的，不过可以根据面经自己练习，IC是4道通用问题+1道专业问题+1道写作题。IC刚开始的准备时间是两周，不过后来我补二专的时候面试准备只给一周了，时间还是比较紧张的。

UCL的BA面试每年基本是固定的，网上可以查到，提前准备很重要。

07、G5院校拒录情况及感受

总体来说我开始申请的算比较早的，从G5学校来看，LSE和IC 都属于我的冲刺学校，LSE女神校几乎把我秒拒了也不是没道理。

因为后来research才发现LSE 的这个专业要求强大的数理背景，在标化成绩不高的情况下不应该选择申请这个专业，应该申偏商科类的胜算更大，但这个时候已经来不及补申了，有点可惜。

IC刚开始只选择了一个专业，但是面试完不久就被WL，IC的BA作为英国BA专业排名第一，在IC商学院录取率基本最低了，而且好像不太愿意招太多中国人，面试和PS上需要花时间准备，所以后来补了一个跟本科专业相对对口的 Fintech，但是补的有点晚了，已经是最后的补录阶段，目前还在等消息中。

UCL 相对LSE和IC来说友好很多，对中国人的招生数量也高一些，由于UCL刚开始申请的时候我在期末考所以选择了放圣诞假期的时候才开始准备，但是那会老师也在放假，所以推荐信交齐有些晚了。

以我的申请经验来看，之前网传的G5申请的早有优势今年好像不太奏效，因为今年发放了大量的WL，offer都是到后期才发的，可能和今年申请人数暴增有关系，不过也不能等到补录阶段再申请，比如我IC的fintech就补的太晚了。

08、非G5院校拒录情况及感受

与G5学校相比，曼彻斯特，爱丁堡和华威大学似乎效率高了很多，这些学校都不需要面试，并且曼大还不要申请费，真是宝藏学校。不过非G5学校还是建议早申请的，一个是保底，另一个是早申请得到结果比较及时，因为都是分Round的，身边有朋友错过了Round 1 申请，就比我多等了好几个月才有消息。

爱丁堡大学作为第一个给我拒信的学校，并且还是BA和DS一起拒，当时对我的打击还是很大的，也感受到了今年的竞争压力。不过后来看微博上的拒录背景来看，爱丁堡的BA非常偏好学CS的学生，对编程能力要求较高，我的背景不是很匹配。

爱丁堡的DS是王牌专业，AI 甚至超过G5，所以拒我也是意料之中。

曼大的BA分为BASM和BAOR，BASM偏文（几乎没有编程），BAOR 偏理，和华威的BA课程设置相似。当时没有选择申请曼大BA是因为发现了曼大的宝藏专业 Data Science( Business &Management) ，曼大的DS是分方向的，DS（Bus&Mgt)的课程设置除了三节必修课是DS自己的（主要是python，机器学习这方面），剩下的选修课均和曼大BAOR一起上！重点是学费只要两万多英镑，比BA低很多。

能被这个专业录我还是比较意外的，网传这个专业每个方向只招20个人左右，中国人就更少了，录取率5%，可能我是占了申的早的优势。

华威BA是第一个给我offer的学校，也是一颗定心丸，但今年华威BA似乎扩招了，BA的offer holder微信群居然有快300人了。华威BA 属于华威商学院 （WBS），WBS 的课程设置和就业指导都做的非常到位，往届BA的学长学姐大部分都进了四大一类的咨询公司或者在互联网公司做数据分析。

09、关于选校的建议

排名真的重要吗？

可能大部分同学最开始关注的都是排名，抱着非名校不去的态度进行选校，我刚开始也不例外，但是后来发现大学排名也只能做个参考。

比如，LSE和LBS在QS排名都不算高，但是都是很硬核并且要求很高的学校。

专业排名参考意义就更不大了，没有HR会关注专业排名的，并且排名也很谜，比如UCL的BA就没有参与QS的BA专业排名。更何况学校也只能作为企业招聘门槛，G5不G5的最终找工作也还是要看面试的。

再比如，之前参加字节跳动的数据分析师实习面试，HR关注的并不是学校，而是你有什么技能，会什么编程语言，面试也是直接让口述代码的。当然好的学校可能确实机会更多一些，能接触到更优秀的人。

10、关于专业选择的建议

其实想做数据分析或者咨询不一定非学BA或者DS，像统计，Fintech，CS 或者其他商科专业通过自学也还是可以进入大厂的数据分析或者咨询公司的。

学校和专业的取舍一定要做好，比如IC 的BA ，Quant背景要求非常高，对于商科背景的同学非常难申，但是IC的 ESB 或者 SM 可能相对友好很多。

11、经验总结

爱丁堡BA偏好CS背景；IC BA 基本只要数理背景强的，看中面试，并且BAR很高中国人招的少；UCL BA是 G5 里BA 最好申的，背景偏好数理背景，不过也接受商科或转专业，看中面试；曼大BAOR和华威BA相对来说接受商科背景或转专业，招的中国人也多。

基本各个学校的BA课程设置都差不多，都是商科知识+统计课程+编程 结合，只是权重不同，很多没有一点编程基础的就想往这方面转，最好先自学一下Python和R，不然学起来会很费力，不要仅仅因为BA好就业就往这方面转，还是要谨慎。

编程基础好的，统计或者CS出身的，可以考虑DS，个人认为学好可能会比BA竞争力大，毕竟把python学好，算法掌握好，编程能力强才是王道。

Quant背景弱的想学DS可以看看曼大的MSc. Data Science，是分方向的，可以根据你的本科专业选方向，胜算更大。商科或金融背景的，编程弱的申请DS一定要谨慎。

个人觉得没网上吹捧的那么好找工作，咨询行业神仙打架，剩下就是大厂的战略部或者数据分析部，都是要求很高的，而且需求岗位没那么多，尤其是实习。

12、可提供的服务

目前，我已经正式入驻芝士圈留学平台，成为留学行家，这次整理的英国名校数据类项目的解读和分析，希望能帮到有需要同学们。

另外我也可以提供相关服务，根据你的需求为你量身定做申请方案。

服务：英国数据类项目(BA/DS/转专业）选校定位及背景匹配。

课程简述: 帮助你全方位解读和剖析英国各个学校数据类项目（Business Analytics, Data Science, Information System）的课程设置和就业方向，并根据申请者的个人背景和兴趣需求，帮你量身定做你的专属英国数据类项目选校定位及申请规划。

适用用户: 目标申请英国数据类项目的同学。

最后，祝大家都能收获梦校offer！